这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流、多元化数据的涌现，大数据为个人生活、企业经营，甚至国家与社会的发展带来了机遇和挑战，大数据已经成为IT信息产业中具潜力的蓝海。
“大数据导论”是一门理论性和实践性都很强的课程。本书是为高等职业院校相关专业“大数据导论”课程全新设计编写的，具有丰富的实践特色。针对高等职业院校学生的发展需求，本书分8个项目，系统、全面地介绍了关于大数据技术与应用的基本知识和技能，详细介绍了大数据与大数据时代、大数据时代思维变革、大数据促进行业发展、大数据方法的驱动力、大数据存储技术、大数据处理技术、大数据分析技术、大数据在云端等内容，具有较强的系统性、可读性和实用性。

项目1 大数据与大数据时代
任务1.1 进入大数据时代
【导读案例】 准确预测地震
【任务描述】
【知识准备】 进入大数据时代
1.1.1 天文学――信息爆炸的起源
1.1.2 大数据的发展
1.1.3 重新认识数据
1.1.4 数据集与数据分析
【作业】
【实训操作】
任务1.2 熟悉大数据的定义
【导读案例】 得数据者得天下
【任务描述】
【知识准备】 定义大数据
1.2.1 大数据的定义
1.2.2 大数据的3V和5V特征
1.2.3 广义的大数据
1.2.4 大数据的结构类型
【作业】
【实训操作】
项目2 大数据时代思维变革
任务2.1 理解思维转变之一：样本=总体
【导读案例】 亚马逊推荐系统
【任务描述】
【知识准备】 分析更多数据而不再是只依赖于随机采样
2.1.1 小数据时代的随机采样
2.1.2 大数据与乔布斯的癌症治疗
2.1.3 全数据模式：样本=总体
【作业】
【实训操作】
任务2.2 理解思维转变之二：接受数据的混杂性
【导读案例】 数据驱动≠大数据
【任务描述】
【知识准备】 不再热衷于追求精确度
2.2.1 允许不精确
2.2.2 大数据的简单算法与小数据的复杂算法
2.2.3 纷繁的数据越多越好
2.2.4 混杂性是标准途径
2.2.5 新的数据库设计
2.2.6 5%的数字数据与95%的非结构化数据
【作业】
【实训操作】
任务2.3 理解思维转变之三：数据的相关关系
【导读案例】 美国百亿美元望远镜主镜安装完毕
【任务描述】
【知识准备】 不再热衷于寻找因果关系
2.3.1 关联物，预测的关键
2.3.2 “是什么”，而不是“为什么”
2.3.3 通过因果关系了解世界
2.3.4 通过相关关系了解世界
【作业】
【实训操作】
项目3 大数据促进行业发展
任务3.1 理解大数据促进医疗与健康
【导读案例】 大数据变革公共卫生
【任务描述】
【知识准备】 大数据促进医疗与健康
3.1.1 大数据促进循证医学发展
3.1.2 大数据带来医疗保健新突破
3.1.3 医疗信息数字化
3.1.4 超级大数据的佳伙伴――搜索
3.1.5 数据决策的成功崛起
……
项目4 大数据方法的驱动力
项目5 大数据存储技术
项目6 大数据处理技术
项目7 大数据分析技术
项目8 大数据在云端
附录
参考文献