马斯克称ChatGPT将颠覆世界；微软为ChatGPT投资数百亿美元，并计划将其整合到offce办公软件和Bing搜索引擎之中；在一些高校和学术机构中，兴起了关于用ChatGPT写论文是否合规的大讨论；甚至，一些咨询公司也开始担心自己的饭碗会被抢走……2023年，应用ChatGPT的热情已经被点燃，ChatGPT的应用场景不断快速拓展。
本书以通俗的语言和生动的案例，将ChatGPT、AIGC和元宇宙等热点一网打尽，图文并茂，全面展示幕后的技术路径、涌动的投资热潮和无限可能的未来场景，是一本深入浅出的通识书。本书将为你拨开迷雾，搞懂底层逻辑，把握住人工智能新时代的成长机会。

王喜文，工学博士，博士后，高级工程师，九三学社中央科技委委员。现为工业和信息化部国际经济技术合作中心正处级干部。
2009年前主要从事计算机软件与互联网技术研发工作；2009年后主要从事工业和信息化研究工作以及科技管理工作，其中2011年曾经挂职北京市房山区经济和信息化委员会副主任，参与过北京市高端制造业基地的重大招商项目。主要关注；新一代信息技术，高端制造、电动汽车等领域。

第一篇 ChatGPT——令Google坐立不安，让微软All in
第一章 闪亮登场的智能科技
第二章 快速迭代的发展历程
第三章 智能交互的运行模式
第四章 深度学习的核心技术
第五章 无限可能的未来图景
第二篇 AIGC——真正意义的智能，颠覆性的变革
第六章 瞬间的风靡全球
第七章 幕后的技术路径
第八章 高级的应用场景
第九章 涌动的投资热潮
第十章 巨大的社会影响
第三篇 元宇宙——下一代的互联网，数字经济的支撑点
第十一章 元宇宙使数字经济加速落地
第十二章 AIGC为元宇宙创作场景内容
第十三章 ChatGPT让数字人更加智能
结语——我们该怎么迎接新一代人工智能革命？
附录
参考资料

当我们还停留在千篇一
律的“基础设施层、数据层
、平台层、应用层、用户层
”的互联网架构图之时，大
洋彼岸的互联网技术已经又
取得了跨时代的进步。
马斯克称ChatGPT将颠覆
世界；微软为ChatGPT投资
数百亿美元，并计划将其整
合到Ofice办公软件和Bing
搜索引擎之中；在一些高校
和学术机构中，兴起了关于
用ChatGPT写论文是否合规
的大讨论；甚至，一些咨询
公司也开始担心自己的饭碗
会被抢走……2023年，应用
ChatGPT的热情已经被点燃
，ChatGPT的应用场景不断
快速拓展。
ChatGPT是AIGC（AI
Generated Content，人工
智能生成内容）技术进步的
成果体现。在我们的生活中
，人工智能早已普及，比如
工业机器人替代人类去喷漆
、焊接，导航App自动规划
路径，人脸识别技术在生活
中被广泛应用……尽管上述
人工智能已经可以替代人类
完成某种工作或者具备人类
的某种特征，但是人工智能
仍旧与真正的人类相去甚远
。要使人工智能更接近人类
，那么人工智能就必须具备
人类拥有的创作能力，这就
是AIGC存在的意义。AIGC
开启了AI绘画、AI作曲、AI
写作，乃至AI生成影视作品
的新篇章，可以说是人工智
能历史中的跨越式升级。
ChatGPT的出现为所有人
提供了以自然语言对话方式
进行文本生成的新方式和新
工具，将大幅降低构建元宇
宙的门槛，使我们可以用与
以往构建互联网时完全不同
的方式来构建元宇宙。大量
的非专业人员可以通过语言
来描述自己的需求，而
ChatGPT会根据接收到的需
求自动生成设计图和代码，
使构建元宇宙的效率得到极
大提升，成本得到极大降低
，元宇宙中的内容也得到极
大丰富。与此同时，
ChatGPT将彻底改变数字人
的构建技术：从数字人的面
貌、穿着、形态设计，数字
人的行动和姿态，以及数字
人的自然语言沟通，到数字
人的任务执行、数字人与环
境的感知和交互等。
ChatGPT将使数字人的构建
更为便捷和简单，让数字人
的功能更加丰富。
2023年对于人工智能来
说是一个里程碑式的年份。
随着ChatGPT和AIGC风靡全
球，人工智能技术近10年来
再一次兴起并走向台前，进
入公众的视野。在过去几年
中，科技巨头们已相继成立
人工智能实验室，投入越来
越多的资源抢占人工智能市
场，甚至有些企业整体转型
为人工智能公司，加紧谋划
人工智能的未来布局。我国
及其他各国政府都把人工智
能当作未来的战略主导，出
台战略发展规划，从国家层
面进行整体推进，迎接即将
到来的人工智能时代。
这一次人工智能的兴起
，不仅仅局限于实验室研究
。相关理论和关键共性技术
的研究与商业化应用在同时
推进，这使人工智能领域涌
现出更多的产品化解决方案
和服务化落地应用案例，让
公众真实地感受到了它的冲
击力和影响力。尤其是在大
型语言模型（LLM）、基于
人类反馈的强化学习、多模
态模型和自然语言处理等基
于深度学习算法应用的领域
，人工智能正在迅速产业化
，产业竞争的赛道也将随之
变得更加拥挤。