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内容推荐 本书全面系统地介绍了半鞅与随机分析的基本理论及其应用。全书共分十六章。主要内容包括经典鞅论,随机过程一般理论,半鞅与随机分析的基础理论,随机积分和有关论题,本书讨论了H1-鞅和BMO-鞅并建立了一系列主要的鞅不等式,引进了半鞅的可料特征及半鞅的积分表示;介绍了随机分析的一个重要技巧——测度变换;讨论了鞅的可料积分表示;研究了测度的绝对连续性、奇异性、近邻性和接近可分离性以及测度的依变差收敛,半鞅的弱收敛理论等。本书特别介绍了随机分析对Levy过程及跳跃过程的应用。 本书可供大学数学系研究生、教师、概率论研究工作者阅读。 目录 第一章预备知识 1.单调类定理 2.一致可积性 3.本质上确界 4.条件期望的推广 5.解析集与Choquet容度 6.Lebesgue-Stieltjes积分 问题与补充 第二章经典鞅论 1.基本不等式 2.收敛定理 3.上鞅的分解定理 4.Doob停止定理 5.连续时间鞅 6.独立增量过程 问题与补充 第三章过程与停时 1.停时 2.循序可测、可选与可料过程 3.可料时与可及时 4.有限变差过程 5.时间变换 问题与补充 第四章截口定理及其应用 1.截口定理 2.可料时的a.s.可预报性 3.绝不可及时 4.完备流与通常条件 5.应用于鞅论l 问题与补充 第五章过程的投影 1.可测过程的投影 2.增过程的对偶投影 3.应用于停时与过程的研究 4.Doob-Meyer分解定理 5.离散型流 问题与补充 第六章可积变差鞅与平方可积鞅 1.可积变差鞅 2.平方可积鞅 3.纯断平方可积鞅的结构 4.二次变差过程 问题与补充 第七章局部鞅 1.过程类的局部化 2.局部鞅的分解l 3.局部鞅的跳过程的刻画 问题与补充 第八章半鞅与拟鞅 1.半鞅与特殊半鞅 2.拟鞅及其Rao分解 3.区间型随机集上的半鞅 4.半鞅的收敛定理 问题与补充 第九章随机积分 1.可料过程对局部鞅的随机积分 2.循序过程对局部鞅的补偿随机积分 3.可料过程对半鞅的随机积分 4.Lenglart不等式与随机积分的收敛定理 5.lto公式与Doleans-Dade指数公式 6.半鞅的局部时 7.随机微分方程:Metivier-Pellaumail方法 问题与补充 第十章鞅空间与H1与BMO 1.H1鞅和BMO鞅 2.Fefferman不等式 3.H1的对偶空间 4.Davis不等式 5.B-D-G不等武 6.鞅空间,p>1 7.John-Nirenberg不等式 问题与补充 第十一章半鞅的特征 1.随机测度 2.半鞅的积分表示 3.Levy过程 4.跳跃过程 问题与补充 第十二章测度变换 1.局部绝对连续性 2.局部鞅和半鞅的Girsanov定理 3.随机测度的Girsanov定理 4.半鞅的刻画 问题与补充 第十三章可料表示性 1.强可料表示性 2.弱可料表示性 3.两类可料表示性间的关系 4.Levy过程的可料表示性 问题与补充 第十四章测度的绝对连续性和近邻性 1.Hellinger过程 2.绝对连续性和奇异性 3.近邻性、接近可分离性与变差收敛 4.Levy过程导出的测度 问题与补充 第十五章右连左极过程的弱收敛 1.D[0,∞]与Skorohod柘扑 2.Skorohod拓扑下的连续性 3.弱收敛与胎紧性 4.跳跃过程的弱收敛 问题与补充 第十六章半鞅的弱收敛 1.收敛于拟左连续半鞅 2.收敛于Levy过程 3.收敛于连续Levy过程 4.收敛于广义扩散 问题与补充 参考文献 符号与名词索引 |