本书系统地介绍了概率论与数理统计的概念、方法、理论及应用.全书共九章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析.每一章除了配有一定数量的具有层次的习题外，还配有相对应的实践案例和内容总结.本书注重介绍概率论与数理统计中的原理和方法的背景，及其蕴含的辩证思维和生活哲理，并通过大量的生活实例，帮助读者理解和掌握概率论与数理统计的基本概念和方法.书中除了精选例题外，每章后还配有反映前沿科技与经济社会发展的实践案例，内容涉及诚信问题、经济管理、生物医学、市场调查、保险设计、模拟计算等.随书还通过二维码配有数学文化介绍、名人逸事、一些原理的动画演示、考研在线测试等拓展内容，可以加深读者对概念、原理的理解，巩固提升所学知识，增强学习兴趣，提高数学素养.
本书可作为高等学校经管类、理工类等非数学专业本科生“概率论与数理统计”课程的教材，也可供金融工程、大数据、生物统计等业内工程技术人员参考.

概率论与数理统计是研究随机现象及其统计规律性的学科，是高等学校各专业开设的基础学科。本书系统地介绍了概率论与数理统计的概念、方法、理论及应用。本教材的第一部分概率论部分，主要是对随机现象统计规律演绎的研究，内容包括：第一章 随机事件与概率，第二章 随机变量及其分布，第三章 多维随机变量及其分布，第四章 随机变量的数字特征，第五章 极限定理。第二部分数理统计是对随机现象统计规律归纳的研究，内容包括：第六章 统计量及其分布，第七章 参数估计，第八章 假设检验，第九章 方差分析与回归分析。

第一章随机事件与概率
1.1随机事件
1.2事件的概率
1.3条件概率
1.4事件的独立性
1.5实践案例
本章总结
习题一
第二章随机变量及其分布
2.1随机变量及其分布函数
2.2离散型随机变量及其分布
2.3连续型随机变量及其分布
2.4随机变量函数的分布
2.5实践案例
本章总结
习题二
第三章多维随机变量及其分布
3.1二维随机变量
3.2边缘分布
3.3条件分布
3.4随机变量的独立性
3.5二维随机变量函数的分布
3.6n维随机变量
3.7实践案例
本章总结
习题三
第四章随机变量的数字特征
4.1数学期望
4.2方差
4.3协方差与相关系数
4.4矩与协方差矩阵
4.5实践案例
本章总结
习题四
第五章极限定理
5.1大数定律
5.2中心极限定理
5.3实践案例
本章总结
习题五
第六章统计量及其分布
6.1简单随机样本
6.2抽样分布
6.3实践案例
本章总结
习题六
第七章参数估计
7.1点估计
7.2点估计的评价标准
7.3区间估计
7.4实践案例
本章总结
习题七
第八章假设检验
8.1假设检验的基本概念
8.2单个正态总体的假设检验
8.3两个正态总体的假设检验
8.4分布拟合检验
8.5实践案例
本章总结
习题八
第九章方差分析与回归分析
9.1单因素方差分析
9.2一元线性回归
9.3多元线性回归
9.4实践案例
本章总结
习题九
附表
附表1几种常用的概率分布
附表2标准正态分布表
附表3泊松分布表
附表4χ2分布表
附表5t分布表
附表6F分布表
参考答案
参考文献