《结构方程模型及其应用》内容简介：在社会、心理、教育、经济、管理、市场等研究的数据分析中，当今称得上前沿的几个统计方法中，应用很广、研究很多的恐怕非结构方程分析莫属。它包含了方差分析、回归分析、路径分析和因子分析，弥补了传统回归分析和因子分析的不足，可以分析多因多果的联系、潜变量的关系，还可以处理多水平数据和纵向数据，是很好重要的多元数据分析工具。
《结构方程模型及其应用》是靠前首本系统介绍结构方程模型和LISREL的著作。阐述了结构方程分析（包括验证性因子分析）的基本概念、统计原理、在社会科学研究中的应用、常用模型及其LISREL程序、输出结果的解释和模型评价。

序
第一部分结构方程模型入门
第一章引言
一、描述数据
二、具体例子展示准确与简洁的考虑
第二章结构方程模型简介
一、结构方程模型的重要性
二、结构方程模型的结构
三、结构方程模型的优点
四、结构方程模型包含的统计方法
五、路径图的图标规则
六、结构方程分析软件包
七、LISREL操作入门
第二部分结构方程模型应用
第三章应用示范Ⅰ：验证性因子分析和全模型
一、验证性因子分析
二、多质多法模型
三、全模型
四、高阶因子分析
第四章应用示范Ⅱ：单纯形和多组模型
一、单纯形模型
二、多组验证性因子分析
三、多组分析：均值结构模型
四、回归模型
第五章结构方程建模和分析步骤
一、验证模型与产生模型
二、结构方程分析步骤
三、参数估计和拟合函数
四、拟合检查
五、模型修正和交互程效度
六、模型比较的原理
第三部分结构方程模型专题研究
第六章专题讨论——涉及数据的问题
一、样本容量
二、数据类型
三、处理非正态数据
四、异常数据
五、缺失数据
六、可否应用相关矩阵作分析
七、处理小样本的方法
第七章专题讨论——涉及模型拟合的问题
一、忽略测量误差所引致的错误
二、非正定协方差矩阵
三、不收敛
四、不恰当的解
五、单指标潜变量
六、误差相关
七、因子的单位与附加
八、为什么要考虑等同模型
九、模型与数据拟合是否表示模型正确
十、结构方程是否验证变量间的因果关系
十一、怎样避免潜变量名实不符的问题
十二、合宜和错误的高阶因子
十三、如何报告结构方程分析结果
十四、与传统分析的结合
第八章拟合指数
一、拟合指数概述
二、绝对拟合指数
三、相对拟合指数
四、简约拟合指数
五、拟合指数定义一览
第四部分结构方程模型统计原理
第九章验证性因子分析原理
一、验证性因子分析的基本概念
二、因子分析模型及其协方差结构
三、因子分析模型识别的若干准则
四、参数估计
五、模型评价
六、有均值结构的因子分析模型
七、多组比较
第十章路径分析原理
一、因果模型中的结构方程
二、路径分析与效应分解
三、因果模型的协方差矩阵
四、因果模型识别准则
五、参数估计
六、模型评价与修正
七、因果模型与因果分析
第十一章结构方程分析原理
一、结构方程基本概念
二、结构方程模型及其协方差结构
三、若干特殊的结构方程模型
四、模型识别
五、参数估计
六、模型评价与修正
七、标准化系数
八、有常数项的结构方程模型
九、多组比较
第五部分LISREL软件
第十二章LISREL语法结构
一、LISREL语法中的矩阵
二、LISREL语法通则和特性
三、LISREL语法结构一般法则
四、LISREL程序结构
五、标题指令句
六、输入格式
七、一般分析格式
八、模型指令格式
九、其他模型设定格式
十、输出格式
第十三章PRELIS语法结构
一、PRELIS程序结构
二、标题指令句
三、输入格式
四、操控数据指令
五、处理缺失数据
六、分析和输出指令
七、多元设算指令
附录ⅠLISREL示范程序
一、本章内容
二、各研究内容简介及相应的LISREL程序
附录ⅡPRELIS示范程序
一、本章内容
二、各研究内容简介及对应的PRELIS程序
附录Ⅲ通过SPSS读取数据
附录Ⅳ结构方程讨论小组
参考文献