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书名 敏捷数据工程项目开发 高效机器学习团队管理
分类 教育考试-考试-计算机类
作者 (美)埃里克·卡特,(美)马修·赫斯特
出版社 机械工业出版社
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简介
内容推荐
本书通过示例向你展示如何通过敏捷过程交付良好的数据产品,以及如何组织和管理快节奏的团队,在生产环境中解决大规模的新数据问题。它将为你提供组织工作的方法,如何为数据设置可交付成果,如何在看似永无止境的任务中管理时间,如何理解数据,以及如何增加团队的透明度。书中所有的例子都来自真实的团队、真实的会议和真实的数据。
目录
前言
关于作者
关于技术审查人
第1章尽早交付
1.1入门
1.2用于规划的数据分析
1.3创造价值
1.4从尽早交付到持续交付
1.4.1更多实体
1.4.2更多属性
1.4.3更多市场
1.4.4更高的质量
1.4.5平台即产品:更多垂直商业和客户
1.5尽早且持续交付价值
1.6结论
第2章需求变化
2.1为变化而构建
2.1.1为变化而构建度量
2.1.2为变化而构建管道
2.1.3为变化而构建模型
2.1.4为变化而构建架构
2.2为变化而构建测试和监控
2.2.1监控增量变化:数据DRI
2.2.2哨兵实体
2.2.3日常判断指标
2.2.4测试特征
2.2.5测试学习后的模型
2.2.6带标签的训练数据
2.3响应客户DSAT
2.3.1确定DSAT的类别
2.3.2定期自我评估:数据滚动和质量审查
2.3.3度量竞争对手
2.4结论
第3章持续交付
3.1验证代码更改
3.2持续集成系统
3.3持续部署系统
3.4验证数据更改
3.5持续部署数据
3.6决定发布什么
3.7结论
第4章与业务人员保持一致
4.1日常的重要性
4.2集中办公的优势
4.3业务驱动的Scrum团队
4.4与业务人员合作了解数据
4.5帮助业务人员了解机器学习的局限性
……
第5章激发个体
第6章有效沟通
第7章监控
第8章可持续开发
第9章技术很好
第10章简洁
第11章自组织团队
第12章调整
第13章总结
随便看

 

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更新时间:2025/4/17 12:38:10