本书详细阐述了使用Power BI实现数据的处理和分析的相关方法和实现操作。 全书共10章，主要内容包括数据分析概述、数据的获取、数据处理基础、 M语言基础、使用M语言进行自动化数据处理、数据可视化、DAX语言基础、数据分析基础、数据分析进阶、数据分析应用案例。 本书适合各行各业需要进行日常数据处理和分析的办公人员和数据分析人员阅读，也可以作为大专院校学生的教材或参考书使用。

第1章 认识数据分析
1.1 数据分析的基本概念
1.1.1 数据的基本概念
1.1.2 数据分析的主要内容及流程
1.1.3 数据的表示和存储
1.1.4 数据分析与数据思维
1.2 Power BI简介
1.2.1 Power BI的基本构成
1.2.2 数据处理组件Power Query
1.2.3 数据分析组件Power Pivot
1.2.4 数据可视化组件Power View
1.2.5 Power BI与其他软件的集成
1.3 安装与使用Power BI
1.3.1 下载与安装Power BI
1.3.2 Power BI Desktop的界面与基本操作
1.3.3 Power BI Service的界面与基本操作
1.3.4 Power BI App的界面与基本操作
练习
第2章 数据的获取
2.1 本地数据源中数据的获取
2.1.1 Excel文件数据的获取
2.1.2 文本文件数据的获取
2.1.3 JSON文件数据的获取
2.1.4 桌面数据库文件数据的获取
2.2 网络数据源中数据的获取
2.2.1 网页数据的获取
2.2.2 网络数据库数据的获取
练习
第3章 数据处理基础
3.1 数据的清理
3.1.1 文本编码的处理
3.1.2 异常数据值的处理
3.1.3 行列数据的简单处理
3.2 基本数据类型数据的处理
3.2.1 文本数据的处理
3.2.2 数值数据的处理
3.2.3 日期时间数据的处理
3.3 高级数据类型数据的处理
练习
第4章 Power Query中的M语言
4.1 M语言概述
4.2 M语言语法的基本结构
4.2.1 M语言程序的基本结构
4.2.2 M语言词法
4.2.3 M语言数据类型
4.2.4 M语言运算符
4.2.5 M语言表达式
4.2.6 M语言程序控制结构
4.2.7 M语言函数
4.3 M语言的库函数
练习
第5章 使用M语言进行数据处理
5.1 数据类型之间的互相转换
5.1.1 原子类型数据之间的转换
5.1.2 表格和记录数据之间的转换
5.1.3 表格和列表数据之间的转换
5.2 表格行列数据的处理
5.2.1 表格的行列转换
5.2.2 将表格的第一行数据设置为列标题
5.2.3 表格中某列数据的类型转换
5.2.4 对表格中值为记录类型的数据进行扩展
5.2.5 对表格中值为列表类型的数据进行扩展
5.2.6 删除表格中的列
5.2.7 拆分表格中的列
5.2.8 获取表格中的列名
5.3 常见数据源中数据的获取
5.3.1 文本数据的获取
5.