本书针对CBIR中的图像特征表达和相似性度量两个关键环节，从低层视觉到高层语义特征的图像检索技术，重点围绕如何提取和表达图像视觉特征来尽可能地体现图像高层语义、如何对深度特征进行有效的聚合表达来增强特征的表达能力和可辨别能力、如何定义准确的图像相似性度量方法以体现图像语义相似性等问题展开了深入的研究和探讨。本书注重理论方法创新研究和算法应用与实践相结合，涉及图像多特征融合、深度卷积特征聚合、图像索引及相似性度量学习、图像高层语义提取等关键技术，以及基于交互式反馈、情感语义、Web搜索引擎、跨模态等智能图像检索的前沿研究技术。
本书可供电子工程、计算机科学与技术等相关专业的科技工作者参考，亦可作为高校电子工程、计算机及相关专业研究生的参考资料。

前言
第1章 基于内容的图像检索概述
1.1 图像检索技术的发展
1.2 基于内容的图像检索技术及其应用
1.2.1 基于内容的图像检索概念界定
1.2.2 基于内容的图像检索基本框架及相关技术
1.2.3 图像检索性能评价准则
1.3 国内外研究现状及应用前景
1.3.1 图像视觉特征表达方法研究现状
1.3.2 图像相似度度量及重排序方法研究现状
1.3.3 基于内容的图像检索系统和工具
第2章 图像特征与表达
2.1 图像全局特征
2.1.1 颜色特征
2.1.2 纹理特征
2.1.3 形状特征
2.1.4 空域和频域特征
2.2 局部不变性特征
2.2.1 SIFT特征
2.2.2 SURF特征
2.2.3 视觉码本特征
2.3 图像深度卷积特征
2.3.1 卷积神经网络结构
2.3.2 经典卷积神经网络
2.3.3 深度特征及表达
2.4 图像特征降维
2.4.1 主成分分析法降维
2.4.2 深度自动编码器降维
2.5 图像特征归一化和标准化
2.5.1 特征归一化
2.5.2 特征标准化
第3章 图像相似度度量与排序
3.1 图像相似性度量
3.1.1 直方图相交距离
3.1.2 马氏距离/二次式距离
3.1.3 余弦距离
3.1.4 陆地移动距离
3.1.5 汉明距离
3.2 图像索引技术
3.2.1 局部敏感哈希技术
3.2.2 多维图像特征的索引技术
3.2.3 近邻搜索算法
3.2.4 查找优化
3.2.5 倒排多索引
3.3 图像重排序
3.3.1 基于扩散过程的距离学习
3.3.2 查询扩展
第4章 基于多特征融合与距离学习的图像检索
4.1 特征提取与多特征表达
4.1.1 颜色直方图特征提取
4.1.2 局部方向模式特征提取
4.1.3 视觉词包特征提取
4.1.4 多特征的融合表达
4.2 基于扩散过程的距离优化和重排序
4.2.1 基于扩散过程的距离优化
4.2.2 基于扩散过程的重排序搜索策略
4.3 实验结果及讨论
4.3.1 数据集介绍
4.3.2 实验设置及说明
4.3.3 扩散过程和特征融合对检索性能的影响分析
4.3.4 检索性能对比实验
4.3.5 扩散过程中的参数kn对检索性能的影响
4.3.6 重排序搜索策略的实验分析
第5章 基于深度特征的图像检索
5.1 深度卷积特征聚合方法
5.1.1 特征聚合方法简介
5.1.2 特征聚合方法比较和分析
5.2 基于区域显著性和通道敏感性的特征聚合
5.2.1 算法概述
5.2.2 通道敏感性权重
5.2.3 区域显著性权重
5.2.4 特征聚合表达
5.3 实验结果及讨论
5.3.1 数据集介绍
5.3.2 实验设置及说明
5.3.3 相关参数对检索性能的影响分析
5.3.4 区域权重和通道权重对检索性能的影响分析
5.3.5 检索性能比较
第6章 基于AFS语义特征空间的图像检索
6.1 AFS理论
6.1.1 AFS代数
6.1.2 AFS结构
6.1.3 AFS一致性隶属函数
6.1.4 AFS框架下的语义特征表达
6.2 基于AFS的语义相似性度量
6.2.1 AFS聚类方法中的语义度量方法
6.2.2 基于局部近邻的语义相似度量方法
6.2.3 基于AFS语义的图像检索算法框架
6.3 实验结果及讨论
6.3.1 数据集及图像特征提取
6.3.2 实验设置及说明
6.3.3 传统的距离度量方法对比
6.3.4 基于AFS的距离度量方法对比
6.3.5 检索性能对比
6.3.6 相关参数对检索性能的影响分析
6.3.7 扩散过程对检索性能的影响分析
第7章 智能图像检索技术
7.1 基于交互反馈技术的图像检索
7.1.1 交互式反馈技术
7.1.2 基于交互反馈的图像检索系统
7.2 基于情感语义的图像检索
7.2.1 图像语义提取方法
7.2.2 图像语义自动标注
7.2.3 图像情感标注
7.2.4 基于情感语义的图像检索系统
7.3 基于Web搜索引擎的图像检索
7.3.1 Web图搜索引擎技术
7.3.2 基于Web搜索引擎的图像检索系统搭建
7.4 基于跨模态的图像检索
7.4.1 跨模态检索技术
7.4.2 基于典型关联分析的跨模态检索
7.4.3 基于深度学习的跨模态图像检索
参考文献