本书共10章，第1章从随机过程分析和统计信号处理的角度，介绍噪声分析与检测基础；第2章针对脉冲噪声，介绍脉冲噪声模型、参数估计和非参数估计、相关程序；第3章介绍脉冲噪声非线性变换设计路线；第4章给出效能最大化的非线性变换函数设计实例；第5章进行更多问题的扩展讨论；第6章介绍相位噪声模型与莱斯相位分布；第7章分析相位噪声的数字特征计算与近似；第8章研究相位噪声下的信号检测；第9章考虑实用场景，分析相位域的弱信号检测；第10章分析相位域的局部最优检测。

第1篇 脉冲噪声
第1章 噪声分析与检测基础
1.1 随机变量
1.1.1 随机变量的概念
1.1.2 随机变量的分布
1.1.3 随机分布的数字特征
1.1.4 常见的随机分布
1.2 随机过程
1.2.1 随机过程介绍
1.2.2 平稳随机过程和广义平稳随机过程
1.2.3 相关函数与协方差
1.2.4 功率谱
1.2.5 白噪声与色噪声
1.3 信号检测基础
1.3.1 二元检测问题简述
1.3.2 高斯白噪声下的信号检测
1.3.3 高斯色噪声下的信号检测
1.3.4 关于信噪比定义的讨论
1.3.5 信噪比与检测性能
1.4 通信信号检测
1.4.1 通信信号调制方式
1.4.2 直接序列扩频技术
1.4.3 直扩MSK信号
1.4.4 直扩MSK信号解调
1.4.5 AWGN下的仿真
1.5 电磁环境实验
1.5.1 实验简介
1.5.2 实验环境
1.5.3 功率谱分析
1.5.4 通信仿真
1.5.5 实验总结
参考文献
第2章 脉冲噪声分布与估计
2.1 脉冲噪声模型
2.1.1 S?S分布模型
2.1.2 ClassA模型
2.1.3 高斯混合模型
2.2 脉冲噪声模型的参数估计
2.2.1 S?S模型的参数估计
2.2.2 ClassA模型的参数估计
2.2.3 高斯混合模型的参数估计
2.3 非参数估计
2.3.1 Parzen窗方法和直方图法
2.3.2 KDE方法
2.3.3 PDF导数的近似计算
2.4 基于分布函数拟合的模型参数估计
2.4.1 基于PDF拟合的模型参数估计原理
2.4.2 基于PDF拟合的模型参数估计
2.4.3 基于CDF拟合的模型参数估计
2.4.4 模型检测与参数估计方法
2.4.5 仿真验证
2.5 噪声分布与模型参数估计的MATLAB程序
2.5.1 SaS分布模型
2.5.2 Class A模型
2.5.3 GM模型
……
第2篇 相位噪声