吸气式高超声建飞行器有着区别于传统航空飞行器和航天运载器的独特动力学特性。高超声速飞行和机身、发动机一体化设计给该类型飞行器的飞行控制系统设计提出了许多新的挑战，需要开展新的理论、方法和技术的研究。本书从高超声速飞行的基本概念和基本原理出发，围绕吸气式高超声速飞行器独特的气动、推进、结构相互耦合和参数不确定性问题，输入受限控制问题，状态量不便于测量或不能准确测量问题，在反演设计方法的基础上，运用变结构控制理论、自适应控制理论和神经网络理论对吸气式高超声速飞行器的飞行控制系统的设计进行了深入的研究，形成了反映吸气式高超声速飞行器动力学特性的模型和反演控制器设计方案，以期为吸气式高超声速飞行器的飞行特性分析和控制系统设计做些探索性工作。
本书可供从事吸气式高超音速飞行器控制理论与技术研究的科研人员和工程技术人员阅读和参考。

第1章 绪论
1.1 吸气式高超声速飞行器及其飞行控制问题
1.2 飞行控制系统设计方法
1.3 AHFV控制方法研究现状及局限性分析
第2章 AHFV动力学建模与特性分析
2.1 飞行器纵向平面运动方程
2.2 飞行器表面气动力分析
2.3 飞行器气动弹性效应分析
2.4 超燃冲压发动机建模与分析
2.5 飞行器动力学特性数值分析
2.6 本章小结
第3章 基于反演设计方法的AHFV控制系统设计
3.1 面向控制的纵向运动建模
3.2 控制系统设计的问题描述
3.3 基于标准反演设计方法的控制系统设计
3.4 基于动态面反演设计方法的控制系统设计
3.5 仿真结果与分析
3.6 本章小结
第4章 AHFV输入受限参数自适应反演控制
4.1 面向控制的线性参数化模型描述
4.2 输入受限问题分析
4.3 输入受限参数自适应反演控制律设计
4.4 仿真结果与分析
4.5 本章小结
第5章 基于模型逼近的AHFV输入受限自适应反演控制
5.1 问题的描述与分析
5.2 RBF神经网络的原理与结构
5.3 输入受限自适应RBF神经网络控制律设计
5.4 仿真结果及分析
5.5 输入受限自适应控制方法的分析与比较
5.6 本章小结
第6章 基于精确微分器的状态重构与AHFV鲁棒反演控制
6.1 基于任意阶精确微分器的状态重构
6.2 基于干扰观测器的反演控制律设计
6.3 仿真结果与分析
6.4 本章小结
第7章 结束语
附录
附录A 解析积分公式
附录B 模型参数
附录C 曲线拟合系数
参考文献