水产品追溯是一个非常复杂的问题。本书结合作者多年来的研究成果，系统讲述了水产品溯源的基本原理，以及追溯过程中使用的多种信息技术。内容包括水产养殖、运输及销售各环节进行信息化管理，实现信息追溯所采用的常用物联网技术与规范，以及使用到的多种算法等。期望能帮助读者更好地理解水产品追溯每个环节和全过程所涉及的关键技术。
本书可作为高等院校水产养殖和信息科学类专业本科生、研究生的参考教材，也可作为工程技术人员在从事水产品追溯研究与工程开发时的参考。

第1章 引言
1.1 水产品追溯问题的提出与研究意义
1.2 国内外应用现状
1.2.1 国内追溯系统的应用现状
1.2.2 国外追溯系统的应用现状
1.3 存在的问题和研究内容
1.3.1 存在的问题
1.3.2 水产品追溯研究内容
本章小结
参考文献
第2章 水产品安全追溯与预警关键技术
2.1 水产品追溯标识技术
2.1.1 条形码技术
2.1.2 RFID技术
2.1.3 二维码技术
2.2 水产品追溯关键环节信息采集与传递技术
2.2.1 无线传感器网络技术
2.2.2 ZigBee通信技术
2.2.3 数据压缩技术
2.3 水质参数预测方法
2.3.1 国内外研究现状
2.3.2 溶解氧预测方法
2.3.3 氨氮预测方法
本章小结
参考文献
第3章 基于Petri网的追溯流程建模与优化
3.1 Petri网概述
3.1.1 Petri网基本模型
3.1.2 随机时间Petri网基本理论
3.1.3 Petri网基本特点及应用
3.2 水产品追溯信息模型
3.2.1 随机时间Petri网建模
3.2.2 水产品溯源流程Petri网建模
3.2.3 模型的结构分析
3.2.4 模型的性能分析
3.3 优化后的水产品追溯信息模型
3.3.1 优化后水产品溯源业务流程Petri网建模及结构分析
3.3.2 优化后水产品溯源业务流程模型性能分析
3.4 水产品溯源系统的信息流链路
3.5 水产品溯源系统的CPN建模仿真
3.5.1 水产品溯源系统的CPN建模
3.5.2 仿真结果
本章小结
参考文献
第4章 基于物联网的追溯信息采集方法
4.1 养殖环节信息采集
4.1.1 养殖环境
4.1.2 养殖环节溯源信息采集过程
4.2 水产品运输环境数据采集及压缩方法
4.2.1 水产品运输监测现状
4.2.2 物流环节溯源信息采集过程
4.2.3 基于互相关序列的可追溯感知数据压缩算法
4.3 水产品销售环节与出境信息追溯
4.3.1 销售环节信息追溯
4.3.2 出境水产品信息追溯
4.4 采集数据的传输可靠性研究
4.4.1 采集节点数据可靠性研究
4.4.2 网络层面数据可靠性研究
本章小结
参考文献
第5章 水产养殖环境参数预测模型研究
5.1 基于RBF神经网络的溶解氧预测模型研究
5.1.1 数据来源与格式
5.1.2 数据集及预处理
5.1.3 模型预测结果分析与比较
5.2 基于ARIMA-DBN组合模型的溶解氧预测模型研究
5.2.1 数据来源与格式
5.2.2 数据异常点检测与剔除
5.2.3 模型预测结果分析与比较
5.3 基于PCA—TSNN神经网络的溶解氧预测模型研究
5.3.1 数据来源与格式
5.3.2 数据预处理
5.3.3 预测结果分析与对比
5.4 基于PCA—NARX神经网络的氨氮预测模型研究
5.4.1 数据来源及格式
5.4.2 数据预处理
5.4.3 预测模型的仿真结果与分析
本章小结
参考文献
第6章 水产品供应链中的信息管理
6.1 水产品供应链基本流程
6.1.1 水产品养殖环节
6.1.2 水产品配送环节
6.1.3 水产品零售环节
6.2 水产品养殖信息管理
6.2.1 养殖信息固定端管理
6.2.2 养殖信息移动端管理
6.3 水产品配送信息管理
6.3.1 配送中心信息固定端管理
6.3.2 配送中心信息移动端管理
6.3.3 水产品的分包与运输管理
6.3.4 水产品运输环境监测信息管理
本章小结
参考文献
第7章 基于物联网的水产品追溯与安全预警系统设计与构建
7.1 系统总体设计
7.1.1 水产品追溯流程分析
7.1.2 系统功能框架图
7.2 WSN节点硬件设计
7.2.1 运输环境监测WSN节点硬件设计
7.2.2 养殖环境监测WSN节点硬件设计
7.3 WSN节点软件设计
7.3.1 运输环境监测WSN节点软件设计
7.3.2 养殖环境监测wsN节点软件设计
7.4 系统开发环境与关键技术
7.4.1 系统开发环境
7.4.2 系统开发关键技术
7.5 系统数据库设计
7.5.1 水产养殖预警系统E—R图
7.5.2 运输环境监测系统E—R图
7.6 预警平台的系统设计与系统运行界面
7.6.1 预警平台的系统设计
7.6.2 预警平台系统设计流程
7.6.3 系统运行界面与效果分析
本章小结
参考文献
索引

随着人们生活水平的日
益提高，水产品的质量安全
也越来越受到关注，因为它
不仅关系到消费者的身体健
康，而且对渔业发展、渔民
增收、水产品贸易和渔业现
代化建设具有重大影响。水
产品质量的安全问题已成为
新时期我国渔业生产和水产
品供给急需解决的一项重要
课题。此外，我国水产品质
量的安全事件层出不穷，受
到国内外的广泛关注，这些
事件对水产行业造成了不小
的冲击。因此，加强水产品
质量安全管理工作是保证水
产养殖业可持续发展的关键
，而水产品质量可追溯制度
的建立是水产品质量安全的
重要保障措施之一，其中实
现生产记录可查询、产品流
向可跟踪、产品质量可追溯
显得尤为重要。
本书结合作者多年来的
研究成果，详细介绍水产养
殖、运输及销售各环节进行
信息化管理，实现信息追溯
所采用的常用技术与规范。
期望能帮助读者更好地理解
水产品追溯全过程和每个环
节所涉及的关键技术。本书
章节的主要内容安排如下。
第一章介绍了追溯问题
的提出与研究意义，以及国
内外的研究现状，同时描述
了追溯过程研究的内容和存
在的问题。
第二章介绍了基于物联
网的水产品安全追溯与预警
的关键技术。主要包括水产
品追溯标识技术、水产品追
溯关键环节信息采集与传递
技术和水产养殖水质参数预
测方法等。
第三章介绍了基于Petri
网的追溯流程建模与优化。
主要包括．Petri网的基本原
理、水产品溯源业务流程的
Petri网建模、模型分析与模
型优化、水产品溯源系统的
信息流链路以及水产品溯源
系统的着色Petri网建模仿真
等。
第四章介绍了基于物联
网的追溯信息采集方法。详
细介绍了在水产养殖、运输
、销售等环节使用物联网技
术采集信息和可靠传输的方
法。
第五章介绍了水产养殖
环境参数预测模型研究。主
要包括基于RBF神经网络的
溶解氧预测模型研究、基于
PCA-NARX神经网络的溶解
氧预测模型研究和基于
ARIMA—DBN组合模型的溶
解氧预测模型研究等。
第六章介绍了水产品供
应链中的信息管理。主要包
括水产品供应链的基本流程
简介、水产养殖和水产品配
送信息的采集与管理。
第七章介绍了基于物联
网的水产品追溯与安全预警
系统的设计与构建。主要包
括系统平台的总体设计、软
硬件设计、系统开发的环境
与关键技术、系统的数据库
设计，以及最后系统的运行
效果和部分界面。期待您的
反馈
限于篇幅，加之水平有
限，书中疏漏和错误之处在
所难免，恳请读者批评并改
正，作者视读者的满意为己
任，更期待读者的宝贵建议
和意见，如果您发现了错误
或者对本书有任何看法，都
可以通过电子邮箱
hcyuan@126．com联系作
者。