《超媒体系统智能导航技术》探讨了超媒体系统结构优化方法。以空间隐喻作为用户认知超媒体信息空间的基础，讨论了导航支持与用户认知的复杂性及其内在规律，分析探讨超媒体系统智能导航的模型基础及可视化技术，构建了认知参考模型、智能导航概念模型等，并运用petri网技术对上述模型予以实现。最后，引入复杂性理论，运用德尔菲法和层次分析法对超媒体的导航系统进行了测度与评价。

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本书从超媒体系统的组成要素、结构特性两个方面展开讨论，建立了超媒体系统结构的数学模型。探讨了超媒体系统结构优化方法。以空间隐喻作为用户认知超媒体信息空间的基础，讨论了导航支持与用户认知的复杂性及其内在规律，分析探讨超媒体系统智能导航的模型基础及可视化技术，构建了认知参考模型、智能导航概念模型等，并运用petri网技术对上述模型予以实现。最后，引入复杂性理论，运用德尔菲法和层次分析法对超媒体的导航系统进行了测度与评价。

导论

第1章　超媒体技术概述

　1．1　超媒体技术的核心思想

　1．2　超文本和超媒体

　1．3　超媒体技术的发展历史

1．3．1　超媒体技术发展中的代表性人物

　　1．3．2　超媒体系统介绍

　　1．3．3　超媒体系统的应用 

第2章　超媒体系统结构特性分析

　2．1　超媒体系统概述

　 2．1．1　超媒体系统组成

　 2．1．2　超媒体系统结构

　 2．1．3　超媒体结构的关系数学模型

　2．2　超媒体系统的标准模型——Dexter

　 2．2．1 运行层

　 2．2．2　存储层

　 2．2．3　部件内部层

　2．3　超媒体的度量

　 2．3．1　链的度量

　 2．3．2　节点的度量

　 2．3．3 实证分析

　2．4　超媒体系统结构优化

　　2．4．1 遗传算法

　　2．4．2　具有例外性质的集合簇化方法

　　2．4．3　层次化方法

第3章　超媒体导航活动中的用户认知因素研究．

　3．1　超媒体导航概述

　　3．1．1　超媒体导航的含义

　　3．1．2　超媒体信息环境导航的影响因素

　3．2　超媒体导航活动中用户的认知因素

　　3．2．1 智能导航活动中认知因素的分布性

　　3．2．2 空间隐喻——用户认知超媒体信息空间的基础

　　3．2．3　导航支持与用户认知之间的相互关系

　3．3　超媒体系统中用户的认知风格和学习策略

　　3．3．1　认知风格

　　3．3．2 学习策略

　3．4　导航自适应性与用户认知复杂性互赖关系

　　3．4．1 影响用户对导航适应性认知的主要因素

　　3．4．2　面向用户认知的导航支持

第4章　超媒体自适应导航模型基础

　4．1　用户模型

　4．1．1 用户模型概述

　 4．1．2　用户差异分析

　 4．1．3 用户模型的分类

　 4．1．4　用户模型的信息获取

　 4．1．5 用户模型的构建方法

　4．2　用户经验模型

　 4．2．1 用户经验模型概述

4．2．2 用户经验模型的分类

4．2．3 用户经验级别的模糊评判

4．2．4 用户模型的评价

 4．3 领域模型知识库

4．3．1 知识库概述

4．3．2 知识的表示方法

4．3．3 知识的采集

4．3．4 知识推理

4．3．5 知识库系统功能

4．3．6 知识库更新方法

 4．4其他相关问题

4．4．1 学习机制和自适应性

4．4．2 模糊信息的表示和推理

第5章 超媒体系统智能导航设计

 5．1 超媒体信息空间智能导航的需求机理

5．1．1 传统导航的局限性分析

5．1．2 智能导航的需求动因

5．1．3 超媒体导航设计的理论基础

 5．2 基于信息构建的个性化导航框架模型

5．2．1 信息构建的兴起

5．2．2 web超媒体系统信息构建的内容

5．2．3 基于IA的智能导航框架模型

 5．3 开放式超媒体导航系统结构设计

5．3．1 开放式超媒体系统

5．3．2 开放式超媒体系统智能导航结构图

5．3．3 基于Petri网的智能导航模拟实现

 5．4 智能导航中的信息可视化技术

5．4．1 鱼眼视图

5．4．2 概貌导航图

5．4．3 XEROC PARC可视化工具组

第6章 超媒体导航系统评价及实证分析

 6．1 智能导航系统评价概述

6．1．1 智能导航系统评价方法

6．1．2 基于复杂性理论的智能导航评价

6．1．3 复杂性理论——测评方法论的变化

 6．2 基于层次分析的超媒体导航系统评价

6．2．1 层次分析法原理及步骤

6．2．2 超媒体导航系统评价指标体系的构建

 6．3 实证分析

6．3．1 研究对象的选取

6．3．2 Yahoo!和Google导航系统比较

结语

参考文献

后记