本书立足于计量经济学领域，从基础着手，逐步推进，将主流的计量建模和分析方法运用于法学研究。本书的主要内容包括：导论、Stata简介、数据的抽样、数据的度量、一元线性回归、多元线性回归、虚拟变量、回归中的交互效应、logistic回归、面板数据、断点回归、倾向得分匹配、双重差分法、非线性回归等。

阳李，男，四川资阳人，西南财经大学法学硕士，首都经济贸易大学经济学博士，现为成都中医药大学马克思主义学院讲师。研究方向为法律经济学等。在《制度经济学研究》《广东财经大学学报》《公法研究》《人大法律评论》《南京大学法律评论》《中山大学法律评论》等刊物发表论文20多篇。

第一章 导论
第一节 关于法律的经济分析
第二节 经济分析的基本路径
第三节 本书常用的数据类型
第二章 Stata简介
第一节 Stata的界面
第二节 数据的导入
第三节 数据的管理
第四节 初步的描述性统计
第三章 数据的抽样
第一节 抽样的原则和步骤
第二节 概率抽样
第三节 非概率抽样
第四节 样本量的确定
第四章 数据的度量
第一节 数据的集中趋势与离散程度
第二节 数据的偏态与峰态
第三节 数据参数的检验
第五章 一元线性回归
第一节 一元线性回归模型
第二节 参数的最小二乘估计
第三节 回归模型的拟合优度
第四节 回归模型的显著性检验
第五节 一元线性回归的Stata实例
第六章 多元线性回归
第一节 多元线性回归模型
第二节 参数的最小二乘估计
第三节 回归模型的拟合优度
第四节 回归模型的显著性检验
第五节 多重共线性
第六节 多元线性回归的Stata实例
第七章 虚拟变量
第一节 虚拟变量的概念与生成方式
第二节 虚拟变量的线性回归
第三节 通过虚拟变量检验模型的稳定性
第四节 虚拟变量与虚拟变量的交互效应
第八章 回归中的交互效应
第一节 交互效应的概念与生成方式
第二节 连续性变量之间的交互效应
第三节 连续变量与虚拟变量的交互效应
第四节 回归模型中的变量选择
第九章 logistic回归
第一节 线性概率模型
第二节 logit模型
第三节 logit模型的实例
第十章 面板数据
第一节 混合回归模型
第二节 固定效应模型
第三节 随机效应模型
第四节 固定效应模型与随机效应模型的选择
第五节 门槛模型
第十一章 断点回归
第一节 断点回归初探
第二节 断点回归的应用步骤
第三节 断点回归的实例
第十二章 倾向得分匹配
第一节 倾向得分匹配初探
第二节 倾向得分匹配的应用步骤
第三节 倾向得分匹配的实例
第十三章 双重差分法
第一节 双重差分法的原理
第二节 双重差分法的应用步骤
第三节 双重差分法的实例
第十四章 非线性回归
第一节 非线性回归的命令
第二节 常用的非线性回归模型
第三节 其他非线性回归模型
参考文献
后记