这是一本从使用和定制开发双重视角，循序渐进地讲解Flink的分布式系统架构设计、流计算API设计、时间处理、状态管理等核心技术的原理和实现的著作。
它面向Flink的初学者，内容沿着基础知识、实际问题和解决方案这条主线展开，不仅层层剖析了Flink学习中的重点和难点，而且还通过大量案例展示了如何快速获得工程化实践能力。
全书共11章，主要内容如下：
(1) Flink基础知识(第1、2章)
主要介绍了Flink的定位、核心特性、API分类，演示了如何搭建Flink作业的基础环境、如何创建一个Flink项目以及如何开发入门应用程序WordCount，并结合该应用程序说明了常见Flink作业的骨架结构。
(2)Flink分布式架构及核心概念(第3章)
主要内容包括Flink作业的运行时架构、部署模式、资源提供框架，以及开发 Flink作业时涉及的核心概念，对于后续学习Flink DataStream API和Flink SQLAPI很有帮助。
(3) Flink DataStream API(第4～6章)
讲解了Flink DataStream API的核心知识，包括执行环境、数据源、数据简单转换、数据分组与聚合、数据汇等，并讲解了Flink DataStream API中的时间语义、时间窗口、有状态计算和检查点这四大“王牌武器”的由来与实现原理。
(4) Flink有状态流处理API(第7章)
Flink DataStream API不能优雅地解决窗口使用不灵活和分流成本高这两个问题，于是Flink提供了有状态流处理API。本章主要讲解了Flink有状态流处理API解决上述两个问题的方法。
(5) Flink Table API与SQL API(第8～11章)Flink Table API和Flink SQL API的底层原理相同，可以相互转换，但Flink SQL API更为简单和常用。这4章分别介绍了Flink Table API、Flink SQL API的功能，以及使用SQL实现流处理的核心技术，结合大量代码示例着重介绍了Flink SQL API的语法、雨数、参数配置及性能优化方法。

羊艺超
资深大数据开发工程师，现就职于某头部短视频公司。拥有多年流式计算开发、优化、保障和治理经验，以及从0到1使用Flink SQL建设实时数仓的经验。对Flink大数据计算引擎有着深入的理解，在Flink的场景化应用方面有丰富的经验，能够使用Flink等技术组件解决千万级别QPS的实时数据场景下的痛点问题。开源了自己的Flink学习项目https://github.com/yangyichao-mango/flink-study。对Redis、Kafka、ClickHouse等实时数仓构建过程中依赖的引擎都较为熟悉。

前言
第1章 初识Flink
1.1 Flink定位
1.1.1 Flink是什么
1.1.2 Flink对于数据的定义
1.1.3 Flink的3种应用场景
1.1.4 Flink的3个企业应用案例
1.2 Flink的核心特性
1.2.1 Flink的5个核心特性
1.2.2 3种流处理引擎特性的对比
1.3 Flink的API
1.3.1 Code API
1.3.2 关系型API
1.4 与Flink搭配使用的引擎
1.5 本章小结
第2章 Flink WordCount作业开发及运行
2.1 基础环境准备
2.2 创建一个Flink项目
2.3 Flink WordCount代码案例
2.4 Flink作业的骨架结构
2.5 本章小结
第3章 Flink分布式架构及核心概念
3.1 分布式应用与非分布式应用的异同
3.2 Flink作业的运行时架构
3.2.1 Flink作业提交部署流程
3.2.2 Client
3.2.3 JobManager
3.2.4 TaskManager
3.3 Flink作业的3种部署模式
3.3.1 Session模式
3.3.2 Per-Job模式
3.3.3 Application模式
3.4 Flink作业的2种资源提供框架
3.4.1 Standalone
3.4.2 YARN
3.5 开发Flink作业时涉及的核心概念
3.5.1 Function
3.5.2 Operator
3.5.3 算子并行度
3.5.4 Operator Chain
3.5.5 Task和SubTask
3.5.6 Task Slot和共享Task Slot
3.5.7 算子最大并行度
3.6 Flink Web UI
3.6.1 概览模块
3.6.2 Flink作业详情
3.7 本章小结
第4章 Flink DataStream API
第5章 Flink的时间语义和时间窗口
第6章 Flink状态原理及异常容错机制
第7章 Flink有状态流处理API
第8章 Flink Table API和SQL API
第9章 Flink SQL API语法
第10章 Flink SQL API函数
第11章 Flink SQL API参数配置及性能调优