互联网的蓬勃发展以及人工智能、大数据、现代科学的发展，都揭示了一个基本事实：世界远比我们想象的复杂且难以预测。我们如何理解复杂性？如何理解叠加了众多前沿技术的大规模复杂事件？
我们对事件发生机制的理解正在改变，随之而来的是我们预测和管理世界的深层战略的改变。这影响了一切，包括我们如何做出日常决策，做出怎样的决策，以及我们如何经营企业。
互联网先锋作家温伯格探讨了我们预测事件发生方式的现有方法，然后基于人工智能等技术变革讨论了我们理解事件发生方式的变化。然而，人工智能并不是唯一改变我们对世界运转方式的看法的技术。因此，温伯格探讨了过去 20 年我们利用互联网的多种方式，他发现，在我们认为理所当然的工具表面下隐藏着统一的真理——在未来，最好的战略往往是克制自己，不去预测，从而创造尽可能多的可能性。
这本书启发我们应对不确定的未来的关键方法——不再关注局限性，而是要创造更多可能性，并对可能性进行优化。掌控未来的战略，必须是将世界的复杂性和可能性考虑在内的战略。
随着技术的爆发，我们面临的世界状态回归混沌，我们当下面临复杂性和不确定性，临近“万物之始”的新起点，我们认识和管理未来的能力正处于巨大飞跃的开端，阅读本书将帮助你先一步理解未来。

推荐序一 相信人，还是相信机器？/胡泳
推荐序二 思想的魅力\t/段永朝
前言\t万物皆一体
第一章 预测的演变
牛顿物理学为我们呈现了一个可以被充分预测的宇宙，它受规律的制约。而世界深不可测的复杂性使机器能够打破旧的
预测界限，我们的新技术进一步启发了我们，让我们不再需要了解世界的运作机制就能做出预测。预测机制发生了根本
性变化，我们对世界运转方式的认识也发生了根本性的变化
第二章 令人费解的模型
工作模型建立在概念模型的确定性基础上，但人工智能的世界，其运转逻辑逐渐丢弃了概念模型的支撑必要性，直截了
当地通过工作模型的有效性来实现目标。本章强调“优化胜过解释”的价值，并把思考的焦点，从可解释性，转向价值判
断：我们想从算法优化中的得到什么？放弃什么？
第三章 超越准备：不做预测
互联网和技术不仅重新塑造了我们的思维，也向我们展示了不做预测的优点和价值。要想在一个规模庞大、联系紧密的
世界里蓬勃发展，有时候我们至少需要放弃对未来的预测和准备，不限定某件事物的预期用途，事物之间的相互作用就
会比我们想象的更自由、可能性更多、更复杂
第四章 超越因果关系：互操作性
因果律不是决定事件发展的唯一原理。互操作性直接影响了我们的世界观：当资源和服务可以在不同系统间互操作时
意想不到的价值就有可能产生。互操作性通过跨系统工作、可调规则、距离的弱作用、因果不成比例、万物相互影响的
关键方式，改变了我们对事件发生机制的看法
第五章 战略与可能性
我们如何制定战略揭示了我们如何思考可能性，传统的战略思维是筛选减少、缩小未来的可能性，这就是决策的暴政
在一个以互操作性为特征的宇宙中，可能性变成了可行性，互操作性创造了真正的可能性
第六章 进步与创造力
传统的“进步”假设一件事导致另一件事的发生，进步是线性的。但是互操作性世界中的进步，虽有标记点，但是没有线
条，虽有进步，但是没有故事。我们现在衡量技术的标准，不是看它接近完美的程度，而是看它的生成性、它带来的意
料之外的变化和它对预期的颠覆
第七章 创造 更多 意义
我们正处于一个新悖论的起点：我们可以比以往任何时候都对未来更具掌控力，但我们驾驭世界的技术和认知手段，恰
恰整明了这个世界已经超出我们自欺欺人的理解。这种悖论与历史最初那种让我们仰望星空，让我们不断发展智慧与文
明的敬畏感在本质上是相同的

本书梳理了互联网发展至今成功背后的原则，元宇宙和web3.0都只是更彻底地践行了这些原则，理解这些原则在互联网时代的成功案例中起到的作用，理解这些原则的本质，能帮你更好地理解和参与下一个时代。
从“知识的边界”到“未来的边界”，互联网先锋作者戴维·温伯格全新作品。探讨技术、复杂性、可能性，揭示互联网的未来。
· 聚焦互联网从底层逻辑上带来的认知重塑，理解复杂性和叠加了众多前沿技术的大规模复杂事件。
· 如果你想了解我们认识世界、理解事件发生机制基于人工智能等技术的变化，好奇过去20年，我们如何使用互联网来摆脱对“预测”的依赖，疑惑互联网如何重塑我我们认知变化的底层逻辑，想知道商业设计的顶层战略又该如何随底层逻辑而改变，本书将是你理解互联网的过去、现在和未来的向导，它包含的深度思考，是产业界冲锋陷阵的企业家们需要静耳聆听的思想。

思想的魅力
段永朝
苇草智酷创始合伙人，信息社会50人论坛执行主席
最近几年， 有一个值得关注的现象： 人工智能界在探讨“ 可解释的 AI”这个重要课题， 但社会公众对这件事情似乎并无多少感知。这是个问题。举一个例子， 有机构将“大模型” 列为 2022 年度值得关注的技术前沿趋势之一。何谓“ 大模型”？ 通俗说，就是智能模型中的参数数量达到或超过惊人的数千万、数亿的量级。比如 2020 年 5 月美国一家名为 Open AI 的人工智能公司， 推出基于自然语言处理技术的 GPT-3 算法， 其中用到多达 1 700 亿个参数，这让机器学习的效果突飞猛进， 也让人瞠目结舌。
可以毫不夸张地说，假以时日，这些疯狂算法会撰写越来越多的报告、论文、小说、诗歌，而且水准丝毫不亚于专业的高级文秘、咨询顾问、科研工作者、作家和诗人。
这意味着什么？
这个问题被抛出来，一定会有一大波所谓观察家为受到惊吓的吃瓜群众解释“这意味着什么”的问题—— 但是，我这里说的并非这个意思。我是说，当这些蛮力算法、疯狂算法在不知疲倦地生产“内容”、“观点”、“意见”，甚至“忠告”、“判断”、“选择”的时候，对那些算法来说这“意味着什么”？
算法自己当然不能回答这个问题。关键是算法工程师自己， 其实他们也回答不了这个问题。
那么问题就来了：假如算法自己不能“解释”自己，算法工程师其实也只是“知其然不知其所以然”，那些喋喋不休的观察家、评论家、主播、博主、意见领袖，凭什么觉得自己能解
释得了这个问题？
这就是我觉得需要先静下心来，认真读温伯格这本《混沌》的理由。
互联网商业化近 30 年的历程中，人们已经充分感受到互联网、智能科技对日常生活、经济生产和社会文化的巨大影响。然而，这种影响除了“速度进一步加快”，我们还应该警觉到什么呢？这是这部佳作的内核。
最近 5 年，智能科技领域中的单一技术已经向聚合的方向发展。人工智能、大数据、云计算、物联网、区块链等等， 基本被“ 元宇宙” 这个概念包笼。如果再加上纳米技术、生物技术、神经科学和脑科学、能源技术等等， 这个世界的
“ 巨变”“ 剧变”“聚变”应该是毫无悬念的。问题的关键并不是它对人的影响有多大，而是人会在这样的“jù 变”中发生何种内在的变化。
温伯格的《混沌》，将思考的焦点对准这场前所未有的“jù变”在底层逻辑上带来的认知重塑：确定性的世界，无可挽回地被不可预测甚至不可解释的新世界替代。创造更多的可能性和意义，是人与自己的创造物共生演化的内在动力。 用大众语言重新翻译一下温伯格的观察，就是：我们将面临一个“没有答案”的世界。
对数百年来被工业思维和工业产品滋养、塑造的人们来说， 这个世界是确定的、“有答案”的， 这不仅是世界有条不紊运转的前提，也是幸福感、安全感的重要支撑。可以想象，假如人们不得不接受一个“没有确定的答案”，或者“不能肯定所知道的这个答案， 是不是靠谱” 的世界， 那么人们内心的失落、 沮丧、 惶恐、迷茫， 甚至抑郁、绝望将会多么深重： 就像天塌了一样！
对因果的迷恋和对确定性的追寻，在许多人的头脑中是一件再自然不过的事情了。然而， 这并不是一点儿疑问都没有。美国哲学家杜威，1929 年在爱丁堡大学的演讲就以“ 确定性的寻求” 为题， 把人们对确定性的偏爱作为一个问题提了出来。10 年前， 以色列 70 后历史学家赫拉利， 以《人类简史》一书奠定了他全球畅销书作者的地位。在这本被译成 45 种语言的书中，赫拉利用惊人的口吻写道：农业社会是一个巨大的骗局。
为什么这么说？赫拉利给出的解释是：定居。
一万年前的定居生活，让物种驯化成为耕作农业和畜牧业的基础。漫长的物种“驯化”史，不经意间将“定数崇拜”深深地刻写在人们的肌肉记忆中，刻写在人们创造的神灵、祭祀的观念底座上。
今天的互联网和智能科技，将再次从底层改变这一切。 温伯格 20 年前和哈佛伯克曼中心的道克?希尔斯， 还有另两位作者， 共同撰写了著名的《线车宣言》。这部气势非凡的著作， 直接模仿 1517 年被马丁?路德张贴在维滕贝格讲堂门口的《九十五条论纲》，对工业时代的组织模式、市场模式、营销理念发起了猛烈的批判。比如宣言中的第一条，就是这样一句明快的语言：“ 市场就是对话。”20 多年后， 这句话依然振聋发聩， 发人深思。元宇宙、区块链、人工智能、数字经济背景下的市场， 不再是商家向消费者“填鸭”“喂食”式的倾泻商品，不再是“买买买”；消费者也不再是待“宰”的羔羊，被动的消费者，不再是“我买故我在”。那么这种“对话”究竟是什么样子的？显然不是那种伪装在“推荐算法”里面的“大数据杀熟”，也不是那种不停地渲染“焦虑”、“创造需求”的消费者精准营销。那是什么呢？在静心思考这个问题之前，我们首先要放下的，是对确定性的迷恋。
温伯格和很多我们熟