近年来，物流行业的发展有目共睹。智能物流作为数字化时代的物流创新之一，正引领物流行业的巨大变革。本书内容涵盖智能物流的基本理论；智能物流系统的结构，感知、识别、通信和数据处理等智能物流技术；智能运输装备、仓储装备、搬运装备和信息装备等智能物流设备；智能物流需求预测、设施布置、系统评价、相关软件以及智能物流的实践案例。
本书适宜从事智能物流系统相关工作的技术人员参考。

吕锋，工学博士，副教授，硕士研究生导师。现任河南科技大学机电工程学院工业工程系主任，兼任河南省机械工程学会工业工程专业委员会理事，洛阳市机械工程学会工业工程专业委员会副秘书长。研究方向为工业工程，物流与供应链管理等。主持/参与科技部创新方法专项、国家重点研发计划、国家自然科学基金、河南省高校重点科研项目等10余项。获中国机械工业科学技术二等奖1项，河南省高等教育教学成果奖特等奖1项，河南省教育厅科技成果一等奖1项。出版专著1部，教材1部，发表学术论文40余篇，其中SCI、EI等检索10余篇。

第1章 绪论
1.1 现代物流的演进
1.1.1 粗放型物流
1.1.2 系统化物流
1.1.3 电子化物流
1.1.4 智能物流
1.1.5 智慧物流
1.2 智能物流的概念
1.2.1 智能物流的基础理论
1.2.2 智能物流的定义
1.3 智能物流的特征
1.4 智能物流的发展现状
1.4.1 国外智能物流的发展现状
1.4.2 国内智能物流的发展现状
1.5 智能物流的发展趋势
第2章 智能物流系统
2.1 智能物流系统概述
2.1.1 物流系统及其功能
2.1.2 智能物流系统及组成
2.1.3 智能物流系统的目标
2.2 智能物流系统结构
2.2.1 智能物流信息系统
2.2.2 智能运输系统
2.2.3 智能仓储系统
2.2.4 智能配送系统
2.2.5 智能流通加工系统
2.2.6 智能包装系统
2.2.7 智能装卸搬运系统
第3章 智能物流技术
3.1 智能物流技术架构
3.1.1 智能物流感知层
3.1.2 智能物流网络层
3.1.3 智能物流应用层
3.2 智能物流感知与识别技术
3.2.1 条码技术
3.2.2 RFID技术
3.2.3 传感技术与传感网
3.2.4 跟踪定位技术
3.2.5 区块链技术
3.3 智能物流通信与网络技术
3.3.1 近距离通信
3.3.2 移动互联网
3.3.3 无线局域网
3.3.4 全IP方式（IPv6）
3.3.5 物联网（车联网）
3.4 智能物流数据处理与计算技术
3.4.1 云计算技术
3.4.2 大数据技术
3.4.3 智能控制技术
3.4.4 数据挖掘技术
3.4.5 系统仿真技术
第4章 智能物流装备
4.1 智能物流装备概述
4.1.1 智能物流装备的概念
4.1.2 智能物流装备的地位与作用
4.2 智能运输装备
4.2.1 智能网联汽车
4.2.2 无人驾驶轨道列车
4.2.3 智能船舶
4.3 智能仓储装备
4.3.1 自动化立体仓库
4.3.2 穿梭车式密集仓储系统
4.3.3 仓储机器人
4.4 智能配送装备
4.4.1 无人配送车
4.4.2 配送无人机
4.4.3 智能快递柜
4.4.4 地下智能物流管网
4.5 智能流通加工装备
4.5.1 智能分拣输送装备
4.5.2 “人到货”拣选系统
4.5.3 “货到人”拣选系统
4.6 智能包装装备
4.6.1 智能包装机器人
4.6.2 智能包装生产线
4.7 智能装卸搬运装备
4.7.1 巷道式堆垛机
4.7.2 自动导引搬运车
4.7.3 搬运机械臂
4.8 智能物流信息装备
4.8.1 智能物流识别与追溯装备
4.8.2 智能物流定位与跟踪装备
4.8.3 智能物流监控装备
第5章 智能物流需求预测
5.1 智能物流需求预测理论
5.1.1 物流需求的概念与特征
5.1.2 物流需求预测的内涵与特征
5.2 智能物流需求预测的主要内容
5.2.1 智能物流需求预测的内容
5.2.2 智能物流需求预测的影响因素
5.2.3 智能物流需求预测的步骤
5.3 智能物流需求预测方法
5.3.1 定性预测方法
5.3.2 定量预测方法
5.4 智能物流需求预测实例
5.4.1 基于灰色预测模型的智能物流需求量预测
5.4.2 基于组合预测法的农业智能物流装备需求预测
第6章 物流设施选址与布置设计
6.1 物流设施选址
6.1.1 物流设施选址含义
6.1.2 物流设施选址的一般阶段
6.1.3 物流设施选址的影响因素
6.2 物流设施场址评价
6.2.1 基于成本因素的评价方法
6.2.2 基于综合因素的评价方法
6.3 物流设施布置设计
6.3.1 物流设施布置设计概述
6.3.2 系统布置设计（流程）模式
6.3.3 物流分析的技术工具
6.3.4 作业单位相互关系分析
6.3.5 物流-作业单位相互关系综合分析
6.3.6 面积相关图
6.3.7 修正与拟订方案
6.3.8 方案评价与选择
6.4 计算机辅助设施布置设计
6.4.1 计算机辅助设施布置设计概述
6.4.2 计算机辅助设施布置的相关模型
6.4.3 计算机辅助设施布置的相关算法
6.4.4 计算机辅助设施布置的相关软件
第7章 智能物流系统评价
7.1 智能物流系统评价概述
7.1.1 智能物流系统评价的定义
7.1.2 智能物流系统评价的对象
7.1.3 智能物流系统评价的目的
7.1.4 智能物流系统的评价标准
7.2 智能物流系统评价的程序
7.3 智能物流系统评价体系的构建
7.3.1 智能物流系统评价指标的选择
7.3.2 智能物流系统评价指标体系确立的原则
7.3.3 智能物流系统的一般评价指标
7.4 智能物流系统评价的常用技术
7.4.1 关联矩阵法
7.4.2 模糊综合评价法
7.4.3 层次分析法
第8章 智能物流应用案例
8.1 智能物流在电商企业中的应用
8.1.1 京东物流概述
8.1.2 京东智能物流信息系统
8.1.3 京东智能仓储系统