本书对Tableau、连接数据源、数据可视化分析的基础操作和高级操作做了详细介绍，旨在帮助不具备编程或脚本语言技能的初学者轻松地跨名个数据表分析复杂的业务问题。此外，本书以上市公司为例，通过Python与Tableau的深度融合对上市公司进行分析，有利于读者提高实战能力，具备系统的数据分析思维。
本书内容全面，提供多样化数据模型，注重细节和基础，案例从易到难、由浅入深、循序渐进。
本书可作为高等院校电子商务类专业本科生、工商管理类本科生和研究生的教学用书，也可作为电子商务企业的岗位培训和财会类岗位自学用书。

第一章 数据可视化及Tableau
学习目标
能力目标
思政目标
思维导图
第一节 数据可视化
第二节 Tableau软件
上机操作题
第二章 Tableau Desktop
学习目标
能力目标
思政目标
思维导图
第一节 主要新增功能
第二节 数据类型
第三节 运算符及优先级
第四节 软件安装
第五节 软件界面简介
第六节 文件类型
上机操作题
第三章 连接数据源
学习目标
能力目标
思政目标
思维导图
第一节 连接到文件
第二节 连接到数据库
上机操作题
第四章 Tableau的基本操作
学习目标
能力目标
思政目标
思维导图
第一节 工作区及其操作
第二节 维度和度量及其操作
第三节 连续和离散及相关操作
第四节 数据及视图的导出
上机操作题
第五章 Tableau数据可视化
学习目标
能力目标
思政目标
思维导图
第一节 简单视图的可视化
第二节 复杂视图的可视化
上机操作题
第六章 Tableau仪表板和故事
学习目标
能力目标
思政目标
思维导图
第一节 仪表板
第二节 Tableau故事
第三节 共享可视化视图
上机操作题
第七章 数据高级操作
学习目标
能力目标
思政目标
思维导图
第一节 创建和管理关系
第二节 数据排序
上机操作题
第八章 数据分析表达式
学习目标
能力目标
思政目标
思维导图
第一节 函数
第二节 行计算
第三节 行级别函数及其应用
第四节 表计算
上机操作题
第九章 数据处理
学习目标
能力目标
思政目标
思维导图
第一节 数据的基本概念
第二节 数据来源
第三节 数据导入
第四节 数据清洗
第五节 数据加工
第六节 数据抽样
上机操作题
第十章 统计分析的可视化
学习目标
能力目标
思政目标
思维导图
第一节 相关分析
第二节 回归分析
第三节 聚类分析
第四节 时间序列分析
第五节 地理数据的可视化
上机操作题
第十一章 Hadoop
学习目标
能力目标
思政目标
思维导图
第一节 认识Hadoop
第二节 连接的基本条件
第三节 连接的主要步骤
第四节 优化连接性能
上机操作题
第十二章 综合应用
案例一：基于Python的上市公司大数据采集与经营分析
案例二：基于Python的上市公司财务报表分析与可视化
参考文献