本书是一本统计学基础教材，共9章。第1章介绍变量、数据及其分类以及数据的来源。第2章介绍数据的预处理和频数分布表的制作。第3章和第4章介绍数据的描述性分析方法，包括图表的使用和常用统计量的计算与分析方法。第5～7章介绍统计推断的基本原理和方法，包括统计量的概率分布、参数估计和假设检验。第8章介绍实际中广泛应用的相关与回归分析方法。第9章介绍时间序列分析和预测。

第1章 数据及其来源
1.1 统计学与数据
1.2 数据的来源
1.3 用Excel产生随机数
习题
第2章 数据处理与频数分布
2.1 数据的预处理
2.2 类别数据的频数分布
2.3 数值数据的类别化
习题
第3章 数据可视化
3.1 类别数据可视化
3.2 数值数据可视化
3.3 合理使用图表
习题
第4章 数据的描述统计量
4.1 描述水平的统计量
4.2 描述差异的统计量
4.3 描述分布形状的统计量
4.4 Excel数据分析工具的应用
习题
第5章 统计量及其概率分布
5.1 概率与随机变量
5.2 随机变量的概率分布
5.3 样本统计量的概率分布
习题
第6章 参数估计
6.1 参数估计的原理
6.2 总体均值的区间估计
6.3 总体比例的区间估计
6.4 总体方差的区间估计
6.5 样本量的确定
习题
第7章 假设检验
7.1 假设检验的步骤
7.2 总体均值的检验
7.3 总体比例的检验
7.4 总体方差的检验
习题
第8章 相关与回归分析
8.1 变量间关系的度量
8.2 回归模型及其参数估计
8.3 模型评估和检验
8.4 利用回归方程进行预测
8.5 残差分析
习题
第9章 时间序列分析和预测
9.1 增长率分析
9.2 时间序列的成分和预测方法
9.3 平滑法预测
9.4 趋势预测
9.5 分解法预测
习题
附录1 Excel中的统计函数
附录2 用Excel生成概率分布表
参考文献