本教材借助经济系统的实际统计数据和已有的经济理论构建经济模型，以经济预测和经济结构研究为主线，从模型的设计、估计、检验和应用各个角度，由简单到复杂的阐述其建立各类经济模型的方法。同步介绍Eviews分析软件，使学生学完本课程后，不仅能够掌握经济计量学的理论和方法，而且能够学会应用计量经济学解决实际问题。

计量经济学是经济学类的核心课程，也是管理类的各专业的关键课程之一，本书可作为全日制高等学校财经类专业学习经济计量学课程的教材，也可以作为相关的职业培训和自学用书。

本教材主要介绍经典线性回归模型、可线性化的非线性回归模型；违背经典假定回归模型，如异方差、自相关、多重共线性；模型中的特殊解释变量机及联立方程模型等问题。介绍了几种典型的计量经济学应用模型；初步的介绍时间序列模型。同步介绍Eviews分析软件。

本书可作为全日制高等学校财经类专业学习经济计量学课程的教材，也可以作为相关的职业培训和自学用书。

第一章 绪论

 第一节 计量经济学简介

 第二节 计量经济模型

 第三节 计量经济学研究问题的步骤

 习题

第二章 统计学基础知识

 第一节 随机变量

 第二节 常用的随机变量及概率

 第三节 大数定律与中心极限定理

 第四节 样本统计量的分布

 第五节 参数估计与假设检验

 第六节 相关关系的度量

 习题

第三章 一元线性回归模型

 第一节 一元线性回归模型

 第二节 参数的最小二乘估计

 第三节 一元线性回归模型的检验

 第四节 利用回归方程进行预测 

 第五节 案例分析

 习题

第四章 多元线性回归模型 

 第一节 模型的建立及假定条件

 第二节 多变量回归模型的最小二乘估计

 第三节 多元线性回归模型的检验

 第四节 利用多元线性回归方程进行预测 

 第五节 案例分析

 习题

第五章 非线性模型

 第一节 变量间的非线性关系

 第二节 线性化方法

 第三节 不可线性化的非线性回归模型的估计

 第四节 案例分析

 习题

第六章 违背经典假定回归模型 

 第一节 异方差

 第二节 自相关

 第三节 多重共线性

 习题

第七章 模型中的特殊解释变量

 第一节 虚拟变量

 第二节 随机解释变量

 第三节 滞后变量

 第四节 案例分析

 习题

第八章 联立方程模型

 第一节 联立方程模型的一般问题

 第二节 联立方程模型的识别

 第三节 联立方程模型的识别条件

 第四节 联立方程模型的估计

 第五节 案例分析

 习题

第九章 几种典型的计量经济学模型

 第一节 需求函数模型

 第二节 消费函数模型

 第三节 生产函数模型

 习题

第十章 时间序列分析

 第一节 几个基本概念

 第二节 自回归过程

 第三节 预测

 第四节 协整理论简介

 习题

参考文献