《概率论与数理统计》主要针对目前应用型本科院校人才培养目标编写而成，内容简洁明了，结构体系完整，其中涵盖了概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验等。在学习难度上注重循序渐进，在数学思想和方法的讲解过程中注重与实际应用背景相结合，强调应用能力的培养。每节末皆配有适量的同步练习题，以满足读者之所需，

《概率论与数理统计》可作为普通本科院校、独立学院、成人教育学院、民办高校等本科院校以及具有较高要求的高职高专院校相关专业的数学基础课程教材。

前言

第1章 随机事件及其概率

1．1 随机事件

1．2 随机事件的概率

1．3 古典概型

1．4 条件概率

1．5 事件的独立性

总习题1

第2章 随机变量及其分布

2．1 随机变量

2．2 离散型随机变量及其概率分布

2．3 随机变量的分布函数

2．4 连续型随机变量及其概率密度

2．5 随机变量函数的分布

总习题2

第3章 多维随机变量及其分布

3．1 多维随机变量的分布

3．2 条件分布与随机变量的独立性

3．3 二维随机变量函数的分布

总习题3

第4章 随机变量的数字特征

4．1 数学期望

4．2 方差

4．3 协方差、相关系数和矩

4．4 大数定律与中心极限定理

总习题4

第5章 数理统计的基础知识

5．1 数理统计的基本概念

5．2 常用统计量

5．3 常用统计分布

5．4 常用抽样分布

总习题5

第6章 参数估计

6．1 点估计问题概述

6．2 点估计的常用方法

6．3 区间估计与置信区间

6．4 正态总体的区间估计

总习题6

第7章 假设检验

7．1 假设检验的基本思想

7．2 正态总体数学期望的假设检验

7．3 正态总体方差的假设检验

总习题7

第8章 概率统计之MATLAB

8．1 随机变量的概率密度计算

8．2 随机变量的数字特征

8．3 参数估计

8．4 假设检验

习题答案

附表 常用分布表

本书是“互联网+”视角下的创新型立体化教材，借助APP平台提供微课、交互动画、释疑解难、数学实验等助学、助教数字资源，从而更有助于“概率论与数理统计”的教与学。

概率论与数理统计是从数量层面研究大量随机现象规律性的数学学科。它不仅是学习后续课程及在各个学科领域中进行科学研究和工程实践的必要基础，还对学生综合能力的培养起着重要的作用。概率论与数理统计与各门应用学科关系密切，已广泛应用于工农业生产和科学技术之中。

针对目前应用型大学所用的教材大多直接选用研究型大学的教材，难以充分体现自身的人才培养特点，无法直接有效地满足实际教学需要的情况，故我们组织编写本书。本书的编写突出应用型人才的培养目标，内容设计简明，结构体系完整，其中涵盖了概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计以及假设检验等。

本着“打好基础，够用为度；服务专业，兼顾数学体系”的原则，本书不盲目攀比难度，而是力求做到难易适当，深入浅出，举一反三，融会贯通，在数学思想和方法的讲解过程中，注重与实践应用背景相结合，强调应用能力的培养，同时适当注意知识面的拓宽。

例题和习题是教材的窗口，集中展示了教学意图。本书对例题和习题给予高度重视，例题和习题都经过精心设计与编选，它们与概念、理论和方法的讲述完全配套，每一道题目都经过再三验算。这些将对学生的课后复习、疑难解答、自学提高以及创新能力的培养起到积极作用。

为了加深对概念的理解，培养逻辑推理能力，对于比较简单的定理尽量给出证明，这有助于学生对这些定理的掌握和运用；对于某些证明过程复杂的定理和性质，省略了其证明过程。加“*”号的内容不作要求，供读者深入学习时备选。