本书注重基础，循序渐进，系统地讲述Python程序设计的主要知识与量化交易各类策略的开发。全书涵盖Python程序设计基础、Python程序结构、函数与模块、文件与目录操作、Python面向对象、Python数据库编程、Python量化工具Numpy、Python量化工具pandas、量化交易数据的获取与清洗、量化交易平台、策略开发与经典CTA策略、统计套利、多合约组合交易策略、期权交易等内容。当前高校金融工程专业的量化投资类课程中，缺乏融合Python和交易实务的课程，通过本书的教学，能够实现在开源环境下，利用Python语言进行量化投资策略开发、策略回测、策略模拟、风险控制等实战性功能的开发和使用。克服中低频交易中C++编写维护难度大，学习成本高，不利于投资者专注交易策略开发的缺点。

  
\t第一章 Python程序设计基础



\t第一节 Python安装与基础语法



\t第二节 Pyhton数据类型



\t第二章 Python程序结构



\t第一节 条件判断语句



\t第二节 循环语句



\t第三章 函数与模块



\t第一节 Python程序的结构



\t第二节 函数



\t第三节 模块和包



\t第四章 文件与目录操作



\t第一节 文件基本操作



\t第二节 目录操作



\t第五章 Python面向对象



\t第一节 面向对象概述



\t第二节 类的定义和使用



\t第三节 修饰器



\t第四节 继承



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