本书详细介绍了高动态范围图像相关的基本知识和处理技术，主要包括高动态范围图像处理流程、高动态范围图像的生成方法、高动态范围图像显示的色调映射技术、低动态范围图像的展开技术、基于图像的光照、高动态范围图像相关技术的评价方法、高动态范围图像和视频的数据压缩技术等内容。此外，本书还提供了多种典型算法的代码，以帮助读者进一步理解高动态范围图像处理的实现过程。本书适合作为高等院校计算机、颜色科学、印刷及相关专业的教材和教学参考书，也可以作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

第1章 引言
1.1 光
1.2 人眼视觉
l.3 颜色空间
第2章 HDR处理流程
2.1 IIDR内容生成
2.1.1 合并多曝光图像生成HDR内容
2.1.2 直接采集HDR数据
2.1.3 HDR内容生成
2.1.4 单曝光图像的HDR展开
2.2 HDR内容存储
2.3 HDR内容可视化
2.3.1 色调映射
2.3.2 HDR内容直接可视化
第3章 色调映射
3.1 色调映射的MATAB程序框架
3.2 全局色调映射算子
3.2.1 简单映射算法
3.2.2 亮度再现
3.2.3 量化技术
3.2.4 视觉自适应模型
3.2.5 直方图校正
3.2.6 依赖于时间的视觉自适应
3.2.7 自适应对数映射
3.2.8 人类视锥细胞模型的高动态范围视频编码
3.3 局部色调映射算子
3.3.1 空问非均匀缩放
3.3.2 真实感图像显示的空间视觉自适应多尺度模型
3.3.3 摄影色调再现技术
3.3.4 高对比度图像的色调映射算法
3.3.5 基于Retinex的色调映射算子
3.4 色调映射的频率算子
3.4.1 低曲率图像简化算子
3.4.2 快速双边滤波算子
3.4.3 梯度域压缩算子
3.4.4 用子带结构压缩与展开高动态范围图像
3.5 色调映射的分割算子
3.5.1 基于分割和白适应吸收法
3.5.2 色调再现中的亮度感知
3.5.3 色调的交互式局部操控
3.5.4 曝光融合
3.6 色调映射问题发展新趋势
3.6.1 色貌
3.6.2 颜色校正
3.6.3 通用色调映射算子的模拟
3.6.4 自适应色调映射显示
3.7 总结
第4章 低动态范围数据的展开算子
4.1 基于单幅图像的信号线性化
4.1.1 盲逆伽玛函数
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