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作者简介 胡一波 高级工程师,高级项目管理师,高级物流师,西安交通大学软件工程电子商务方向硕士毕业,长期专注于人工智能领域的研究,特别是在人工智能物流方向的研究更加深入,并对人工智能实操落地有独到的见解。 现任教育部西安交通大学管理学院访问学者,省级教学成果二等奖获得者,电商系双师型教师,现任陕西自贸区研究院副院长、商科实验教学中心(暨省级实验教学示范中心、省级虚仿真实验教学中心)主任,历任电商教研室主任、系代理主任等职,主要讲授《移动商务》、《跨境电商物流》、《网上零售》等课程,研究方向为智慧物流、移动商务与跨境电商、移动营销等。 目录 第一部分 人工智能:科技新力量,引领时代潮流 第1章 AI在时代风口:借科技力量,塑商业前景 1.1 AI知多少:揭开AI的神秘面纱 1.1.1 人工智能的核心在智能 1.1.2 人工智能的3个发展阶段 1.1.3 AI研究发展的态度:前景光明 1.1.4 正解人工智能:用技术点亮生活,而非超越人类智慧 1.2 AI成为风口,国内外互联网巨头迎风起舞 1.2.1 Google:无人驾驶 1.2.2 Microsoft:融入AI,推出虚拟机器人 1.2.3 Apple:iPhoneX识脸解锁功能 1.2.4 Amazon:Alexa Echo(智能音箱) 第2章 AI的科技支撑点—大数据、云计算、深度学习 2.1 大数据:AI发展的智力原料 2.1.1 大数据时代离不开数据思维 2.1.2 大数据为AI发展提供更多机会 2.2 云计算:AI发展的智力引擎 2.2.1 云计算与大数据的关系 2.2.2 人工智能=云计算+大数据 2.3 深度学习:AI发展的智慧大脑 2.3.1 深度学习之“深”:深度学习VS神经网络 2.3.2 深度学习与神经网络之父—Geoffrey Hinton 第二部分 AI助力:加速商业场景落地 第3章 AI融入商业:机遇与挑战并存 3.1 AI商业落地的新机遇:步入加速发展时代 3.1.1 BAT纷纷试水人工智能 3.1.2 大数据+算法+服务 3.1.3 加强人才培养,储备AI人才 3.2 AI商业落地面临的三项挑战 3.2.1 盈利:规模化商业落地较难 3.2.2 生活:AI步入家居生活速度较慢 3.2.3 伦理:AI威胁论,AI将引发大量失业 3.3 AI商业场景落地面面观 3.3.1 AI试衣间:足不出户,轻松试衣 3.3.2 智能家居:家居因AI更舒适 3.3.3 超市升级:无人超市逐渐普及 3.3.4 驾驶升级:无人驾驶逐渐成熟 3.3.5 快递升级:快速送货上门 3.3.6 工业升级:工业机器人完成高强度工作 3.3.7 金融升级:处理金融业务更高效 3.3.8 教育升级:推进教育变革 3.3.9 艺术升级:AI能写诗、会谱曲 第4章 AI赋能农业:农产品更生态,农产值倍增 4.1 AI赋能,农业可持续发展 4.1.1 AI辨别病虫害 4.1.2 科学的农事安排:适时灌溉、除草 4.1.3 AI牛脸识别,准确获得牛群的信息 4.1.4 AI改良农作物,培育新品种 4.2 农业链:深度链接人工智能,提升效益 4.2.1 全产业链模式 4.2.2 农业园区形态 4.2.3 变革经营模式 第5章 AI赋能工业:开启全新“智造”时代 5.1 工业4.0 的核心动力:人工智能 5.1.1 “无人化”工厂:制作标准统一,生产高效 5.1.2 AI机器视觉:工业排查更仔细,减少安全隐患 5.1.3 人机交互日益密切:工人与机器人的强强联合 5.1.4 工业销售:AI赋能,实现精准营销 5.2 塑造AI工业四步曲 5.2.1 创新产品研发 5.2.2 加强智能生产 5.2.3 精益管理 5.2.4 服务型制造 第6章 AI赋能金融:最天然的用武之地 6.1 “AI+金融”的技术三要素 6.1.1 深度学习 6.1.2 NPL 6.1.3 知识图谱 6.2 “AI+金融”的服务效果 6.2.1 降低服务成本 6.2.2 拓展服务新功能 6.2.3 加强风险能力 6.3 “AI+金融”的应用场景 6.3.1 智能理财投资 6.3.2 智能信贷决策 6.3.3 智能金融安全 6.3.4 智能金融客服 6.3.5 智能金融保险 6.3.6 智能金融监管 第7章 AI赋能医疗:精确医治,健康无忧 7.1 AI医疗的应用场景 7.1.1 虚拟助理:医生、护士的好帮手 7.1.2 医学影像:病灶识别与标注 7.1.3 药物研发:提高研发效率 7.1.4 辅助诊断:科学合理诊断 7.1.5 疾病预测:预测癌症及白血病 7.2 AI医疗典型案例 7.2.1 IBM Watson:不止于人工智能 7.2.2 手术机器人:达?芬奇手术系统 7.2.3 百度医疗大脑:与患者深入交流 7.2.4 腾讯觅影:用于食管癌、肺癌等癌症的早期筛查 第8章 AI赋能教育:智能教育成为新风尚 8.1 AI赋能教学,彰显教育科技美 8.1.1 大数据技术:塑造新型教育模式 8.1.2 数据挖掘技术:因材施教,个性智能 8.1.3 NPL:大幅提高讲课效率 8.1.4 语音语义技术:提高效率,助力教学 8.1.5 图像识别技术:检测学生注意力 8.1.6 知识图谱技术:科学规划学习任务 8.2 AI教育的商业前景与案例 8.2.1 早教智能机器人立足蓝海市场 8.2.2 双师课堂让教学更有新意 第9章 AI点亮生活:娱乐凸显“酷炫”科技美 9.1 AI飞入寻常百姓家 9.1.1 智能音箱:天猫精灵 9.1.2 智能家居系统:个性的生活方式 9.1.3 家用无人机:快递送货上门 9.1.4 扫地机器人:清洁不再难 9.1. 内容推荐 本书介绍了与AI相关的理论知识,例如,AI的核心、AI的3个发展阶段、AI的科技支撑点等。为了增强本书的全面性和系统性,也为了向大家多传授一些“干货”,本书将重点放在了AI在各行各业、各个领域的商业化落地项目上。 值得注意的是,本书添加了很多代表性案例,希望为读者提供实实在在的帮助。可以说,在“AI+商业”方面,本书既具有实用性,又具有可操作性,适合各种类型的读者直接使用。 |