机器能否创作诗歌？这一疑问可追溯至20世纪阿兰·图灵的论文。为回答该问题，本书创新性地聚焦于诗歌的文学特性和文学表现力，并开展了系统深入的研究。书中的模型设计摆脱了单一的计算思维，广泛借鉴语言学、认知学、心理学、诗词学等学科的知识，兼具基础计算方法和交叉学科视角。
本书分析了诗歌自动创作的研究背景和意义，详细梳理了该领域的历史沿革，随后针对诗歌的连贯性、扣题性、新颖性、风格化等问题，逐一系统性地设计了相应的解决方案，最后介绍了基于本书方法构建的中文古典诗歌生成系统“九歌”。
本书适合具备相关数学、编程基础的研究和开发者阅读，也可为数字人文领域的学者提供一定的参考和借鉴。

矣晓沅，微软亚洲研究院研究员，分别于2016年和2021年获得清华大学工学学士和博士学位，主要从事自然语言生成（NLG）方向的研究。主导开发的中文古典诗歌自动创作系统“九歌”曾在央视一套《机智过人》《朗读者》等节目上展示，获得了多个学术奖项以及来自上百个国家和地区的数千万次访问，成为最知名的中文作诗系统之一。曾获清华大学特等奖学金，北京市优秀毕业生、北京市海淀区十大杰出青年、新华网十大年度网络人物、西贝尔学者、IJCAI-SAIAYES学术新星、2021年度CCF优秀博士学位论文奖等荣誉。

丛书序
推荐序Ⅰ
推荐序Ⅱ
导师序
摘要
ABSTRACT
插图索引
表格索引
符号和缩略语说明
第1章 引言
1.1 诗歌自动写作的研究背景
1.2 诗歌自动写作的研究意义
1.2.1 探索机器智能
1.2.2 助力下游应用
1.2.3 促进文艺发展
1.3 现有工作存在的问题
1.4 本书主要的研究内容
1.4.1 本书研究的文学表现力
1.4.2 本书的整体研究框架
第2章 诗歌自动写作相关工作
2.1 早期探索阶段
2.2 规则和模板阶段
2.3 统计机器学习阶段
2.4 人工神经网络阶段
第3章 中文古典诗歌自动写作基础设计
3.1 诗歌生成流程
3.2 格律基础介绍
3.3 格律自动控制
3.3.1 格律嵌入
3.3.2 先验约束
3.4 诗歌质量评测方法
3.4.1 人工评测方法
3.4.2 自动评测方法
3.4.3 诗歌评测方法讨论
第4章 诗歌文本质量：连贯性提升
4.1 问题分析
4.2 基于显著线索机制的连贯性提升
4.2.1 模型框架
4.2.2 实验设置
4.2.3 实验结果
4.2.4 实例分析
4.3 基于工作记忆模型的连贯性提升
4.3.1 模型框架
4.3.2 实验设置
4.3.3 实验结果
4.3.4 实例分析
4.4 本章小结
第5章 诗歌文本质量：扣题性优化
5.1 问题分析
5.2 基于主题记忆模块的扣题性提升
5.2.1 模型框架
5.2.2 实验设置
5.2.3 实验结果
5.2.4 实例分析
5.3 基于风格实例支撑的隐空间的扣题性提升
5.3.1 设计思路
5.3.2 模型框架
5.3.3 实验设置
5.3.4 实验结果
5.3.5 实例分析
5.4 本章小结
第6章 诗歌审美特征：新颖性增强
6.1 问题分析
6.2 模型框架
6.2.1 基础生成模型
6.2.2 单生成器强化学习
6.2.3 互强化学习
6.3 实验及分析
6.3.1 实验设置
6.3.2 实验结果
6.3.3 分析及实例
6.4 本章小结
第7章 诗歌审美特征：风格化实现
7.1 问题分析
7.2 模型框架
7.2.1 半监督CVAE生成模型
7.2.2 隐空间解耦及混合
7.3 实验及分析
7.3.1 实验设置
7.3.2 实验结果
7.3.3 分析及实例
7.4 本章小结
第8章 中文古典诗歌在线自动写作系统——九歌
8.1 九歌系统简介
8.2 九歌系统的架构设计
8.2.1 输入预处理模块
8.2.2 生成模块
8.2.3 后处理模块
8.2.4 人机协同交互修改模块
8.2.5 反馈模块
8.2.6 语料及部署
8.3 九歌系统的开源资源
8.4 九歌系统的社会影响
8.5 九歌系统诗作示例
第9章 总结与展望
9.1 主要贡献
9.2 未来工作展望
参考文献
附录 更多九歌系统生成的诗词
致谢
丛书跋

在人工智能技术迅猛发
展的今天，通过深度学习或
统计学习方法进行诗歌自动
生成的建模，展现了智能技
术与文学相结合的魅力。矣
晓沅博士的作品《具有文学
表现力的中文古典诗歌自动
写作方法研究》以提升中文
古典诗词自动写作结果的审
美感受为主要关注点，探索
出一套行之有效的方法。作
者的研究工作首先在诗词自
动生成的语义连贯性和扣题
性两个方面保证了生成结果
的质量，即一首自动生成的
古典诗词应该是描写同一个
主题的、语义恰当、语句通
顺的作品。随后，为了改善
自动生成的古典诗词的新颖
性，其生成系统选择了特定
约束条件下的生僻词语，以
取得新奇效果；为了表现出
自动生成的古典诗词的某种
风格，其生成系统构建了关
于不同题材和对比背景的模
型，以生成如“盛世乡村”或
者“乱世军旅”风格的诗词。
基于本书研究工作实现的“
九歌”中文古典诗词生成系
统产生了良好的社会影响。
对于诗歌创作来说，自动系
统的优势在于“快”与“量”，
而人工润色只需选择与修改
——这样的人机交互将会帮
助人类创作出更多更好的作
品来。
赵铁军
哈尔滨工业大学教授
2022年5月10日