本书是中国科学院大学研究生教材系列之一。本书首先介绍遥感的基本原理，然后深人地阐述遥感数字图像处理基础和影像处理技术，包括影像变换、图像增强、辐射校正、几何校正、银嵌和融合技术等。本书还介绍遥感影像解译的基本技术，包括影像分类和变化检测技术，这有利于进一步挖掘影像信息。很后,本书介绍遥感图像处理云计算技术和具有自主知识产权的遥感图像处理软件IRSA。本书可作为遥感专业硕士、博士研究生的专用教材，也可作为遥感及其相关专业的教师和科技工作者的技术参考书。

前言
章遥感基本原理1
1.1遥感物理基础1
1.1.1遥感工作模型1
1.1.2地物辐射特性3
1.1.3地物反射特性8
1.2遥感影像获取9
1.2.1遥感平台类型10
1.2.2主要的遥感传感器10
1.2.3遥感数据的接收、传输与归档11
1.3目前常用的卫星遥感数据12
1.3.1GcoEye系列数据12
1.3.2WorldView系列数据13
1.3.3IKONOS数据13
1.3.4QuickBird数据14
1.3.5SPOT5数据15
1.3.6TM/ETM数据16
1.3.7环境减灾卫星17
1.3.8资源三号数据18
1.4遥感影像基本概念18
1.4.1卫星影像产品介绍18
1.4.2遥感影像分辨率19
1.4.3遥感影像数据格式22
1.5遥感影像处理的基本问题24
1.5.1辐射校止24
15.2几何校正24
1.5.3影像镶嵌24
15.4影像融合24
1.5.5影像分类25
15.6变化检测25
1.5.7商性能计算25
习题26
参考文献26
第2章遥感数字图像处理基础27
2.1图像变换27
2.1.1傅里叶变换27
2.1.2离散余弦变换29
2.1.3小波变换30
2.1.4主成分分析38
2.1.5缨帽变换43
2.1.6彩色空间变换46
2.2图像增强48
2.2.1空域图像增强技术49
2.2.2变换域图像增强技术61
2.2.3彩色图像增强技术64
习题66
参考文献66
第3章遥感影像辐射校正68
3.1影像辐射校正68
3.1.1辐射误差来源68
3.1.2系统辐射校正69
3.1.3精辐射校正70
3.2影像噪声抑制77
3.2.1条带处理方法77
3.2.2斑点噪声处理办法77
3.2.3薄云处理方法78
3.2.4阴影处理方法82
习题87
参考文献87
第4章遥感影像几何校正88
4.1遥感影像的误差来源88
4.1.1传感器成像方式引起的图像变形88
4.1.2传感器外方位元素变化引起的图像变形90
4.1.3地球曲率引起的像点误差91
4.1.4大气折射引起的误差92
4.1.5地形起伏引起的像点位移93
4.1.6地球自转的影响93
4.2遥感影像几何校正模型94
4.2.1近似几何校正模型94
4.2.2严格几何校正模型100
4.3遥感影像正射校正105
4.3.1控制点和DEM要求105
4.3.2遥感影像止射校正方法106
4.4影像重采样方法107
4.4.1最近邻内插法107
4.4.2双线性内插法108
4.4.3三次卷积法108
习题110
参考文献110
第5章遥感影像的镶嵌112
5.1镶嵌流程112
5.1.1遥感影像镶嵌主要流程112
5.1.2遥感影像镶嵌质量评价113
5.2遥感影像配准113
5.2.1遥感影像配准简介114
5.2.2基于灰度的影像配准117
5.2.3基于特征的影像配准118
5.2.4影像复合配准与优化方法122
5.3镶嵌线与重叠区处理128
5.3.1镶嵌线生成办法128
5.3.2重叠区域处理129
5.4色调调整130
5.4.1基于统计分析的色调调整方法131
5.4.2基于影像变换的色调调整方法131
5.4.3基于镶嵌线羽化的色调调整方法132
习题133
参考文献133
第6章遥感影像融合135
6.1遥感影像融合基本流程及层次135
6.2像元级影像融合方法136
6.2.1基于IHS变换的遥感影像融合137
6.2.2基于算术运算的遥感影像融合138
6.2.3基于丰成分变换的遥感影像融合算法139
6.2.4基于CJramSchmidt变换的遥感影像融合算法141
6.2.5基于高通滤波的遥感影像融合算法142
6.2.6基于小波变换的遥感影像融合算法142
6.2.7其他的全色增强融合算法143
6.3遥感影像融合模型143
6.3.1分量替换融合模型144
6.3.2通用融合模型145
6.3.3统一理论框架147
6.4像元级融合质量评价148
6.5特征级影像融合技术151
6.6决策级影像融合技术152
习题153
参考文献153
第7章遥感影像分类155
7.1遥感影像特征提取155
7.1.1光谱特征155
7.1.2纹理特征156
7.1.3几何特征161
7.2特征空间及特征选择164
7.2.1特征空间164
7.2.2特征选择概念165
7.2.3特征评价测度165
7.3非监督分类166
7.3.1聚类分析166
7.3.2常用的非监督分类算法168
7.3.3非监督分类的优缺点173
7.4监督分类173
7.4.1常用的监督分类算法173
7.4.2监督分类的优缺点183
7.5面向对象分类183
7.5.1面向对象分类方法产生背景183
7.5.2遥感影像分割184
7.5.3基于知识的对象级分类方法192
7.6分类过程中辅助数据的整合197
7.7分类后处理197
7.7.1专题影像格式197
7.7.2分类重编码197
7.7.3小图斑去除198
7.8分类精度评价198
7.8.1混淆矩阵与精度指标199
7.8.2分类成功指数200
习题201
参考文献201
第8章遥感影像变化检测204
8.1变化检测流程204
8.2常用的变化检测方法208
8.2.1变化信息快速发现方法208
8.2.2基于代数运算的变化检测方法209
8.2.3基于图像变换的变化检测方法212
8.2.4基于分类的变化检测方法213
8.2.5面向对象的变化检测方法214
8.2.6基于遥感影像与GIS数据结合的变化检测方法218
8.3变化检测后处理221
8.3.1伪变化信息来源221
8.3.2变化图斑构建221
8.3.3基于植被覆盖度的植被伪变化去除221
8.3.4基于面积阈值的伪变化去除222
习题222
参考文献222
第9章遥感图像处理云计算224
9.1云计算技术概述224
9.1.1公计算的概念224
9.1.2云计算的特点224
9.1.3云计算的服务类型225
9.1.4云计算研究现状225
9.2基于Hadoop平台的云计算架构226
9.2.1HDFS分布式存储技术226
9.2.2HBase数据管理技术229
9.2.3Map-Rcduce编程模型技术230
9.3云计算下的遥感影像处理232
9.3.1图像并行处理的一般性问题232
9.3.2并行环境下的几何校正234
9.3.3并行环境下的图像融合238
9.3.4并行环境下的图像分割240
习题242
参考文献242
0章IRSA软件介绍及应用244
10.1IRSA遥感图像处理软件介绍244
10.2IRSA软件功能介绍244
10.3几何精校正245
10.4正射校正249
10.5融合254
10.6镶嵌255
10.7投影及格式转换258
10.8常用特征提取261
10.9分类264
附录一专业词汇表271
附录二缩写词表284
附录三典型光学卫星遥感数据产品分级289