本书共16章，所有内容均为掌握计算机视觉应用开发技术所需的基础图像处理知识。第1章为计算机视觉开发的环境介绍；第2～8章为图像处理基础知识，包括图像处理基础、图像运算、色彩空间转换、图像几何变换、图像滤波、图像梯度和图像的直方图处理；第9～16章为计算机视觉应用开发的相关内容，其中融合了计算机视觉应用“1+X”职业技能等级证书相关知识点，主要包括绘制图形、图像金字塔、图像特征检测算法、人脸检测与人脸识别、目标检测与识别、网络图像采集、图像数据标注、视频处理。
本书可作为高职院校人工智能相关专业“计算机视觉应用开发”课程的教材，也可作为计算机培训机构计算机视觉应用开发相关课程的培训资料；对于广大计算机视觉开发爱好者，本书是很好的入门级学习用书。

第1章 开发环境OpenCV入门
1.1 安装与配置OpenCV
1.2 图像读/写的基本操作
1.2.1 读取图像
1.2.2 显示图像
1.2.3 保存图像
1.2.4 查看图像属性
1.3 OpenCV贡献库
思考与练习
第2章 图像处理基础
2.1 图像的获取及基本表示方法
2.2 图像处理中的NumPy简介
2.3 像素处理
2.4 使用NumPy访问像素
思考与练习
第3章 图像运算
3.1 图像加减运算
3.2 图像混合
3.3 图像按位逻辑运算
3.3.1 按位与运算
3.3.2 按位或运算
3.3.3 按位非（取反）运算
3.3.4 按位异或运算
3.4 掩模
3.5 图像加密、解密
思考与练习
第4章 色彩空间转换
4.1 GRAY色彩空间
4.2 XYZ色彩空间
4.3 YCrCb色彩空间
4.4 HSV色彩空间
4.5 标记指定颜色
思考与练习
第5章 图像几何变换
5.1 缩放
5.2 翻转
5.3 仿射变换
5.3.1 平移
5.3.2 旋转
5.3.3 复杂的仿射变换
5.4 透视
思考与练习
第6章 图像滤波
6.1 均值滤波
6.2 高斯滤波
6.3 中值滤波
6.4 2D卷积
思考与练习
第7章 图像梯度
7.1 Sobel算子及函数
7.2 Scharr算子及函数
7.3 Laplacian算子及函数
思考与练习
第8章 图像的直方图处理
8.1 直方图的含义
8.2 绘制直方图
8.2.1 使用Matplotlib和NumPy绘制直方图
8.2.2 使用OpenCV绘制直方图
8.2.3 彩色图像直方图
8.3 直方图均衡化
思考与练习
第9章 绘制图形
9.1 绘制直线
9.2 绘制矩形
9.3 绘制圆形
9.4 绘制椭圆形
9.5 绘制多边形
9.6 在图像内添加（绘制）文字
思考与练习
第10章 图像金字塔
10.1 图像金字塔简介
10.2 cv2.pyrDown()函数及使用
10.3 cv2.pyrUp()函数及使用
10.4 拉普拉斯金字塔
思考与练习
第11章 图像特征检测算法
11.1 Harris角点检测
11.2 SIFT特征
11.3 SURF特征
11.4 FAST角点检测算法
11.5 BRIEF描述符
11.6 ORB特征匹配
思考与练习
第12章 人脸检测与人脸识别
12.1 人脸检测
12.1.1 级联分类器
12.1.2 Haar级联的概念
12.1.3 获取级联数据
12.2 人脸识别
思考与练习
第13章 目标检测与识别
思考与练习
第14章 网络图像采集
14.1 网络爬虫的工作流程
14.2 数据抓取的实现
14.2.1 urllib的使用
14.2.2 requests的使用
14.2.3 BeautifulSoup解析数据
思考与练习
第15章 图像数据标注
15.1 LabelMe的安装和使用
15.2 分类标注
15.3 标框标注
15.4 区域标注
思考与练习
第16章 视频处理
16.1 cv2.VideoCapture类
16.1.1 类函数介绍
16.1.2 捕获摄像头视频
16.2 cv2.VideoWriter类
16.3 保存视频
思考与练习