本书系统介绍了大数据基础知识和相关技术，全书分为大数据基础、大数据存储与管理篇、大数据采集与预处理、大数据分析与挖掘、大数据平台Hadoop实践与应用案例5篇，共17章，主要内容包括大数据基本概念、大数据平台Hadoop基础、大数据存储与管理基本概念、大数据分布式文件系统HDFS、大数据分布式数据库系统HBase、大数据分布式数据仓库系统Hive、大数据采集与预处理技术、大数据采集工具、大数据计算模式、大数据MapReduce计算模型、大数据Spark计算模型、大数据Flink计算模型、大数据MapReduce基础算法、大数据挖掘算法、Hadoop大数据平台实践、开敞式码头系泊缆力预测应用案例以及曙光XData大数据平台及应用案例。全书提供了大量应用实例，且大多章后附有习题。本书特色在于融会贯通大数据基本概念与大数据技术及应用，很好地将大数据概念、技术及应用融合在一起，便于读者更好地理解大数据基本概念，更快掌握大数据前沿技术及其应用。
本书适合作为高等院校计算机、软件工程、信息管理等相关专业的本科生及研究生大数据技术课程的教学用书，也可作为相关T工程技术人员的参考用书。

第1篇大数据基础
第1章大数据基本概念
1.1大数据时代
1.1.1大数据有多大
1.1.2大数据的产生
1.1.3大数据的发展历程
1.1.4大数据对科学研究的影响
1.1.5大数据对思维模式的影响
1.2大数据的定义与特征
1.2.1大数据的定义
1.2.2大数据的数据特征
1.3大数据的应用
1.3.1大数据在科研领域的应用
1.3.2大数据在交通领域的应用
1.3.3大数据在通信领域的应用
1.3.4大数据在医疗领域的应用
1.3.5大数据在金融领域的应用
1.3.6大数据在制造领域的应用
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