本书为国家级规划教材，是为高等继续教育非统计学专业学生编写的公共课教材，该书结合作者多年的教学实践经验和国外优秀统计学教材的成果编写而成，全书共8章，内容包括统计和数据、数据来源和处理、数据可视化、数据分布特征的测度、参数估计、假设检验、相关与回归分析。在写法上，本书将理论知识介绍与计算机操作紧密结合，大部分统计方法都给出了Excel的计算过程和结果，每章配有思考与练习，书后配有练习答案，方便教师授课和学生自学。

第1章统计和数据1
1.1统计及其应用领域1
1.1.1什么是统计学1
1.1.2统计的应用领域2
1.1.3统计的误用与滥用3
1.2数据及其分类4
1.2.1类别数据和数值数据4
1.2.2观测数据和实验数据5
1.2.3截面数据和时间序列数据6
1.3统计中的基本概念7
1.3.1总体和样本7
1.3.2参数和统计量8
1.3.3变量9
思维导图10
思考与练习10
第2章数据来源和处理12
2.1数据的来源12
2.1.1间接来源和直接来源12
2.1.2数据抽样13
2.2数据的预处理18
2.2.1数据审核与录入18
2.2.2数据排序与筛选20
2.3生成频数分布表22
2.3.1类别数据的频数分布表22
2.3.2数值数据的频数分布表26
思维导图29
思考与练习29
第3章数据可视化32
3.1类别数据可视化32
3.1.1条形图32
3.1.2饼图和环形图36
3.2数值数据可视化38
3.2.1直方图和箱形图38
3.2.2散点图和气泡图44
3.2.3雷达图和轮廓图47
3.2.4折线图和面积图50
3.3合理使用图表52
思维导图52
思考与练习53
第4章数据分布特征的测度57
4.1集中趋势的度量57
4.1.1平均数57
4.1.2中位数和四分位数60
4.1.3众数62
4.1.4各度量值的比较62
4.2离散程度的度量63
4.2.1极差和四分位差63
4.2.2方差和标准差64
4.2.3离散系数66
4.2.4标准分数67
4.3分布形状的度量70
4.3.1偏度系数70
4.3.2峰度系数70
思维导图72
思考与练习73
第5章参数估计77
5.1统计量的抽样分布77
5.1.1什么是抽样分布78
5.1.2样本均值的抽样分布78
5.1.3样本比例的抽样分布82
5.1.4统计量的标准误83
5.2参数估计的基本原理84
5.2.1估计量与估计值84
5.2.2点估计与区间估计84
5.3总体均值的区间估计88
5.3.1正态总体方差已知，或非正态总体大样本89
5.3.2总体方差未知，小样本92
5.4总体比例的区间估计95
5.5样本量的确定96
5.5.1估计总体均值时样本量的确定96
5.5.2估计总体比例时样本量的确定98
思维导图99
思考与练习99
第6章假设检验103
6.1假设检验的基本原理103
6.1.1假设的陈述103
6.1.2两类错误与显著性水平108
6.1.3检验统计量与拒绝域110
6.1.4利用P值进行决策112
6.2总体均值的检验116
6.2.1大样本的检验方法117
6.2.2小样本的检验方法122
6.3总体比例的检验124
思维导图126
思考与练习127
第7章相关与回归分析130
7.1变量间关系的度量130
7.1.1变量间的关系130
7.1.2相关关系的描述与测度132
7.1.3相关关系的显著性检验138
7.2一元线性回归分析139
7.2.1一元线性回归模型与回归方程140
7.2.2参数的最小二乘估计142
7.2.3回归模型的拟合优度146
7.2.4回归模型的显著性检验150
7.3利用回归方程进行估计和预测153
7.3.1点估计153
7.3.2区间估计154
思维导图157
思考与练习158
第8章时间序列分析和预测162
8.1时间序列及其分解162
8.2增长率分析165
8.2.1增长率与平均增长率165
8.2.2增长率分析应注意的问题167
8.3时间序列预测的程序和方法168
8.3.1确定时间序列的成分169
8.3.2预测方法的选择与评估170
8.4平滑法预测172
8.4.1移动平均法172
8.4.2简单指数平滑法172
8.5趋势外推预测176
8.5.1线性趋势预测176
8.5.2非线性趋势预测179
思维导图184
思考与练习184
附录1练习题参考答案188
第1章统计和数据188
第2章数据来源和处理188
第3章数据可视化189
第4章数据分布特征的测度194
第5章参数估计198
第6章假设检验204
第7章相关与回归分析205
第8章时间序列分析和预测208
附录2常用统计表213
参考文献224