统计学是一门关于数据的科学，它在多个学科领域有着广泛的应用。本书内容涉及常用统计数据分析与统计方法的应用，包括统计与数据、R语言基础、统计数据的描述性分析、总量指标和相对指标、概率论基础、样本与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、多元回归分析、时间序列分析等。另外，对R软件的基本内容以及与以上内容有关的R语言实现过程做了简介，以便于各种统计方法的实际应用。各章均有大量的有实际应用背景的例子的详解和R代码的实现过程，希望这些例子能使读者对统计和R软件产生兴趣，当你用R软件来学习统计时，你一定会爱上统计，也会爱上R软件。
本书可作为理科、工科、经济、管理、农林、医学以及人文社会科学专业读者的统计学入门教材，也可供实业界和从事经济商务分析的各类人员参考。

前言
第1章 统计与数据
1.1 什么是统计
1.2 统计学的基本概念
1.2.1 总体与个体
1.2.2 变量
1.2.3 样本
1.2.4 参数与统计量
1.3 数据的类型
1.3.1 分类数据、顺序数据、数值型数据
1.3.2 截面数据和时间序列数据
1.4 统计数据的来源
1.4.1 统计直接调查
1.4.2 观察与实验
1.4.3 间接获取数据
1.5 统计数据的质量
1.6 统计学与R软件
1.7 初识R软件
习题1
第2章 R语言基础
2.1 向量
2.1.1 基本运算
2.1.2 赋值
2.1.3 向量赋值
2.1.4 向量运算
2.1.5 作图
2.1.6 产生有规律的向量
2.1.7 向量的类型
2.1.8 向量的下标
2.2 因子
2.3 矩阵和数组
2.3.1 生成矩阵
2.3.2 矩阵下标
2.3.3 矩阵的合并
2.3.4 定义矩阵的行名和列名
2.3.5 矩阵转化为向量
2.3.6 矩阵的维运算
2.3.7 数组的生成
2.3.8 数组下标
2.4 列表
2.5 数据框
2.5.1 数据框的生成
2.5.2 数据框的引用
2.5.3 定义数据框的变量名
2.6 创建R数据
2.6.1 在R中录入数据
2.6.2 数据的使用和编辑
2.7 生成随机数和随机样本
2.7.1 随机数
2.7.2 随机样本
2.8 编写自定义函数
2.8.1 编写函数
2.8.2 循环函数
2.9 绘制多图
2.10 脚本
2.11 输入数据与读写数据
习题2
第3章 统计数据的描述性分析
3.1 统计数据的整理与显示
3.1.1 统计数据的分组
3.1.2 次数分配与频数分布图
3.1.3 条形图和饼图
3.1.4 Pareto图
3.1.5 直方图
3.1.6 茎叶图
3.2 集中趋势的度量
3.3 离中趋势的度量
3.4 分布形状的度量
3.5 数据分布的正态性检验和分布拟合检验
3.6 多元数据的可视化
习题3
第4章 总量指标和相对指标
4.1 总量指标
4.2 相对指标
4.2.1 相对指标的种类和计算方法
4.2.2 运用相对数指标的原则
习题4
第5章 概率论基础
5.1 随机事件与概率
5.1.1 随机试验与随机事件
5.1.2 概率
5.1.3 古典概型
5.1.4 几何概型
5.1.5 条件概率
5.1.6 乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式
5.1.7 事件的独立性
5.2 随机变量及其分布
5.2.1 随机变量的定义及分布函数
5.2.2 离散型随机变量
5.3 连续型随机变量
5.4 常用随机变量分布的R实现
习题5
第6章 样本与抽样分布
6.1 样本与统计量
6.1.1 总体与样本
6.1.2 统计量
6.1.3 经验分布函数
6.2 大数定律与中心极限定理
6.2.1 大数定律
6.2.2 中心极限定理
6.3 中心极限定理在抽样分布中的应用
6.3.1 样本均值的抽样分布
6.3.2 样本比例p的抽样分布
6.4 常用统计量的抽样分布
6.4.1 三种常用统计分布
6.4.2 正态总体下常用统计量的分布
6.4.3 样本比例的抽样分布
习题6
第7章 参数估计
7.1 点估计
7.2 估计量的评价标准
7.3 区间估计
7.3.1 单个正态总体的情况
7.3.2 两个正态总体参数的区间估计
7.4 总体比例的区间估计
7.5 样本容量的确定
习题7
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本概念
8.2 单个正态总体参数的假设检验
8.3 两个正态总体参数的假设检验
8.4 总体比例的假设检验
8.5 拟合优度检验
习题8
第9章 方差分析
9.1 单因素方差分析
9.2 双因素方差分析
习题9
第10章 相关与回归分析
10.1 相关分析
10.2 一元线性回归分析
10.3 利用回归方程进行预测
10.4 非线性回归分析
习题10
第11章 多元回归分析
11.1 数学模型
11.2 多元回归模型的拟合优度
11.3 多元回归模型的显著性检验
11.4 回归诊断
11.5 利用回归模型进行预测
11.6 定性变量的回归模型
习题11
第12章 时间序列分析
12.1 时间序列的成分
12.2 移动平均法与指数平滑法
12.3 回归预测分析
12.4 时间序列的平稳性
习题12
参考文献