全书共13章，可以分为六个部分。其中，第一部分为仿真模型及其测试、校核与验证的基本概念介绍，包含第1章与第2章；第二部分为模型质量评估方法研究，包含第3章～第5章；第三部分为模型校核与模型验证问题研讨，包含第6章与第7章；第四部分为第8章，主要讨论模型校核、验证、确认和应用过程中的管理问题；第五部分以连续系统仿真为重点，研究了仿真模型校核和验证相关问题的四个应用案例，其中两个案例与工程系统有关，两个案例与生理系统建模有关，包含第9章～第12章；第六部分为第13章，主要对模型校核、验证与确认的发展趋势进行展望。本书的六个部分中，第二部分、第三部分及第五部分是研究的重点。特别是第五部分的案例研究，呈现了作者50多年以来的研究兴趣和研究工作。

本书的读者对象是对仿真建模、模型测试、校核与验证及模型评估等方面感兴趣的高校教师、本科生、研究生及相关工程研究人员。

戴维?J?穆拉伊史密斯（David J. Murray-Smith）博士是英国格拉斯哥大学（University of Glasgow, UK）工程学院计算机科学系的名誉教授和荣誉高级研究员。从事建模与仿真及其相关研究５０多年，在国际仿真界有很高的学术地位。在计算机科学、工程、医学及社会学等领域都有很高的学术造诣。

第1章 仿真模型及建模过程

1.1 数学建模和计算机仿真的目标

1.2 需求定义和概念建模

1.3 模型质量问题

1.4 模型重用

1.4.1 模型库

1.4.2 通用模型

1.5 模型分类

1.5.1 连续变量模型

1.5.2 离散事件和混合模型

1.5.3 逆向模型与逆向仿真方法

1.6 不同类型仿真模型与其他软件工具的交互

1.7 本书组织结构

参考文献

第2章 仿真模型测试、校核与验证的概念

2.1 模型质量、不确定性及误差

2.2 模型开发、测试、改进及验收的迭代过程

2.3 模型评估的一般原则

2.4 子模型的校核与验证

2.5 小结

参考文献

第3章 模型质量验证方法

3.1 模型质量评估的输出变量选择

3.2 图形化方法与技术

3.3 确定性的定量方法

3.3.1 时域方法

3.3.2 频域方法与分析

3.4 统计方法

3.5 可视化技术

3.5.1 极坐标图

参考文献

第4章 模型评估的灵敏度分析

4.1 灵敏度分析方法

4.2 灵敏度函数

4.2.1 灵敏度分析的参数摄动方法

4.2.2 使用灵敏度模型进行灵敏度分析

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