本书内容以SAS for Windows V9中文版为操作平台，以SAS和SPSS为例讲解了具体的数据分析和处理方法，具体内容包括SAS概述、SAS编程基础及数据集的建立、描述性统计分析、假设检验、回归分析、主成分分析和因子分析等。另外，本书还介绍了利用SPSS软件进行数据文件的建立与编辑，以及常用统计分析方法及其应用。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。

本书讲解了统计分析软件的基本用法，并以SAS和SPSS为例讲解了具体的数据分析和处理方法。主要内容包括SAS系统概述、SAS编程基础及数据集建立、描述性统计分析、统计绘图、相关分析、假设检验、回归分析、主成分分析和因子分析、时间序列分析和预测、判别分析、聚类分析、SPSS统计分析软件使用基础、SPSS常用统计分析方法及应用。

本书适用于理工科农林类、经济类、文科类院校的学生学习统计分析使用，也可供使用计算机进行数据统计分析与课题研究的教师和科研人员参考。

前言

第1章 SAS概述

 1.1 SAS的组成与特点

1.1.1 SAS的组成

1.1.2 SAS的特点

 1.2 SAS的安装

 1.3 SAS的启动退出及重要的系统文件

1.3.1 启动SAS

1.3.2 退出SAS

1.3.3 SAS的重要文件

 1.4 SAS的主界面介绍

1.4.1 SAS的菜单栏

1.4.2 SAS的工具栏

1.4.3 资源管理器和输出结果窗口

1.4.4 SAS的四个基本视窗

1.4.5 其他

 1.5 SAS/ASSIST窗口介绍

1.5.1 启动SAS/ASSIST

1.5.2 ASSIST各菜单项介绍

1.5.3 数据分析示例

1.5.4 简单报表图形示例

第2章 SAS编程基础及数据集的建立

 2.1 SAS语言初步

2.1.1 常量

2.1.2 观测值

2.1.3 变量

2.1.4 数据集

 2.2 用SAS数据步建立数据集

2.2.1 临时数据集的建立

2.2.2 永久数据集的建立

 2.3 用VIEW/ABLE窗口建立数据集

2.3.1 生成新数据集

2.3.2 打开已有的数据集

2.3.3 编辑表

2.3.4 数据操作

2.3.5 改变数据显示

2.3.6 从外部文件导人数据

2.3.7 导出数据到其他数据格式文件

 2.4 用SAS/INSIGHT模块建立数据集

2.4.1 数据集的建立

2.4.2 数据集的保存

2.4.3 数据集的打开

第3章 描述性统计分析

 3.1 描述性统计分析概述

3.1.1 基本统计概念

3.1.2 LINIVARIATE过程

3.1.3 应用举例

 3.2 用SAS/ASSIST进行描述性统计分析

3.2.1 确定工作任务

3.2.2 数据集的确定

3.2.3 变量的确定及统计参数的选择

3.2.4 任务的提交与统计结果

 3.3 用SAS/INSIGHT进行分布检验

3.3.1 确定工作任务

3.3.2 进行分布检验

 3.4 用分析家进行列联表分析

3.4.1 确定工作任务

3.4.2 关联分析

第4章 统计绘图

 4.1 用INSIGHT绘制图形

4.1.1 生成条形图和直方图

4.1.2 生成盒形图和马赛克图

4.1.3 生成散点图

4.1.4 生成连线图

 4.2 用“分析家”绘制图形

4.2.1 条形图

4.2.2 盒图

4.2.3 饼分图

4.2.4 散点(线)图

4.2.5 直方图

4.2.6 曲面图

 4.3 用编程方法绘制图形

4.3.1 用GCHART过程绘图

4.3.2 用GPLOT过程绘图

4.3.3 用G3D过程绘图

第5章 相关分析

 5.1 相关分析的概念及数学模型

5.1.1 相关分析的概念

5.1.2 相关分析的数学模型

 5.2 两个变量间的直线相关分析

5.2.1 用s相关分析

5.2.2 用分析家作直线相关分析

 5.3 偏相关分析

5.3.1 用ASSIST作偏相关分析

5.3.2 用分析家作偏相关分析

 5.4 等级相关

5.4.1 用ASSIST作等级相关

5.4.2 用分析家作等级相关

5.4.3 通过编程计算相关系数

第6章 假设检验

 6.1 假设检验的概念及数学模型

6.1.1 假设检验的概念

6.1.2 假设检验的数学模型

 6.2 单样本t检验

6.2.1 用分析家作单样本均值检验

6.2.2 用程序中means过程做单样本的t检验

 6.3 配对样本的t检验

6.3.1 用分析家来作t检验

6.3.2 用ASSIST作t检验

 6.4 独立样本的z检验

6.4.1 用分析家来作独立样本的t检验

6.4.2 用ASSIST作参数检验

6.4.3 用程序中ttest过程做配对样本的t检验

第7章 方差分析

 7.1 单因素方差分析

7.1.1 方差分析的问题与模型

7.1.2 编程作单因素方差分析

7.1.3 用Insight作单因素方差分析

7.1.4 用ASSIST作单因素方差分析

 7.2 多因素方差分析

7.2.1 方差分析的问题与模型

7.2.2 编程作多因素方差分析

7.2.3 用Insight作多因素方差分析

7.2.4 用ASSIST作多因素方差分析

第8章 回归分析

 8.1 回归分析概述.

8.1.1 回归模型

8.1.2 回归方程的假设检验与自变量的选择

8.1.3 基本回归诊断

 8.2 用编程拟合线性回归

 8.3 用分析家拟合线性回归

 8.4 用Insight拟合多项式回归

8.4.1 拟合多项式回归的方法

8.4.2 拟合多项式回归

 8.5 用ASSIST拟合多元线性回归

 8.6 Logistic回归

8.6.1 Logistic回归的模型

8.6.2 用分析家作Logistic回归

8.6.3 用程序的方法拟合Logistic回归

第9章 主成分分析和因子分析

 9.1 主成分分析

9.1.1 使用INSIGHT模块作主成分分析

9.1.2 使用“分析家”作主成分分析

9.1.3 使用PRINCOMP过程进行主成分分析

 9.2 因子分析

9.2.1 使用INSIGHT模块作因子分析

9.2.2 用FACTOR过程进行因子分析

第10章 时间序列分析和预测

 10.1 时间序列分析

10.1.1 建立时间序列数据集

10.1.2 季节性调整分析

10.1.3 回归分析

 10.2 时间序列预测

10.2.1 设置数据集及相关信息

10.2.2 选择预测模型

10.2.3 生成和查看预测结果

10.2.4 管理预测项目

第11章 判别分析

 11.1 多类判别分析

11.1.1 分析原理

11.1.2 判别分析的假设检验

11.1.3 鉴别错误分类的比率

11.1.4 DISCRIM过程

 11.2 逐步判别过程分析过程STEPDISC

11.2.1 逐步判别分析方法

11.2.2 STEPDISC过程

第12章 聚类分析

 12.1 聚类分析概述

 12.2 SAS聚类分析过程

12.2.1 CLUSTER聚类分析过程

12.2.2 FASTCLUS快速聚类过程

12.2.3 VARCLUs聚类过程

12.2.4 TREE聚类树型输出过程

 12.3 应用举例

第13章 SPSS统计分析软件使用基础

 13.1 概述

13.1.1 SPSS的发展简史

13.1.2 SPSS的主要特点

13.1.3 SPSS软件的安装、启动和退出

13.1.4 SPSS的帮助系统

 13.2 SPSS使用基础

13.2.1 三种运行方式

13.2.2 SPSS的窗口及其设置

 13.3 SPSS数据结构及其定义

 13.4 SPSS数据的录入和编辑

13.4.1 SPSS数据的内容

13.4.2 SPSS数据的录入

13.4.3 SPSS数据的编辑

 13.5 数据文件的操作

13.5.1 数据文件的保存

13.5.2 获取外部数据的方法

 13.6 小结

第14章 SPSS常用统计分析方法及应用

 14.1 基本描述统计量

14.1.1 描述集中趋势的统计量

14.1.2 描述离散趋势的统计量

14.1.3 描述分布形态的统计量

 14.2 正态分布的重要特征和经验法则

 14.3 基本统计分析

14.3.1 采用Frequencies过程进行频数分析

14.3.2 采用Descriptives过程描述分析

14.3.3 采用Explore过程进行探索分析

 14.4 假设检验和t检验

14.4.1 假设检验概述

14.4.2 单样本的t检验

14.4.3 两独立样本的t检验

14.4.4 两配对样本的t检验

 14.5 方差分析

14.5.1 方差分析概述

14.5.2 单因素方差分析的主要思想和步骤

14.5.3 SPSS中单因素方差分析的基本操作

14.5.4 多因素方差分析

 14.6 非参数检验

14.6.1 卡方检验

14.6.2 二项分布检验

14.6.3 游程检验

14.6.4 单样本K-S检验

14.6.5 两独立样本的非参数检验

 14.7 小结

参考文献