本书基于Hadoop大数据平台，讲解大数据平台的搭建与运维、数据的采集与存储、数据的处理、数据的分析、数据的可视化等完整的大数据应用案例，不仅全面、详细地讲述Hadoop、MapReduce、HDFS，Hive、Spark和ZooKeeper等技术的相关知识，还详细介绍Hadoop集群和Hadoop HA集群的部署等内容。
本书具有较强的实用性和可操作性，语言精练，通俗易懂，操作步骤描述详尽，并配有大量操作图例。
本书既可以作为高等职业院校大数据应用专业、软件技术专业、云计算技术与应用专业的大数据分析与软件开发等相关课程的教材，也可以作为从事大数据分析、云计算应用等系统开发与分析的技术人员的参考用书。

项目1 Ubuntu系统的安装与使用
1.1 大数据技术与Hadoop平台生态
1.1.1 大数据
1.1.2 大数据关键技术
1.1.3 大数据涉及的主要软件
1.1.4 Hadoop平台技术的生态
1.2 Ubuntu系统安装
1.2.1 安装VMware Workstation
1.2.2 在虚拟机中安装Ubuntu系统
1.2.3 VMware快照
1.2.4 中英文输入法切换
1.2.5 安装VMware Tools
1.2.6 案例1-1：安装vim编辑器并使用
1.2.7 案例1 2：apt更新与更新源项目实践
1.2.8 案例1 3：安装SSH实践
1.3 Linux系统简介与应用
1.3.1 Linux系统的目录结构
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