多属性决策也称有限方案多目标决策，普遍应用于工程、社会和经济系统等领域中。由于在各领域中有着深刻的理论意义和广泛的实际应用背景，多属性决策问题的研究始终是人们关注的重要课题。本书针对复杂多属性决策的若干理论与方法进行了分析和研究。第1章介绍了多属性决策的有关概念，简述了多属性决策的研究现状和发展前景，并提出了本书所要研究的问题。第2章回顾了决策矩阵的规范化方法和经典的方案排序方法。第3章研究了权重确定的主客观信息的集成问题。第4章研究了多属性决策中的灵敏度分析。第5章是关于多群体双因素人员评价模型的进一步研究。第6章研究了多属性决策中主观不确定性信息的融合方法。第7章研究了区间数决策矩阵的规范化方法及方案的区间数综合评价值的计算。第8章研究了具有区间数的多属性决策中方案的排序问题。

前言

第1章 绪论

 1.1 决策的概念

 1.2 多属性决策问题

 1.3 多属性决策的研究现状

 1.4 本书研究工作概要

第2章 多属性决策的基础理论

 2.1 决策矩阵的规范化方法

 2.2 方案综合评价值的计算方法

第3章 多属性决策中权重确定的主客观信息集成方法

 3.1 基于主客观目标加权的集成方法

 3.2 基于主客观权重加权求和的集成方法

 3.3 基于理想点法的主客观权重集成方法

 3.4 小结

第4章 多属性决策中的灵敏度分析

 4.1 属性权重的灵敏度分析

 4.2 属性值的灵敏度分析

 4.3 满足决策者偏好的属性权重最小变化量的二次规划模型

 4.4 小结

第5章 具有多群体双因素人员评价模型的进一步研究

 5.1 人员评价模型

 5.2 模型的检验

 5.3 案例

 5.4 小结

第6章 多属性决策中主观不确定性信息的融合方法

 6.1 具有主观不确定性判断信息的多属性决策问题

 6.2 D-S证据组合理论

 6.3 基于D-S证据组合的不确定性信息融合方法

 6.4 算例

 6.5 小结

第7章 区间数决策矩阵的规范化与方案区间数评价值的计算方法

 7.1 误差传递理论

 7.2 基于误差传递理论的区间数决策矩阵的规范化

 7.3 区间数决策矩阵规范化的比重变换法

 7.4 区间数决策矩阵规范化的极差变换法

 7.5 基于误差传递理论的区间数群体判断矩阵的集结

 7.6 区间数综合评价值计算的B&M模型及其改进

 7.7 B&M模型改进的目标规划模型

 7.8 B&M模型改进的目标集成模型

 7.9 小结

第8章 区间数多属性决策中的方案排序方法

 8.1 基于风险态度因子的排序方法

 8.2 基于乐观、悲观效用值的排序方法

 8.3 带有可能度的排序方法(1)

 8.4 带有可能度的排序方法(2)

 8.5 小结

结论和建议

参考文献