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书名 | 计量经济学——理论·方法·EViews应用(第4版) |
分类 | 教育考试-大中专教材-大学教材 |
作者 | 郭存芝,杜延军,李春吉 |
出版社 | 科学出版社 |
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简介 | 内容推荐 《计量经济学:理论·方法·Eviews应用(第四版)》系统介绍了计量经济学的基本理论和常用方法,包括一元线性回归模型、多元线性回归模型、随机解释变量问题、多重共线性、异方差性、序列相关性、虚拟变量模型、滞后变量模型、时间序列分析、联立方程模型等,涵盖了教育部高等学校经济类学科教学指导委员会制定的经济学科本科计量经济学课程基本要求的全部内容,并结合课程内容,借助案例介绍了计量经济学常用软件EViews的使用。 目录 第一章 导论 1 第一节 什么是计量经济学 1 第二节 计量经济学研究的步骤 4 第三节 计量经济学模型与数据 9 第四节 计量经济学的产生与发展 15 本章小结 18 思考与练习 19 第二章 一元线性回归模型 20 第一节 回归模型概述 20 第二节 一元线性回归模型的参数估计 30 第三节 一元线性回归模型的拟合优度检验 41 第四节 一元线性回归模型的参数的统计推断 45 第五节 一元线性回归模型的预测 50 第六节 案例分析 56 本章小结 66 思考与练习 68 附录2.1 普通最小二乘参数估计量的有效性的证明 70 附录2.2 随机误差项的方差 的普通最小二乘估计的证明 73 附录2.3 总体均值的点预测 的方差的证明 75 第三章 多元线性回归模型 76 第一节 多元线性回归模型的矩阵表示与基本假设 76 第二节 多元线性回归模型的参数估计 79 第三节 多元线性回归模型的拟合优度检验 87 第四节 多元线性回归模型的统计推断 90 第五节 多元线性回归模型的预测 97 第六节 案例分析 101 本章小结 106 思考与练习 108 附录3.1 普通最小二乘参数估计量的有效性的证明 113 附录3.2 随机误差项的方差 的普通最小二乘估计的证明 114 附录3.3 随解释变量数目增加而增大(或至少不变)的证明 116 第四章 随机解释变量问题 119 第一节 随机解释变量问题及其产生的原因 119 第二节 随机解释变量的影响 120 第三节 随机解释变量问题的修正 122 第四节 案例分析 125 本章小结 126 思考与练习 127 第五章 多重共线性 129 第一节 多重共线性及其产生原因 129 第二节 多重共线性的影响 130 第三节 多重共线性的检验 132 第四节 多重共线性的修正 135 第五节 案例分析 137 本章小结 140 思考与练习 142 第六章 异方差性 143 第一节 异方差性及其产生原因 143 第二节 异方差性的影响 146 第三节 异方差性检验 147 第四节 异方差性的修正 157 第五节 案例分析 167 本章小结 170 思考与练习 172 第七章 序列相关性 175 第一节 序列相关性及其产生原因 175 第二节 序列相关性的影响 177 第三节 序列相关性的检验 180 第四节 序列相关的补救 184 第五节 案例分析 190 本章小结 198 思考与练习 199 第八章 虚拟变量模型 202 第一节 虚拟变量 202 第二节 虚拟被解释变量 210 第三节 案例分析 216 本章小结 219 思考与练习 220 第九章 滞后变量模型 222 第一节 滞后效应及滞后变量模型的概念 222 第二节 分布滞后模型 224 第三节 自回归模型 231 第四节 格兰杰因果关系检验 233 第五节 案例分析 234 本章小结 240 思考与练习 244 第十章 时间序列分析 246 第一节 时间序列分析基本概念 246 第二节 单位根检验 249 第三节 协整和误差修正模型 256 第四节 案例分析 263 本章小结 267 思考与练习 269 第十一章 联立方程模型 271 第一节 联立方程模型概述 271 第二节 联立方程模型的识别 280 第三节 联立方程模型的参数估计 291 第四节 案例分析 295 本章小结 300 思考与练习 302 参考文献 305 附录A 统计用表 306 A1 t分布的临界值 306 A2 F分布的临界值 308 A3 X2分布的临界值 311 A4 DW检验上下临界值 313 附录B 统计学相关知识 316 B1 总体、样本与随机变量 316 B2 随机变量的分布 316 B3 总体分布的数字特征——参数 317 B4 样本分布的数字特征——统计量 318 B5 几个重要的连续型随机变量的分布 319 B6 正态总体的样本平均数和样本方差 320 B7 估计量的评价 321 B8 参数估计 322 B9 假设检验 324 附录C 线性代数相关知识 327 C1 向量和矩阵的基本概念 327 C2 向量和矩阵的运算 328 C3 矩阵的迹 332 C4 向量的模和矩阵的行列式 333 C5 矩阵的秩 334 C6 逆矩阵 335 C7 特征根和特征向量 336 C8 正定矩阵和负定矩阵 337 C9 矩阵导数 338 C10 随机向量的均值和方差 338 附录D 诺贝尔经济学奖与计量经济学 340 |
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