顾立平编著的《科学数据开放获取的政策研究》分为四大部分：第一，核心架构(第1～2章)，讨论科研事业、科学数据与信息服务之间的关系，以及数据权益管理问题；第二，宏观政策(第3～6章)，分析国外政府、科研资助机构、科研教育机构、信息服务机构的数据政策，第三，微观政策(第7～10章)，论述学术期刊、数据期刊、数据知识库及学科数据知识库的数据政策；第四，政策实施方案(第11～14章)，描绘数据管理服务、数据管理计划、数据监管政策及数据级别计量等。

第1章 科学数据的政策研究

第2章 数据权益的分析框架

 2.1 科研事业、科学数据与信息服务

 2.2 国内外相关研究

 2.3 科学数据权益管理的基础

 2.4 科研活动中的数据权益问题

 2.5 科学数据权益管理的层级

 2.6 科学数据权益管理的使用权益与引用问题

 2.7 科学数据的存储权益

 2.8 科学数据的传播权益

 2.9 科学数据的共享权益

 2.10 我国科学数据权益管理的进展与未来工作

 参考文献

第3章 国家政府的数据政策

 3.1 政府数据开放共享有利于创新社会发展

 3.2 研究设计与研究框架

 3.3 国外政府数据开放共享的执行方案

 3.4 国外政府数据开放共享的权责声明

 3.5 国外政府数据开放共享的服务政策

 3.6 结语

 参考文献

第4章 科研资助机构的数据政策

 4.1 良好的数据政策是科学数据管理实践的保障

 4.2 科研资助机构数据政策的调研概况

 4.3 科研资助机构的科学数据存储政策

 4.4 科研资助机构的科学数据质量监管政策

 4.5 科研资助机构的科学数据传播政策

 4.6 结语

 参考文献

第5章 科研教育机构的数据政策

 5.1 科学数据政策是科学数据开放共享的基础

 5.2 科学数据政策的研究问题

 5.3 科学数据存储规范

 5.4 科学数据质量保障规范

 5.5 科学数据传播规范

 5.6 结语

 参考文献

第6章 信息服务机构的数据政策

 6.1 数据政策的有效执行离不开信息服务机构的积极实践

 6.2 信息服务机构RDM政策要素的框架分析

 6.3 信息服务机构的科学数据存缴内容要点

 6.4 信息服务机构的科学数据质量管理要点

 6.5 信息服务机构的科学数据开放共享要点

 6.6 结语

 参考文献

第7章 学朮期刊的数据政策

 7.1 学术期刊要求提交科学数据审查的趋势

 7.2 学术期刊数据政策的研究框架

 7.3 数据提交规范

 7.4 数据审查及存储方式

 7.5 数据权益管理

 7.6 结语

 参考文献。

第8章 数据期刊的数据政策

 8.1 科学数据共享的大趋势

 8.2 数据期刊的诞生及其发展

 8.3 研究方法与研究框架

 8.4 数据期刊提交规范

 8.5 数据期刊质量规范

 8.6 数据期刊权益规范

 8.7 结语

 参考文献

第9章 通用型数据知识库的数据政策

 9.1 数据知识库政策是科学数据开放共享的核心环节

 9.2 数据知识库的政策研究

 9.3 科学数据知识库的权益管理规范

 9.4 科学数据提交者的权益管理规范

 9.5 科学数据使用者的权益管理规范

 9.6 结语

 参考文献

第10章 学科数据知识库的数据政策

 10.1 学科数据知识库政策是学科领域数据共享的推进器

 10.2 研究设计

 10.3 数据提交政策

 l0.4 数据管理声明

 10.5 数据使用规范

 10.6 结语

 参考文献

第11章 数据管理服务

 11.1 信息服务机构数据管理服务的重要性

 11.2 信息服务机构科学数据管理服务的权益问题研究框架

 11.3 科学数据管理规划阶段的权益问题及其规范

 11.4 科学数据存储处理阶段的权益问题及其规范

 11.5 科学数据发布与重用阶段的权益问题及其规范

 11.6 结语

 参考文献

第12章 数据管理计划

 12.1 数据管理计划是数据政策的实施指南

 12.2 研究设计

 12.3 数据选择与标识

 12.4 数据存储与保存

 12.5 数据共享与传播

 12.6 结语

 参考文献

第13章 数据监管政策

 13.1 数据监管下的科学数据具有高质量的重用价值

 13.2 数据监管下科学数据管理规范的研究框架设计

 13.3 科学数据的遴选标准

 13.4 数据存储规约

 13.5 传播交流机制

 13.6 结语

 参考文献

第14章 数据计量

 14.1 科学数据开放共享的趋势与数据级别计量的诞生

 14.2 数据级别计量的历史传承与发展要素

 14.3 数据级别计量的发展与应用

 14.4 与图书馆发展相关的资源系统及服务建设

 14.5 数据级别计量的局限与发展前景

 参考文献