本教材将纸质教材与数字资源相结合，打造基于学习通平台和二维码的新形态教材。主要介绍概率论与数理统计的基本概念、基本方法和基本应用，涵盖随机事件及其概率、随机变量及其分布、数字特征、极限定理等概率论内容，参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等数理统计内容。数字资源是对纸质教材的补充、深入和拓展，包括章节内容讲解微视频、典型例题、应用案例、各章小结、拓展阅读等，均以二维码形式体现。
本教材可供高等学校非数学专业的本专科生使用，也可供科技工作者学习参考。

第二版前言
第一版前言
第一章 随机事件及其概率
1.1 随机事件及其相互关系
1.1.1 随机试验与随机事件
1.1.2 事件间的关系及运算
1.2 概率的定义及其性质
1.2.1 概率的统计定义
1.2.2 概率的古典定义
*1.2.3 概率的几何定义
1.2.4 概率的公理化定义及其性质
1.3 概率的计算
1.3.1 条件概率与乘法公式
1.3.2 全概率公式
1.3.3 贝叶斯公式
1.4 事件的独立性与独立试验概型
1.4.1 两个事件的独立性
1.4.2 多个事件的独立性
1.4.3 独立试验概型
第一章总复习题读
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第二章 随机变量及其分布
2.1 随机变量的概念
2.2 离散型随机变量及其概率分布
2.2.1 两点分布
2.2.2 二项分布
2.2.3 泊松分布
*2.2.4 几何分布
*2.2.5 超几何分布
2.3 连续型随机变量及其密度函数
2.3.1 均匀分布
2.3.2 指数分布
2.3.3 正态分布
2.4 随机变量的分布函数
2.4.1 分布函数的定义及其性质
2.4.2 离散型随机变量的分布函数
2.4.3 连续型随机变量的分布函数
2.4.4 正态变量的分布及其概率计算
2.5 二维随机变量及其分布
2.5.1 二维离散型随机变量及其联合分布律
2.5.2 二维连续型随机变量及其联合密度函数
2.5.3 二维随机变量的联合分布函数
2.6 边缘分布与独立性
2.6.1 边缘分布
2.6.2 边缘分布律
2.6.3 边缘密度函数
2.6.4 随机变量的独立性
2.7 随机变量函数的分布
2.7.1 离散型随机变量函数的分布
2.7.2 一维连续型随机变量函数的分布
2.7.3 二维连续型随机变量函数的分布
第二章总复习题读
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第三章 随机变量的数字特征
3.1 数学期望
3.1.1 数学期望的定义
3.1.2 随机变量函数的数学期望
3.1.3 数学期望的性质
3.2 方差
3.2.1 方差的定义
3.2.2 方差的基本性质
3.3 协方差与相关系数
3.3.1 协方差
3.3.2 相关系数
3.3.3 矩
3.4 大数定律与中心极限定理
3.4.1 切比雪夫不等式
3.4.2 大数定律
3.4.3 中心极限定理
第三章总复习题读
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第四章 数理统计的基本概念
4.1 总体与样本
4.1 -1 总体
4.1.2 样本
4.2 统计量与抽样分布
4.2.1 统计量
4.2.2 样本数据的整理与显示
4.2.3 三大统计分布
4.2.4 临界值的概念
4.3 抽样分布定理
4.3.1 单个正态总体的抽样分布定理
4.3.2 两个正态总体的抽样分布定理
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第五章 参数估计
5.1 点估计
5.1.1 矩估计
5.1.2 最大似然估计
5.2 点估计量的评价标准
5.2.1 无偏性
5.2.2 有效性
5.2.3 一致性(相合性)
5.3 区间估计
5.3.1 置信区间和置信度
5.3.2 正态总体参数的区间估计
第五章总复习题读
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第六章 假设检验
6.1 假设检验的基本概念
6.1.1 假设检验的基本思想
6.1.2 假设检验的基本概念
6.1.3 假设检验的一般方法和步骤
6.2 单个正态总体参数的假设检验
6.2.1 单个正态总体均值的假设检验
6.2.2 单个正态总体方差的假设检验
6.3 两个正态总体参数的假设检验
6.3.1 两个正态总体均值的差异性检验
6.3.2 两个正态总体方差比的检验
6.4 大样本非正态总体参数的假设检验
6.5 分布函数的拟合检验
6.5.1 问题的提出
6.5.2 X2拟合检验法
*6.6 假设检验问题的p值法
第六章总复习题读
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第七章 方差分析
7.1 方差分析的基本概念
7.2 单因素方差分析
7.2.1 单因素方差分析基本思想
7.2.2 单因素方差分析数学模型
7.2.3 偏差平方和
7.2.4 假设检验
*7.2.5 多重对比
*7.3 双因素方差分析
7.3.1 双因素无重复试验的方差分析
7.3.2 双因素有重复试验的方差分析
7.4 方差分析实验
7.4.1 软件准备
7.4.2 单因素方差分析实验
7.4.3 双因素方差分析实验
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第八章 回归分析
8.1 一元线性回归
8.1.1 基本概念
8.1.2 最小二乘法估计
8.1.3 回归方程的显著性检验
8.1.4 预测与控制
*8.2 多元线性回归
8.2.1 最小二乘估计
8.2.2 显著性检验
8.2.3 预测
8.3 回归分析实验
8.3.1 一元线性回归分析实验
8.3.2 多元线性回归分析实验
附录
附表1 二项分布表
附表2 泊松分布表
附表3 标准正态分布表
附表4 X2分布临界值表
附表5 t分布临界值表
附表6 F分布临界值表
附表7 多重比较中的Duncan表
习题参考答案
参考文献