"n\t注重基础，发扬Python语言长处，助推数据结构的升级。
n\t以读者认知过程为导向设计教材逻辑、组织章节内容。
n\t项目引领，任务驱动，教、学、做一体，注重读者工程实践能力的培养。
n\t构建全方位、立体化的教学资源网络，助力数据结构的教学与项目开发。
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“数据结构”是计算机专业的一门专业基础课，开设计算机专业的高校都要开设“数据结构”课程。本书语言通俗易懂，以精简、突出重点的方式讲解各种基本的数据结构和算法，如链表、二叉树、排序，另外配有易于读者理解的图示讲解，能够更好地帮助读者打好数据结构基础。书中还介绍了各种算法的历史渊源，引发读者的学习兴趣。本书后半部分有配套的实验案例，供读者参考学习，加强读者对数据结构和算法的实际应用，加深算法熟练度。
本书适合高等院校计算机科学与技术及相关专业本科生、研究生使用，还可作为从事计算机工程与应用工作的科技人员的参考书。

第1章 绪论
1.1 数据结构的基本概念
1.1.1 基本概念和术语
1.1.2 数据结构三要素
1.2 算法
1.2.1 算法的基本概念
1.2.2 算法效率的评定
小结
第2章 线性表
2.1 线性表的定义
2.2 顺序表的定义和基本操作的实现
2.2.1 顺序表的定义
2.2.2 顺序表上基本操作的实现
2.3 链表的定义和基本操作的实现
2.3.1 链表的定义
2.3.2 单链表上基本操作的实现
2.3.3 双链表
2.3.4 循环链表
2.4 线性表相关算法设计与分析
小结
第3章 栈和队列
3.1 栈
3.1.1 栈的定义
3.1.2 栈的顺序存储结构
3.1.3 栈的链式存储结构
3.2 队列
3.2.1 队列的定义
3.2.2 队列的顺序存储结构
3.2.3 队列的链式存储结构
3.3 栈与队列相关算法设计与分析
小结
第4章 串
4.1 串的基本介绍
4.1.1 串的基本概念
4.1.2 串的顺序存储结构
4.1.3 串的链式存储结构
4.2 串的模式匹配
4.2.1 暴力模式匹配算法
4.2.2 改进的模式匹配算法——KMP算法
4.3 串相关算法设计与分析
小结
第5章 树与二叉树
5.1 树
5.1.1 树的定义
5.1.2 树的基本术语
5.1.3 树的种类
5.1.4 树的性质
5.2 二又树
5.2.1 二叉树的定义及特性
5.2.2 二叉树的存储结构
5.2.3 二叉树的遍历
5.2.4 二叉排序树
5.2.5 平衡二叉树
5.2.6 哈夫曼树
5.3 树与森林
5.3.1 树的存储结构
5.3.2 森林与二叉树的转换
5.4 二叉树相关算法设计与分析
小结
第6章 图
6.1 图的基本介绍
6.1.1 图的定义
6.1.2 图的存储方法
6.2 图的遍历
6.2.1 广度优先搜索
6.2.2 深度优先搜索
6.3 图的应用
6.3.1 最小生成树
6.3.2 最短路径
6.3.3 拓扑排序
6.3.4 关键路径
小结
第7章 查找
7.1 查找的基本概念
7.2 顺序查找和二分查找
7.2.1 顺序查找
7.2.2 二分查找
7.3 散列表
7.3.1 散列表的基本概念
7.3.2 散列表的构造方法
7.3.3 处理冲突的方法
7.3.4 散列表的查找效率
7.4 查找相关算法设计与分析
小结
第8章 排序
8.1 排序的基本概念
8.2 插入排序
8.2.1 直接插入排序
8.2.2 折半插入排序
8.2.3 希尔排序
8.3 交换排序
8.3.1 冒泡排序
8.3.2 快速排序
8.4 选择排序
8.4.1 简单选择排序
8.4.2 堆排序
8.5 归并排序和基数排序
8.5.1 归并排序
8.5.2 基数排序
8.6 排序相关算法设计与分析
小结
第9章 Python数据结构
9.1 列表
9.2 元组
9.3 字典
9.4 集合
9.5 collection.deque
附录A 数据结构实验
实验1 猴子选大王
实验2 订票系统
实验3 两数之和
实验4 点亮技能图
实验5 网络延迟时间
实验6 运动会分数统计
附录B 数据结构综合设计
综合设计1 顺序表操作
综合设计2 链表操作
综合设计3 二又树的操作
参考文献