本书系统地介绍了如何利用数据来运营店铺，以及查看、分析数据的思路和方法。全书共8个项目，主要包括认识数据化运营、分析市场与行业数据、分析竞争对手数据、分析商品数据、分析销售数据、分析DSR评分与客服数据、分析客户与会员数据、复盘并分析直播数据等内容。
本书以企业最常用的Excel和Power BI为数据分析工具，强调案例式教学，注重理论与实践紧密结合，不仅可以作为应用型本科院校及高等职业院校数据化运营课程的教材，也可供从事电子商务相关工作的人员参考。

项目一 认识数据化运营
任务一 了解数据化运营
相关知识
一、数据化运营的目标与类型
二、数据化运营的变革历程
三、数据运营人员的岗位职责和基本素养
任务实战——使用生意参谋体验数据化运营
任务二 了解数据化运营的基本思维
相关知识
一、对比思维
二、拆分思维
三、降维思维
四、升维思维
五、假设思维
任务实战
[实战一]使用对比思维分析市场份额数据
[实战二]使用降维思维分析客单价数据
任务三 拆解数据化运营的业务流程
相关知识
一、明确目标
二、获取数据
三、分析数据
四、验证与优化结果
五、形成策略
六、撰写数据化运营报告
任务实战
[实战一]采集店铺近一个月的销售数据
[实战二]整理采集到的销售数据
项目小结
综合实训
实训一分析引流效果
实训二分析商品类目
项目二 分析市场与行业数据
任务一 数据化展现市场行情
相关知识
一、分析市场数据的作用
二、市场增幅
三、蛋糕指数
任务实战
[实战一]分析各细分市场的容量占比情况及交易额变化趋势
[实战二]分析细分市场的环比和同比增幅
[实战三]使用蛋糕指数分析细分市场的潜力
任务二 分析行业数据
相关知识
一、波动系数与极差
二、赫芬达尔指数
三、波士顿矩阵
任务实战
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项目三 分析竞争对手数据
项目四 分析商品数据
项目五 分析销售数据
项目六 分析DSR评分与客服数据
项目七 分析客户与会员数据
项目八 复盘并分析直播数据