本书分为四大部分共14章，在闸述知识中心的缘起、定义及国内外典型建设成果等基础上，提出AI时代石油企业知识中心构建之道，包括知识中心构建的DAPOSI-S方法论，以及在DAPOSI-S方法论指导下的勘探开发知识体系、知识采集、知识加工、知识图谱、知识云平台、运营体系方法和技术的构建；描述中国石化知识中心建设的实践成果；展望AI时代石油企业知识中心未来的发展趋势。
本书可供大数据/人工智能、知识管理、知识工程领域的研究人员使用，同时可作为需要了解智能知识中心的石油院校、地质院校相关专业人员的教学、科研参考用书。

第一部分 知识中心概述
第1章 知识中心的缘起
1.1 从数据资源管理到信息资源管理
1.2 从信息资源管理到知识管理
1.3 从知识管理到知识中心
1.4 总结与认识
第2章 石油企业知识中心
2.1 知识中心的定义
2.2 知识中心的技术模型
2.3 知识中心体系
第3章 知识中心建设探索实践
3.1 组织建设逐步受到重视
3.2 简单的文档管理已不能满足需求
3.3 开始尝试更多与业务结合的应用模式
3.4 智能技术的赋能作用逐步显现
3.5 体系建设的重要性逐步被认识到
3.6 总结与认识
第二部分 石油企业知识中心构建之道
第4章 知识中心建设方法论
4.1 知识中心实施特点
4.2 DAPOSI的实施方法
4.3 DAPOSI-S的行业化内容
第5章 知识中心建设的需求与定位
5.1 知识中心的业务需求
5.2 知识中心的建设目标
5.3 知识中心的建设组织
第6章 勘探开发知识体系的设计
6.1 知识体系概述
6.2 勘探开发业务知识资源分析
6.3 勘探开发知识体系设计
第7章 勘探开发知识采集
7.1 勘探开发知识源分析
7.2 勘探开发知识源采集技术
第8章 勘探开发信息资源的知识加工
8.1 知识加工概述
8.2 勘探开发知识源的知识加工技术
第9章 勘探开发知识图谱构建
9.1 知识图谱概述
9.2 Petro-KG构建分析
9.3 Petro-KG构建关键技术
第10章 勘探开发知识服务平台构建
10.1 勘探开发知识管理应用模式设计
10.2 勘探开发知识库构建
10.3 勘探开发知识服务平台
第11章 勘探开发知识管理运营体系构建
11.1 知识管理运营体系概述
11.2 石油企业知识运营现状和特点
11.3 石油企业知识管理运营体系设计
第三部分 中国石化知识中心建设实践
第12章 中国石化知识中心建设历程
12.1 项目启动（D阶段）
12.2 总体规划（A阶段）
12.3 技术攻关（P阶段）
12.4 知识管理云平台开发（O阶段）
12.5 示范应用（S阶段）
12.6 推广应用（I阶段）
第13章 建设成果
13.1 勘探开发知识库
13.2 勘探开发知识管理云平台
13.3 知识管理运营体系
13.4 应用成效
第四部分 石油企业知识中心未来展望
第14章 未来展望
14.1 成为AI时代新引擎，引领企业智能化
14.2 发展新技术应用，促进企业创新创效
14.3 产生新业态，促进企业释放知识红利
参考文献