本书较系统地论述了故障诊断知识处理、故障征兆信号提取方法和神经网络、模糊理论与专家系统等人工智能理论等内容。

本书适合作为高等学校热能工程、动力工程、机电工程、控制工程以及冶金工程等专业的研究生或高年级本科生的教材，也可供热能工程、动力工程、机电工程、控制工程以及冶金工程等领域从事设备监测与诊断、维修的科研工作者与工程技术人员参考。

本书较系统地论述了故障诊断知识处理、故障征兆信号提取方法和神经网络、模糊理论与专家系统等人工智能理论，以及神经网络、模糊理论和专家系统等人工智能理论融合成的智能诊断系统在复杂工业设备故障诊断中的应用。

本书适合作为高等学校热能工程、动力工程、机电工程、控制工程以及冶金工程等专业的研究生或高年级本科生的教材，也可供热能工程、动力工程、机电工程、控制工程以及冶金工程等领域从事设备监测与诊断、维修的科研工作者与工程技术人员参考。

第1章 绪 论

 1．1故障诊断的基本概念

 1．2故障诊断技术的发展与研究现状

 1．3故障诊断方法概述

 1．4智能故障诊断技术未来发展的相关新技术

 1．5智能化故障诊断系统发展的现状

 1．6智能故障诊断系统的发展趋势

 参考文献

第2章 故障诊断知识智能处理

 2．1诊断知识的基本概念

 2．2故障诊断知识的获取

 2．3诊断知识的表示

 2．4基于知识的诊断推理

 参考文献

第3章 故障征兆自动提取

 3．1数值型征兆自动提取

 3．2语义型征兆的自动获取

 3．3图形征兆的自动提取

 参考文献

第4章 神经网络模型

 4．1人工神经网络的发展历程

 4．2神经元模型

 4．3神经元互连模式

 4．4神经网络学习规则

 4．5前馈神经网络及其学习算法

 参考文献

第5章 专家系统

 5．1专家系统的基本组成

 5．2知识库的建立和维护

 5．3全局数据库及管理系统

 5．4推理机

 5．5解释子系统设计

 5．6基于规则的专家系统中的不精确推理

 参考文献

第6章 模糊理论基础

 6．1模糊理论的背景

 6．2模糊集合论

 6．3模糊关系与模糊矩阵

 6．4隶属函数的确定

 6．5模糊逻辑与模糊推理

 6．6模糊聚类分析

 6．7模糊综合评判

 6．8模糊模式识别

 参考文献

第7章 信息融合技术

 7．1信息融合技术的发展

 7．2信息融合系统的构成

 7．3信息融合技术的理论和方法

 7．4信息融合的关键技术

 参考文献

第8章 支持向量机

 8．1支持向量机发展概况

 8．2统计学习理论

 8．3支持向量机的理论与方法

 参考文献

第9章 车用柴油机模糊故障诊断专家系统

 9．1 车用柴油机模糊故障诊断专家系统知识库设计

 9．2车用柴油机模糊故障诊断专家系统推理机设计

 9．3 车用柴油机模糊故障诊断专家系统实现问题

 参考文献

第10章 铜精炼炉神经网络故障诊断专家系统

 10．1铜精炼炉神经网络故障诊断专家系统知识库

 10．2铜精炼炉神经网络故障诊断专家系统推理机

 10．3铜精炼炉炉况故障智能诊断实现

 参考文献

第11章 煤粉锅炉燃烧系统模糊神经网络故障诊断专家系统

 11．1锅炉炉况故障诊断研究现状

 11．2煤粉锅炉燃烧系统模糊神经网络故障诊断模型

 11．3煤粉锅炉燃烧系统故障知识库构建

 11．4煤粉锅炉燃烧系统故障诊断推理机设计

 11．5煤粉锅炉燃烧系统模糊神经网络故障诊断专家系统应用实现

 参考文献

第12章 船舶柴油机冷却系统模糊逻辑推理故障诊断系统

 12．1船舶柴油机冷却系统模糊逻辑推理故障诊断系统总体规划

 12．2模糊器设计

 12．3解模糊器设计

 12．4模糊规则库设计

 12．5模糊推理机

 12．6船舶柴油机冷却系统模糊逻辑推理故障诊断系统实现

 参考文献

第13章 油气输送管道故障融合诊断

 13．1油气输送管道故障诊断研究现状

 13．2油气输送管道TPD信号的初步分类研究

 13．3油气输送管道TPD定位诊断

 13．4基于证据理论的油气输送管道TPD融合诊断理论

 13．5油气输送管道TPD融合诊断原理

 13．6油气输送管道故障智能诊断应用

 参考文献