本书分为两个部分，第一部分探讨了与数字化环境下的学习相关的概念、与学习行为相关的理论、数字化环境下学习行为的影响因素。以大学生持续参与混合式学习意向的影响因素为一个具体研究问题，以实证研究的方式探讨了数字化环境下学习行为的影响因素。第二部分探讨了学习行为研究的相关方法、技术和产品，讨论了异常学习行为识别的一般性模型。以人工免疫系统中的反向选择算法为例，探讨了智能算法在数字化环境下异常学习行为识别中的应用效果。
本书可供高等院校学生使用，也可供对学习理论与实践、数字化环境下的学习、人工智能技术在教育中的应用等研究领域感兴趣的研究者参考。

前言
第一部分 数字化环境下的学习行为
第1章 数字化环境下的学习
1.1 学习的内涵
1.1.1 什么是学习
1.1.2 数字化学习
1.2 数字化学习环境
1.2.1 学习环境
1.2.2 数字化学习环境
1.2.3 下一代数字化学习环境
1.3 数字化环境下的学习者
1.3.12 1世纪人才应具备的核心素养
1.3.2 数字化环境下学习者的特征
1.3.3 数字化环境对学习者的要求
1.4 数字化环境下的学习方式
1.4.1 学习方式
1.4.2 数字化环境下学习方式的特征
1.4.3 数字化环境下典型的学习方式
参考文献
第2章 学习行为相关理论
2.1 学习理论对行为的关注
2.1.1 行为主义视角下的学习行为
2.1.2 认知主义视角下的学习行为
2.1.3 建构主义视角下的学习行为
2.2 社会学习理论视角下的学习行为
2.2.1 交互决定论与学习行为
2.2.2 自我调节理论与学习行为
2.2.3 自我效能理论与学习行为
2.3 行为科学视角下的学习行为
参考文献
第3章 数字化环境下学习行为的影响因素
3.1 学习行为影响因素研究模型
3.1.1 理性行为理论和计划行为理论
3.1.2 技术接受模型和整合型科技接受模型
3.1.3 探究社区理论模型
3.2 影响学习行为的内因和外因
3.2.1 学习者因素
3.2.2 环境因素
3.3 影响数字化环境下各阶段学习行为的因素
3.3.1 数字化学习环境接受阶段
3.3.2 数字化学习环境持续使用阶段
参考文献
第4章 混合式学习中学习者持续学习意向影响因素研究
4.1 混合式学习应用现状
4.2 理论框架
4.2.1 信息系统持续使用期望-确认模型
4.2.2 内在动机和学习自我效能
4.3 研究模型与假设
4.4 研究方法
4.4.1 研究对象
4.4.2 研究工具
4.4.3 数据收集与分析
4.5 研究结果
4.5.1 信度与效度分析
4.5.2 假设检验
4.5.3 关键因素间的间接效应和总效应分析
4.6 讨论与结论
参考文献
第二部分 学习行为分析与异常行为检测
第5章 教育心理学领域的学习行为研究
5.1 教育心理学领域早期的学习行为研究
5.2 以课堂观察方式研究学习行为
5.2.1 学习行为量表LBS
5.2.2 学前学习行为量表PLBS
5.2.3 学会学习量表LTLS
5.3 在学习过程中研究学习行为
5.3.1 学习过程问卷SPQ
5.3.2 自我调节学习问卷
5.4 从学习投入视角研究学习行为
5.4.1 学生投入调查NSSE
5.4.2 乌勒支学习投入量表UWES-S
5.4.3 在线学习投入量表OSE
参考文献
第6章 学习分析与学习行为
6.1 学习分析技术概述
6.2 基于社会网络分析的学习行为分析
6.3 基于话语分析的学习行为分析
6.4 基于智能技术的学习行为分析
6.4.1 自然语言处理在学习行为分析中的应用
6.4.2 机器学习在学习行为分析中的应用
6.4.3 深度学习在学习行为分析中的应用
6.5 基于多模态数据的学习行为分析
6.5.1 多模态学习分析技术的概念
6.5.2 多模态学习分析的研究模型
6.5.3 多模态学习分析的关键技术
6.5.4 多模态学习分析的应用领域
参考文献
第7章 教育数据挖掘与学习行为
7.1 教育数据挖掘概述
7.2 教育数据挖掘的发展历程
7.3 教育数据挖掘的工作流程
7.4 教育数据挖掘在学习行为分析中的应用
参考文献
第8章 学习行为分析相关产品
8.1 普渡大学课程信号系统
8.2 基于社会网络分析的适应性教学实践系统
8.3 整合学习分析与教学设计的工具
8.4 海星异常早期预警系统
8.5 学习管理系统自带的学习行为分析模块
参考文献
第9章 异常学习行为及识别
9.1 异常学习行为的界定
9.1.1 行为
9.1.2 学习行为
9.1.3 数字化环境下的学习行为
9.1.4 学习行为分类
9.1.5 异常学习行为
9.1.6 数字化环境下的异常学习行为
9.2 学习行为特征数据的采集
9.2.1 基于观察的学习行为特征采集
9.2.2 数字化环境中的学习行为特征采集
9.2.3 基于调查数据的学习行为特征采集
9.2.4 调查数据与LMS数据间的关联
9.3 异常学习行为识别方法
9.3.1 异常学习行为识别模型
9.3.2 基于调查数据的识别
9.3.3 基于学习分析的识别
9.3.4 基于机器学习的识别
9.4 异常学习行为的个体化差异
参考文献
第10章 基于人工免疫系统的数字化环境下异常学习行为识别
10.1 研究问题描述
10.2 人工免疫系统