本书聚焦于遥感数据精度评价问题，从1999年第一版发布后已更新两次，目前版本为2019年出版的第三版。内容包括地图精度评价的历史、进行精度评价的计划、位置精度评价、专题精度评价基础、参考数据的采集、误差矩阵的差异分析、模糊精度评价以及精度评价案例等。在内容上既全面又新颖，涵盖了目前遥感数据精度评价的最新理论和技术，同时对精度评价的历史、注意问题、方法步骤进行了详细介绍。全书渗透着作者常年致力于遥感数据精度评价的深刻观察，写作上具有完整、清晰的逻辑结构，包含丰富的图表。全书在清晰、完整地介绍遥感数据精度评价理论和方法的同时，介绍了两个精度评价的案例，为读者更好地理解相关理论方法提供参考，因此无论是遥感专业人员还是遥感数据使用者，都能从本书中得到帮助，获得新知。

罗素·G·康高尔顿（Russell G.Congalton），美国新罕布什尔大学自然资源与环境系遥感和地理信息科学专业教授，主要讲授地理空间分析方面的课程，包括位置科学、過感、摄影测量、影像解译、数字图像处理和地理信息系统，以第一作者或共同作者身份共发表论文200多篇，出版专著12本。

1 绪言
1.1 为什么需要地图？
1.2 为什么要评估地图的准确性？
1.3 地图精度评价的类型
1.4 精度评价的关键步骤
1.5 本书的组织结构
2 地图精度评价的历史
2.1 地图是如何生产的？
2.2 精度评价的历史
2.3 位置精度评价
2.4 专题精度评价
3 进行精度评价的计划
3.1 引言
3.2 精度评价类型
3.3 为什么要做精度评价？
3.4 如何使用评价结果？
3.5 存在哪些特殊考虑？
3.6 结论
4 位置精度评价
4.1 介绍
4.2 什么是位置精度？
4.3 位置精度评价的通用标准
4.4 设计位置精度评价并选择样本
4.5 分析位置精度
4.6 报告位置精度
4.7 总结
5 专题精度评价基础
5.1 引言
5.2 非特定地点评价
5.3 特定地点精度评价
5.4 误差矩阵
6 专题地图精度评价的注意事项
6.1 引言
6.2 需要评估的专题地图类型
6.3 合适的样本单元
6.4 选取样本数量
6.5 选择样本方法
6.6 结论
7 参考数据的采集
7.1 引言
7.2 参考数据的来源应该是什么？
7.3 参考数据的收集
7.4 收集参考数据的时间
7.5 确保客观性与一致性
8 基础分析技术
8.1 Kappa分析
8.2 边际拟合（Margfit）分析
8.3 条件Kappa分析
8.4 加权Kappa分析
8.5 机遇一致性的补充
8.6 置信度区间
8.7 面积估计与校正
9 误差矩阵的差异分析
9.1 参考数据中的误差
9.2 不同观察者对分类方案的敏感性差异
9.3 绘制地图中使用的不合适的遥感数据
9.4 绘图误差
9.5 总结
10模糊精度评价
10.1 误差矩阵的主对角线扩展
10.2 测量地图类别的变异性
10.3 模糊误差矩阵方法
10.4 小结
11 基于对象的精度评价方法
11.1 应该使用什么样本单位？
11.2 基于计数和面积误差矩阵的比较
11.3 两种误差矩阵方法的比较
11.4 参考数据的收集与标示
11.5 精度计算
11.6 结论
12 基于对象的精度评价案例研究一植被分类和制图项目
12.1 案例简介
12.2 案例研究概述
12.3 精度评价
12.4 分析
12.5 结果
12.6 经验教训
13 加州阔叶林牧场项目
13.1 引言
13.2 背景
13.3 样本设计
13.4 参考资料收集
13.5 分析
13.6 讨论
13.7 结论
14 高级主题
14.1 变化检测
14.2 多层次评估
15 总结和结论
参考文献
致谢