本书的知识架构是在培训了多届学员的基础上总结整理得来的，已经经过了实践的考验，证实了其科学性；本书当中的案例都为企业实际开发的案例，通过学习这些大量的实际案例，帮助学生在进入企业后可以很快融入大数据工作岗位。
本书包括大数据概论、初识Hadoop、认识HDFS、HDFS的运行机制、访问HDFS、Hadoop I/O 详解、认识MapReduce编程模型、MapReduce应用编程开发、MapReduce的工作机制与YARN平台、MapReduce高级开发、MapReduce实例共11章内容。
本书既可作为高等院校学习大数据技术的教材，亦可作为广大大数据技术学习者的入门用书。

第1章大数据概论
1.1大数据时代背景
1.1.1大数据的数据源
1.1.2大数据的价值和影响
1.1.3大数据技术应用场景
1.1.4大数据技术的发展前景
1.2大数据基本概念
1.2.1大数据定义
1.2.2大数据结构类型
1.2.3大数据核心特征
1.2.4大数据技术
1.2.5行业应用大数据实例
1.3大数据系统
1.3.1设计目标和原则
1.3.2当前大数据系统
1.4大数据与企业
1.4.1大数据对企业的挑战性
1.4.2企业大数据的发展方向
1.4.3企业大数据观
本章小结
习题
第2章初识Hadoop
2.1Hadoop简介
2.1.1Hadoop概况
2.1.2Hadoop的功能和作用
2.1.3Hadoop的优势
2.1.4Hadoop的发展史
2.1.5Hadoop的应用前景
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