本书用简洁、准确的语言阐述了计量经济学研究的最新特点。与传统的教材不同,在陈述和解释假定时,作者完全放弃了非随机的或在重复样本中加以固定的回归元假定。这种方法更便于读者对计量经济学的理解和运用,是对传统计量经济学教学和研究的一个突破。本书含有大量例题,许多是取自或受启发于应用经济学或其他领域的最新作品。
本书适合各大院校经济管理类专业本科生用作教材,也可供经济管理类教师及科研人员用作参考书。
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书名 | 计量经济学导论(现代方法第6版清华经济学系列英文版教材) |
分类 | 人文社科-法律-法律法规 |
作者 | (美)杰弗里·M.伍德里奇 |
出版社 | 清华大学出版社 |
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简介 | 内容推荐 本书用简洁、准确的语言阐述了计量经济学研究的最新特点。与传统的教材不同,在陈述和解释假定时,作者完全放弃了非随机的或在重复样本中加以固定的回归元假定。这种方法更便于读者对计量经济学的理解和运用,是对传统计量经济学教学和研究的一个突破。本书含有大量例题,许多是取自或受启发于应用经济学或其他领域的最新作品。 本书适合各大院校经济管理类专业本科生用作教材,也可供经济管理类教师及科研人员用作参考书。 作者简介 杰弗里·M.伍德里奇(Jeffrey M.Wooldridge),密歇根州立大学经济学教授,曾在国际知名期刊发表学术论文三十余篇,参与过多种书籍的写作。他获得过Alfred P.Sloan研究员基金、应用计量经济学期刊的R.Stone爵士奖等奖项。他还是《商业与经济统计学》杂志(Journal of Business and Economic Statistics)的编委,并供职于《计量经济学》杂志(Journal of Econometrics)和《经济统计学评论》(Review of Economics and Statistics)的编委会。 目录 第1章 计量经济学的性质与经济数据 第1部分 横截面数据的回归分析 第2章 简单回归模型 第3章 多元回归分析:估计 第4章 多元回归分析:推断 第5章 多元回归分析:OLS的渐近性 第6章 多元回归分析:其他问题 第7章 含有定性信息的多元回归分析:二值(或虚拟)变量 第8章 异方差性 第9章 模型设定和数据问题的深入探讨 第2部分 时间序列数据的回归分析 第10章 时间序列数据的基本回归分析 第11章 用时间序列数据计算OLS的其他问题 第12章 时间序列回归中的序列相关和异方差 第3部分 高级专题讨论 第13章 跨时横截面的混合:简单综列数据方法 第15章 工具变量估计与两阶段最小二乘法 第16章 联立方程模型 第19章 一个经验项目的实施 附录 附录E 矩阵形式的线性回归模型 附录F 各章习题解答 附录G 统计学用表 参考文献 术语表 |
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