本书是对健康数据决策理论与方法的研究，由现代健康管理与复杂任务决策交叉领域的专家编写。全书共8章，主要内容包括健康管理概述、决策理论基础、数学基础理论、全类型数据预处理与共享、数据-知识混合驱动的健康管理建模、基于数据-知识混合驱动的健康风险评估和分析、基于数据-知识混合驱动的健康状态预测和干预、基于数据-知识混合驱动的健康运维决策和支持等，对数据-知识混合驱动环境下的全类型健康数据进行了全景式描述并借助人工智能算法开展智能决策研究，内容丰富，实用性和可操作性强。
本书可以作为高等院校管理学、系统工程、大数据等相关专业的高年级本科生和研究生的教材，也可作为相关行业研究人员、工程技术人员的参考书。

前言
第1章 健康管理概述
1.1 健康管理的起源与演变
1.2 健康管理的概念
1.3 健康管理的理论基础
1.4 健康管理的发展状况
1.5 本章小结
第2章 决策理论基础
2.1 决策的概念
2.2 决策理论的研究现状
2.3 基于数据-知识混合驱动的决策思想及应用
2.4 本章小结
第3章 数学基础理论与其他理论
3.1 决策中常用的数学基础理论
3.2 决策中常用的其他理论与技术
3.3 决策偏差
3.4 本章小结
第4章 全类型数据预处理与共享
4.1 引言
4.2 全类型数据清洗
4.3 全类型数据集成
4.4 全类型数据共享
4.5 本章小结
第5章 数据-知识混合驱动的健康管理建模
5.1 引言
5.2 数据驱动的健康管理建模
5.3 知识驱动的健康管理建模
5.4 数据-知识混合驱动的智能化健康管理建模
5.5 本章小结
第6章 基于数据-知识混合驱动的健康风险评估和分析
6.1 引言
6.2 建模知识储备
6.3 基于“医-护-患”三层诊断信息网络的健康风险评估与分析
6.4 基于社会关系网络的健康风险评估与分析
6.5 基于社会支持网络的健康风险评估与分析
6.6 基于自我管理模式的健康风险评估与分析
6.7 本章小结
第7章 基于数据-知识混合驱动的健康状态预测和干预
7.1 引言
7.2 建模知识储备
7.3 基于普通人群常规体检指标学习的健康状态预测和干预研究
7.4 基于特殊人群监测指标学习的健康状态预测和干预研究
7.5 基于高危人群临床指标学习的健康状态预测和干预研究
7.6 基于确诊病例愈后评估指标学习的健康状态预测和干预研究
7.7 本章小结
第8章 基于数据-知识混合驱动的健康运维决策和支持
8.1 引言
8.2 建模知识储备
8.3 基于区位选择机制的健康服务运维决策研究
8.4 基于海外市场扩张模式的健康服务运维决策研究
8.5 基于云服务反馈模式的移动健康应用运维决策研究
8.6 基于刷脸模式的健康服务扩散策略运维决策研究
8.7 基于突发公共卫生事件的应急医疗物资调度机制运维决策研究
8.8 本章小结
参考文献