为适应大数据时代的需要，许多高校纷纷设立数据科学与大数据专业。本书基于高等院校相应课程的教学要求而编写，详细讲述了大数据与数据科学、数据采集与数据预处理、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化、数据安全与隐私、大数据应用、数据思维等内容。
本书内容注重引导性、前瞻性、经典性、实践性，旨在引导读者进入大数据领域，了解大数据近期新技术及其行业应用，关注大数据分析经典算法。书中还设置了实验环境和多个案例，便于读者进行实践操作。
本书适合作为高等院校数据科学与大数据专业及其相近专业教材，也可供从事相关科研和工程技术人员参考。

第1章大数据与数据科学/1
1.1大数据概述/1
1.1.1大数据的概念/2
1.1.2大数据的特征/2
1.1.3大数据的结构类型/3
1.2大数据的发展/4
1.3大数据处理的挑战/5
1.4数据科学的概念/6
1.5数据科学的由来/7
1.6数据科学的应用场景/9
1.6.1行业数据/9
1.6.2数据服务/10
小结/11
习题/11
第2章数据采集与数据预处理/12
2.1数据采集和数据预处理概述/12
2.1.1数据采集概述/12
2.1.2数据预处理概述/13
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