这是一本以智能UI为切入点全面讲解前端智能化的著作，系统阐释了前端智能化的工程技术原理、实现方法和路径以及编程思想，旨在帮助前端团队掌握零代码业务交付能力、个性化UI供给和消费能力、UI调控能力，从而实现用AI为业务赋能、为工程提效。
全书一共10章，分为三篇：
第一篇 智能UI介绍（第1～3章）
主要介绍了前端智能化的基本概念和基础知识，以及智能化的思维框架和个性化UI的实现方法。
第二篇 智能UI实战（第4～7章）
详细介绍了智能UI从设计到实现的全过程，包括：智能UI的目标、方法和实现步骤；智能UI的供给链路和消费链路；端智能的技术工程与实践。
第三篇 智能UI编程思想（第8～10章）
深入讲解了UI智能化、交付智能化和编程思想智能化3个重要的前端智能化主题，用实践经验指导前端工程师如何用AI创造业务价值、提升研发效率。

甄焱鲲，资深前端技术专家和UI专家，从事相关工作16年，阿里巴巴“前端智能化”概念的提出者，曾担任阿里巴巴前端智能化方向负责人（资深前端专家，P9），现为深圳诺沃帝电子商务有限公司创始人和首席技术官。
2007年加入腾讯，从事桌面产品研发，在前端开发通道升到最高职级T3.3后离职创业。2014年加入阿里巴巴，在阿里内部影响力排名前三，先后从事数字广告、营销和前端智能化等工作。提出并实现了设计稿生成代码的方向，免费向行业提供imgcook工具，帮助数万前端工程师和设计师用该工具一键从设计稿生成UI代码。设计稿生成代码工具被ThoughtWorks技术雷达收录。负责阿里营销业务时，用智能UI赋能阿里集团17个BU，不仅提升了业务的个性化程度，而且用户的核心指标也提升了10%以上。
外部四篇顶会论文，以嘉宾或出品人身份，在中国的各种技术峰会上有过分享。

前言
第一篇 关于智能UI
第1章 前端智能化
1.1 AI改变前端编程
1.2 AI进行页面重构的要求
1.3 AI进行页面重构的能力
1.4 AI进行页面重构的方法
1.4.1 原理
1.4.2 过程
1.4.3 调试方法
第2章 面向不确定性编程
2.1 运行时的不确定性带来的全新挑战
2.2 编程本身受到的影响
2.2.1 想不清楚
2.2.2 做不明白
2.3 快速上手前端机器学习
2.3.1 训练
2.3.2 预测
2.3.3 部署
第3章 UI个性化
3.1 UI个性化的研发成本问题
3.2 UI个性化表达的能力问题
3.3 UI个性化的业务价值问题
本篇小结
第二篇 智能UI实战
第4章 智能UI的目标、方法和步骤
4.1 智能UI具体做什么
4.1.1 在UI上实现信息有效表达
4.1.2 个性化UI方案数量的重要性
4.1.3 UI的可变性
4.1.4 UI设计约束
4.2 供给链路概述
4.2.1 UI个性化元素供给
4.2.2 UI个性化方案组装
4.3 消费链路概述
第5章 智能UI供给链路
5.1 实现UI的可变性
5.1.1 视觉设计的基础
5.1.2 视觉设计的基本元素
5.1.3 视觉设计的原则
5.1.4 设计交付与前端交付的关系
5.1.5 Web应用的交付过程
5.1.6 原子设计理论
5.2 设计系统：设计生产一体化方案
5.2.1 设计、研发、UI个性化消费三位一体的新轮子
5.2.2 设计系统的技术选型
5.2.3 设计系统的方案设计
5.2.4 设计系统的详细设计
5.2.5 关于自适应样式
5.3 设计令牌：设计体系的技术承接
5.3.1 令牌类型
5.3.2 设计令牌的组织结构
5.3.3 从简单的令牌结构设计开始
5.3.4 设计令牌主要的分层命名
5.3.5 如何设计一个令牌
5.3.6 有效地使用设计令牌
5.4 代码生成：智能UI的基石
5.4.1 代码生成基础
5.4.2 熟悉插件、CLI的扩展能力
5.4.3 在D2C代码生成中应用设计令牌
第6章 智能UI消费链路
6.1 方案：AI辅助规则生成
6.1.1 整体规则生成
6.1.2 局部规则生成
6.1.3 AI辅助的筛选和过滤
6.2 架构：技术工程体系
6.2.1 拥抱云原生
6.2.2 算法模型层
6.2.3 算法服务层
6.2.4 构建层
6.3 迭代：归因和度量
6.3.1 A/B测试实验能力建设
6.3.2 智能UI归因和度量方法
6.3.3 智能UI归因和度量实战
第7章 智能UI与端智能
7.1 端智能技术工程基础
7.1.1 评估和准备算法模型
7.1.2 基于编译的模型优化
7.1.3 TensorFlow Lite的Android应用
7.1.4 Core ML的iOS应用
7.2 实时性实践
7.2.1 技术体系
7.2.2 运行态：数据能力
7.2.3 无入侵数据采集
7.2.4 运行态：模型能力
7.2.5 端智能研发态
7.2.6 产品落地
7.3 个人信息安全实战
7.3.1 零知识证明简介
7.3.2 安全多方计算和RSA加密算法
7.3.3 安全多方计算实战
7.3.4 MP-SPDZ简介
7.3.5 TensorFlow Federated：没有集中训练数据的协作机器学习
本篇小结
第三篇 智能UI编程思想
第8章 UI智能化
8.1 接口和界面的区别
8.1.1 什么是操作
8.1.2 操作对象变迁史
8.1.3 接口和界面在操作中的作用
8.1.4 界面隐藏自己的魔法
8.2 GUI给应用程序带来的变化
8.2.1 GUI易用性背后的复杂度
8.2.2 GUI开发中面向用户体验的程序设计
8.3 如何实现UI智能化
第9章 交付智能化：设计生产一体化之旅
9.1 设计生产一体化详解
9.1.1 端到端交付的必要性
9.1.2 端到端交付的挑战
9.2 工业领域端到端交付的先进思想
9.2.1 MBD设计制造一体化概览
9.2.2 PMI协同制造需求结构化
9.2.3 设计制造一体化过程分析
9.2.4 借鉴工业化思想改进端到端交付
9.2.5 前端工程的工艺信息
9.2.6 基于结构化工程链路信息和需求信息的业务验证
9.3 设计生产一体化展望
9.3.1 技术赋能
9.3.2 基于产品经理工作台重塑工作流
9.3.3 基于投放实验能力渗透运营工作流
9.3.4 基于智能UI体系的一体化交付成果
9.4 反思和展望
第10章 编程思想智能化：可微编程
10.1 什么是可微编程
10.1.1 可微编程和自动微分的关系
10.1.2 可微编程实现智能应用程序
10.1.3 Swift的可微编程
10.2 TensorFlow可微编程
10.2.1 TensorFlow计算图示例
10.2.2 TensorFlow梯度计算
10.2.3 Ten