低代码开发平台是企业实现数字化转型的有效手段。近几年，各大软件公司纷纷布局和推出低代码开发平台，而微软公司的Power Platform已占据世界500强97%企业的市场。
本书从Power Platform基础理论出发，并着手实践，除了介绍大众熟知的数据可视化工具Power BI，还介绍Power Apps、Power Automate、Power Virtual Agents及通用组件（AI Builder、Data Connector、Dataverse）等，帮助读者了解Power Platform的工作原理和业务场景，掌握低代码应用开发、流程自动化、数据分析与可视化、智能聊天机器人等应用技能。
本书内容循序渐进，指导性强，尤其适合非IT背景的业务人员，及对数字化转型，特别是对全民开发、低代码开发感兴趣的读者阅读、使用。

雷元，微软认证MVP（Data Platform）、Azure Data Engineer Associate、BI Reporting MCSA、Power Platform App Maker Associate。
“BI使徒”创始人，现任玛氏箭牌糖果集团供应链数字化经理，曾任职于微软、希捷、惠普等公司。
从事数据分析工作已有7年时间，熟悉Power BI与Tableau敏捷BI的应用，负责公司用户培训服务，热心于BI知识的创作与传播。
著有《商业智能数据分析：从零开始学Power BI和Tableau自助式BI》《34招精通商业智能数据分析：Power BI和Tableau进阶实战》《Power BI企业级分析与应用》《从Power BI到 Analysis Services：企业级数据分析实战》等。

第1章 Power Platform概述
1.1 Power Platform介绍
1.1.1 Power Platform简介
1.1.2 Power Platform商业价值
1.1.3 Power Platform对传统IT的挑战
1.1.4 Power Platform与Python、R语言的对比
1.2 Power BI介绍
1.2.1 Power BI简介
1.2.2 Power BI商业价值
1.2.3 Power BI基础功能
1.3 Power Apps介绍
1.3.1 Power Apps简介
1.3.2 Power Apps商业价值
1.3.3 Power Apps基础功能
1.4 Power Automate介绍
1.4.1 Power Automate简介
1.4.2 Power Automate的商业价值
1.4.3 Power Automate基础功能
1.5 Power Virtual Agents介绍
1.5.1 Power Virtual Agents简介
1.5.2 Power Virtual Agents商业价值
1.5.3 Power Virtual Agents基础功能
1.6 通用组件介绍
1.6.1 Dataverse
1.6.2 Data Connector
1.6.3 AI Builder
1.7 Power Platform环境与平台管理
1.7.1 Power Platform环境
1.7.2 Power Platform平台管理
第2章 探索Power BI
2.1 Power BI入门
2.1.1 Power BI 许可介绍
2.1.2 安装Power BI Desktop
2.1.3 注册Power BI service
2.1.4 探索Power BI Desktop
2.1.5 探索Power BI service
2.1.6 探索获取数据功能
2.2 DAX分析语言
2.2.1 DAX运算原理
2.2.2 DAX重要函数
2.3 创建可视化报表
2.3.1 数据分析方法论
2.3.2 数据整理
2.3.3 数据建模
2.3.4 报表发布与共享
2.4 Power BI的AI功能
2.4.1 按示例准备数据
2.4.2 散点图聚集功能
2.4.3 文本分析功能
2.4.4 自然语言“问与答”功能
2.4.5 分解树功能
2.4.6 关键影响因素功能
第3章 探索Power Apps
3.1 Power Apps 入门
3.1.1 Power Apps许可介绍
3.1.2 Power Apps操作界面介绍
3.2 探索Power Apps画布应用
3.2.1 无代码生成画布应用
3.2.2 入门Power Apps公式
3.2.3 画布应用管理
3.2.4 探索SharePoint列表应用开发
3.2.5 探索Azure Data Service类型应用开发
3.2.6 探索AI Builder识别物品功能
3.2.7 Power Apps函数介绍
3.3 创建Power Apps模型驱动应用
3.3.1 从模板开始探索模型驱动应用
3.3.2 模型驱动应用基本知识
3.3.3 创建Dataverse表
3.3.4 创建模型驱动应用
第4章 探索Power Automate
4.1 Power Automate入门
4.1.1 Power Automate许可介绍
4.1.2 Power Automate操作界面介绍
4.1.3 工作流的结构
4.1.4 工作流的分类
4.1.5 工作流模板
4.2 简易流程快速上手
4.2.1 将邮件的附件自动复制到OneDrive for Business
4.2.2 自动收集Microsoft Forms的反馈
4.2.3 让Power Automate在10分钟后发送提醒
4.3 进阶流程的创建
4.3.1 创建审批流
4.3.2 整合Power Apps和Power Automate
4.3.3 从Dataverse读写数据
4.4 变量、函数和表达式
4.4.1 数据操作与变量
4.4.2 函数和表达式.
4.4.3 OData语句
4.5 桌面流入门
4.5.1 桌面流所需插件
4.5.2 使用Power Automate Desktop创建桌面流
4.5.3 如何调用桌面流
4.6 管理工作流
4.6.1 工作流管理界面
4.6.2 查看工作流运行状态和历史
4.6.3 导出和导入工作流
第5章 探索Power Virtual Agents
5.1 Power Virtual Agents入门
5.1.1 Power Virtual Agents许可介绍
5.1.2 Power Virtual Agents操作界面介绍
5.1.3 Power Virtual Agents基本概念
5.2 快速创建聊天机器人
5.2.1 机器人的创建过程
5.2.2 机器人的发布和使用
5.2.3 机器人的性能分析
第6章 综合示例之《我的食物世界》
6.1 示例项目功能介绍
6.2 设计与创建数据表
6.2.1 设计数据表
6.2.2 创建数据表
6.3 应用主界面设计
6.4 录入食物界面
6.5 AI识别功能
6.5.1 AI识别界面
6.5.2 AI模型训练
6.6 历史记录界面设计
6.7 新食物的提交与审批功能
6.7.1 新食物的提交与审批流程
6.7.2 提交新食物的界面设计
6.7.3 管理员审批功能
6.8 食物摄入过量警报
6.9 Power BI报表分析
6.10 管理员界面介绍