1.业内专 家，联手倾情推荐
中国工程院院士邬贺铨、中国工程院院士张平、中国移动通信集团有限公司副总经理高同庆作序推荐，为本书添砖加瓦。
2.领军作者，洞察前言技术
中国移动研究院作为算力领域的“领头羊”，联合中兴通讯打造本书。作者拥有深厚的学术背景，丰富的经验积累，在行业内具有较高的知 名度和影响力，保证了本书的专业性。
3.内容系统，构建知识体系
多方位、多层次地构建通算一体的知识体系，帮助读者理解和掌握通算一体的概念、关键技术、应用和未来发展趋势，既充分保证专业性，又提供了前瞻性的视角。

移动通信网络和计算技术、人工智能技术等的深度融合是新一代信息通信网络发展的重要趋势。本书回顾移动通信网络、计算技术和人工智能技术的发展历程，揭示移动通信与计算技术融合一体的行业趋势；然后分析通算一体典 型的应用场景、技术驱动力和商业驱动力；随后聚焦于通算一体的关键技术，从通算一体的核心要素和面临的技术挑战出发，分析通算一体网络的发展特征，提出通算一体网络系统框架，介绍通算一体在基础设施层、网络功能层和管理编排层3 个方向的关键技术；最 后讨论通算一体技术和产品化的发展路径，分享典 型产品化方案和实践案例，并对未来发展进行展望。
本书适合移动通信网络和垂直行业的从业人员、高等院校相关专业师生及对通信技术感兴趣的读者阅读。

第 一篇 序幕：移动通信、计算、AI 的发展与融合
第  1 章 移动通信的计算化发展  2
1.1  移动通信网络发展简史  2
1.1.1  2G：从模拟到数字的变革  2
1.1.2  3G：高速移动互联的萌芽  3
1.1.3  4G：移动互联网络的飞跃  4
1.1.4  5G：迈入万物互联的时代  6
1.2  移动通信网络发展规律洞察 .  8
1.2.1  移动通信网络商业驱动 .  8
1.2.2  移动通信网络技术驱动 .  9
1.2.3  移动通信网络架构演进  12
1.2.4  商业驱动、技术驱动和网络架构演进的关系  13
1.3  移动通信网络发展趋势展望  13
1.3.1  移动通信网络商业驱动展望  14
1.3.2  移动通信网络技术驱动展望  14
1.3.3  移动网络/产品形态展望 .  16
第  2 章 计算的网络化发展  18
2.1  计算的发展脉络 .  18
2.1.1  大型计算机：传统的高性能计算  18
2.1.2  个人计算机：个人使用的桌面计算 .  19
2.1.3  云计算：弹性且可扩展的池化计算 .  20
2.1.4  边缘计算：将计算能力移至数据源附近的分布式计算  21
2.1.5  端计算：用户端的实时计算  23
2.1.6  计算持续发展的推动因素 .  24
2.2  网络促进计算的发展  25
2.2.1  云计算、边缘计算、端计算和网络的关系 .  25
2.2.2  移动通信网络演进促进计算生态发展  27
2.3  计算与网络协同 .  27
2.3.1  协同策略  28
2.3.2  协同场景  28
2.3.3  协同面临的挑战  29
第  3 章 AI 的泛在化发展 .  31
3.1  AI 的发展简史 .  31
3.2  AI 的泛在化发展  33
3.2.1  泛在化的应用场景 .  34
3.2.2  泛在化的设备形态 .  35
3.2.3  泛在化的服务方式 .  36
3.3  移动通信中的泛在 AI .  41
3.3.1  5G 奠定泛在 AI 基础  41
3.3.2  6G 赋能智慧泛在社会  43
第  4 章 通信与计算一体共生，使能泛在 AI  44
4.1  附生与共生，探索自然界的生命之舞 .  44
4.2  通信、计算、AI，迭代进化的共生技术体系 .  45
4.3  通算一体共生，使能泛在 AI .  47
4.3.1  应用场景与需求  49
4.3.2  技术融合趋势  49
4.4  商业经营模式转型需求 .  50
4.4.1  无线接入网服务转型需求 .  50
4.4.2  移动通信网络经营的降本增效需求 .  51
4.5  新质生产力升级需求  51
第二篇  引擎：通算一体核心驱动力
第  5 章 场景驱动，拓展通算一体新应用 .  54
5.1  移动通信网络的智能化场景  54
5.1.1  移动通信网络的智能化概述  54
5.1.2  场景特征及需求  56
5.1.3  通算一体的移动通信网络智能化  58
5.2  智慧交通场景  60
5.2.1  智慧交通概述  60
5.2.2  场景特征及需求  60
5.2.3  通算一体的智慧车联网  66
5.3  智慧工业园区场景  69
5.3.1  智慧工业园区概述 .  69
5.3.2  场景特征及需求  70
5.3.3  通算一体的智慧工业园区 .  75
5.4  沉浸式业务场景 .  80
5.4.1  沉浸式业务概述  80
5.4.2  场景特征及需求  82
5.4.3  通算一体的沉浸式业务  87
5.5  生成式 AI 场景  88
5.5.1  生成式 AI 概述 .  88
5.5.2  生成式 AI 场景应用  89
5.5.3  生成式传输：无线通信新范式  95
5.5.4  通算一体网络赋能泛在生成式 AI  96
5.5.5  总结 .  98
第  6 章 技术驱动，塑造通算一体新能力  100
6.1  AI 技术 .  100
6.1.1  深度学习  101
6.1.2  强化学习  101
6.1.3  大模型  102
6.2  单点计算技术  103
6.3  算力协同技术  112
6.3.1  网络传输技术 .  113
6.3.2  协同计算技术 .  115
6.3.3  网络安全技术  121
6.4  弹性可靠连接技术  123
6.4.1  弹性小区  123
6.4.2  柔性协议栈 .  124
6.5  通信、计算、AI 融合的标准化发展 .  128
6.5.1  网络功能虚拟化的标准化发展  129
6.5.2  移动边缘计算的标准化发展  130
6.5.3  通信和计算融合的标准化发展  133
6.5.4  AI 和网络融合的标准化发展  138
6.5.5  6G 愿景与通算智融合演进  140
第  7 章 商业驱动，激发通算一体新价值  144
7.1  数字化生存挑战  144
7.2  从流量经营到服务经营，新模式激发新潜能  145
7.3  通算一体，加速 5G 服务化转型  146
7.4  降本增收，新服务塑造新价值  147
7.5  共生共赢，产业协同共建新生态 .  150
7.6  数字转型，场景爆炸激发新动能 .  153
第  8 章 从第四范式到跨界探索，开启通算一体新征程 .  155
8.1  科学与技术，范式变革引领融合发展  155
8.2  通信与计算，理论突破驱动技术进步  157
8.3  认知与进化，协同演进促进人机共生  160
8.4  鸟瞰与虫眼，融合视角描绘通算未来  161
8.5  经济与社会，创新发展释放数字价值  163
8.6  传统与革新，通算融合赋能新质生产力  164
第三篇  基石：通算一体关键技术
第  9 章 通算一体网络核心要素和面临的技术挑战  168
9.1  通算一体网络核心要素  168
9.1.1  通算一体要素全景  168
9.1.2  通算一体新要素：无线算力 .  170
9.2  通算一体网络面临的技术挑战  176
9.2.1  无线算力资源管理  176
9.2.2  通信与计算能力协同 .  177
9.2.3  通算一体服务的提供 .  178
9.2.4  安全隐私保护 .  179
第  10 章 通算一体网络系统框架和技术体系初探 .  181
10.1  通算一体网络发展特征  181
10.1.1  异构融合的基础设施  182
10.1.2  超越通信能力的多元能力  184
10.1.3  智能统一管理和柔性编排  187
10.1.4  通算智新服务按需开放 .  190
10.2  通算一体网络系统框架  193
10.2.1  设计原则 .  193
10.2.2  系统框架 .  198
10.3  通算一体网络关键技术  203
第  11 章 通算一体网络的基础设施层关键技术  205
11.1  通算一体网络对异构计算的需求  205
11.1.1  AI 计算 .  206
11.1.2  高性能计算  206
11.1.3  通信领域中的异构计算 .  206
11.2  异构计算资源的形态 .  207
11.2.1  传统的异构硬件 .  207
11.2.2  新型异构加速硬件  208
11.2.3  异构计算性能的衡量  210
11.3  异构计算资源的抽象 .  212
11.3.1  异构计算资源的抽象准则  214
11.3.2  异构计算资源的抽象方法  214
11.3.3  异构计算资源抽象的通信实例 .  216
11.4  异构计算资源的调度 .  219
11.4.1  传统 IT 领域中的异构计算资源的调度  221
11.4.2  通算一体异构计算资源的调度 .  222
11.5  面向通算一体的云平台  223
11.5.1  通算一体异构计算对云平台的需求  223
11.5.2  传统云平台和云化异构资源管理技术  225
11.5.3  面向通算一体的云平台增强技术 .  229
第  12 章 通算一体网络的网络功能层关键技术  232
12.1  原生计算  232
12.1.1  计算资源的实时感知和计算任务控制  232
12.1.2  通信与计算资源的融合控制和一体调度 .  239
12.1.3  数据管理、开放、路由和转发 .  247
12.2  原生智能  255
12.2.1  AI/ML 模型全生命周期管理  256
12.2.2  连接、计算、数据、模型联合管控  257
12.3  通算智融合服务提供和保障 .  265
第  13 章 通算一体网络的管理编排层关键技术  268
13.1  管理与编排标准概述 .  268
13.1.1  3GPP 管理与编排标准  268
13.1.2  ETSI NFV 管理与编排标准 .  269
13.1.3  通算一体管理与编排面临的挑战 .  271
13.2  通算一体的管理与编排  272
13.2.1  通算联合管理与编排框架  272
13.2.2  通算服务建模及联合管理与编排 .  274
13.2.3  无线通算服务开放  276
13.2.4  无线通算联合管理与编排案例 .  277
第四篇  蓝图：通算一体，使能泛在 AI 世界
第  14 章 技术融合，构建泛在 AI 底座  282
14.1  通算一体技术演进  283
14.1.1  阶段一：无线通算资源共生一体编排  283
14.1.2  阶段二：无线通算服务共生一体提供  285
14.1.3  阶段三：无线通算功能共生一体设计  287
14.2  通算一体产品化演进 .  288
14.2.1  基站扩展算力，资源共生实现泛在协同 .  289
14.2.2  通算一体基站，多维融合提供一站式服务  292
14.2.3  从通算一体到通感算智融合，面向未来的持续演进  295
第  15 章 场景实践，激发泛在 AI 潜力  296
15.1  网络运维大模型  297
15.2  智慧工业园区专网  300
15.3  智能工业制造 .  305
15.4  智慧车联网  311
15.5  沉浸式元宇宙 .  318
第  16 章 平行创新，迈向泛在 AI 时代  322
16.1  从 5G 到 6G，持续演进的通算一体之路  322
16.2  平行创新，激发通算一体内生动力 .  323
16.2.1  场景价值与关键技术的平行创新 .  323
16.2.2  自上而下与自下而上相结合的平行创新 .  323
16.2.3  当下赋能与未来奠基相结合的平行创新 .  324
16.3  通算一体能力聚变与产业伙伴的价值共赢  325
参考文献  327