本书以交通大数据为基点，结合公路、铁路、水路、民航、邮政、管道六大业务领域，依次介绍了交通大数据概述、交通大数据技术、大数据中心平台建设、交通数据常用分析方法、高速公路应用、民航应用、港口应用、交通大数据发展展望，实现了从行业需求到核心内容建设，从专业技术落地研究到实际应用，最后到发展趋势展望的全贯通。本书能够帮助智能交通、人工智能、交通运输、大数据等相关专业的学生系统了解以大交通、大数据、人工智能、综合应用为特征的最新的学科知识，并能够使以本科生、研究生为主的读者具备一定实践和初步研究的能力。
本书可作为高等院校交通类专业课程的教材，也可供IT行业、交通行业的从业人员自学使用。

前言
第1章 交通大数据概述
1.1 交通发展史
1.1.1 传统交通发展
1.1.2 智能交通发展
1.2 交通运输领域
1.2.1 公路
1.2.2 铁路
1.2.3 水路
1.2.4 民航
1.2.5 邮政
1.2.6 管道
1.3 交通流
1.3.1 人流
1.3.2 物流
1.3.3 运输工具流
1.3.4 资金流
1.3.5 交通数据流
1.4 国内外交通大数据现状
习题及实验
第2章 交通大数据技术
2.1 终端技术
2.1.1 终端传感技术
2.1.2 边缘计算技术
2.1.3 业务系统
2.2 地理信息系统及卫星定位技术
2.2.1 地理信息系统
2.2.2 卫星定位技术
2.3 通信技术
2.3.1 硬件通信技术
2.3.2 软件通信技术
2.4 数据管理及开发技术
2.4.1 数据传输技术
2.4.2 数据存储技术
2.4.3 ETL技术
2.4.4 数据计算技术
2.4.5 主流开发技术
2.5 展示技术
2.5.1 前后端分离技术
2.5.2 专题二维三维展示组件技术
2.5.3 虚拟现实技术
2.6 人工智能技术
2.6.1 Scikit-learn
2.6.2 PyTorch
2.6.3 TensorFlow
习题及实验
第3章 大数据中心平台建设
3.1 交通数据
3.1.1 交通数据种类
3.1.2 数据全生命周期
3.1.3 数据接口及格式
3.2 国内交通大数据中心现状
3.2.1 大数据中心形成条件
3.2.2 构建交通三级大数据中心
3.2.3 交通大数据中心主要任务
3.3 大数据中心平台框架设计
3.3.1 综合业务框架设计
3.3.2 综合功能框架设计
3.3.3 综合存储框架设计
3.3.4 数据分类设计
3.4 数据分析基础
3.4.1 编程语言分析
3.4.2 SQL分析
3.4.3 大数据分析
3.4.4 文件数据分析
3.4.5 AI分析
3.4.6 可视化分析
3.4.7 其他专用工具分析
3.5 大数据中心平台应用定位
3.5.1 数据汇聚与共享
3.5.2 大屏展示与交流
3.5.3 交通指挥调度
3.5.4 视频会议协调
3.5.5 综合决策应用
3.5.6 定向数据研究
3.6 数据标准及制度建设
3.6.1 数据标准
3.6.2 数据制度
习题及实验
第4章 交通数据常用分析方法
4.1 基于交通的GIS数据分析方法
4.1.1 热力图及实现
4.1.2 OD迁徙图及实现
4.1.3 最优路径算法及实现
4.1.4 核密度估计模型及实现*
4.2 交通流预测分析方法
4.2.1 线性回归预测分析
4.2.2 K最近邻算法预测分析
4.2.3 贝叶斯网络预测分析*
4.2.4 多层感知机预测分析*
4.2.5 支持向量机预测分析*
4.2.6 深度神经网络预测分析*
4.3 交通模拟试验分析方法
4.3.1 虚拟仿真方法
4.3.2 试验仪器方法
习题及实验
第5章 高速公路应用
5.1 高速公路业务及数据
5.1.1 高速公路主要业务
5.1.2 高速公路主要数据
5.2 高速公路主要业务系统及发展方向
5.3 高速公路车辆目标轨迹跟踪定位
5.3.1 车辆跟踪需求分析
5.3.2 研究进展
5.3.3 雷达车辆目标识别方法
5.3.4 运动目标轨迹跟踪方法
5.3.5 雷达视频联动目标跟踪定位方法
5.3.6 雷达视频联动应用
5.4 高速固定视频图像识别
5.4.1 固定视频图像识别需求分析
5.4.2 研究进展
5.4.3 运动目标提取方法
5.4.4 运动模式识别方法
5.4.5 各类交通事件检测方法
5.4.6 固定视频图像识别应用
5.5 高速短时交通流预测
5.5.1 短时交通流预测需求分析
5.5.2 研究进展
5.5.3 基于LSTM的短时交通流预测应用
习题及实验
第6章 民航应用
6.1 民航业务及数据
6.1.1 民航主要业务
6.1.2 民航主要数据
6.2 民航主要业务系统及发展方向
6.3 航空飞行器检修
6.3.1 检修需求分析
6.3.2 飞机外观检测类型
6.3.3 研究进展
6.3.4 绕机检查技术方案实现
6.4 FOD检测
6.4.1 FOD检测需求分析
6.4.2 研究进展
6.4.3 无人机FOD检测实现
6.5 机场跑道病害检测
6.5.1 机场跑道病害检测需求分析
6.5.2 机场道面自动化运维方法
6.5.3 机场道面病害图像检测算法实现
6.5.4 机场道面地表病害检测算法实现
习题及实验
第7章 港口应用
7.1 港口业务及数据
7.1.1 港口主要业务
7.1.2 港口主要数据
7.2 港口主要系统及发展方向
7.3 港口作业调度
7.3.1 港口作业调度需求分析
7.3.2 研究进展
7.3.3 码头外部主要影响因素分析
7.3.4 基于云缓冲区设计思路
7.3.5 三级云缓冲区模型及实现
7.3.6 云缓冲区调度模型及实现
7.3.7 作业趋势分析模型及实现
7.3.8 作业机力兑现率分